کاربرد شبکه های hierarchical bayesian belief در عیب یابی فرآیند های صنعتی

پایان نامه
چکیده

برای اطمینان از درستی کارکرد فرآیند های صنعتی، نیاز به ابزارهایی است که وضعیت های نامطلوب عملکرد فرآیند را با دقت و سرعت بالا به راهبر فرآیند نشان دهد. کاربرد یک روش موثر برای تشخیص و شناسایی عیوب، به کاهش اثر این عیوب، تأمین ایمنی عملیات، کم کردن زمان مرده و کاهش هزینه های ساخت کمک می کند .در حال حاضر شبکه های bayesian belief، از جمله روش های مورد توجه جهت تعیین و تشخیص عیوب فرآیندها به شمار می آید. هدف اصلی از این تحقیق، بررسی نحوه ی کارایی شبکه های hierarchical bayesian belief به عنوان ابزاری برای عیب یابی فرآیندهای صنعتی می باشد که این تحقیق بر روی فرآیند معیار tennessee eastman (te) اعمال شده است. 21 عیب موجود در فرآیند te در نظر گرفته شده، به شش گروه تقسیم بندی شده اند. نتایج بررسی شده در قالب نرخ عدم تشخیص عیوب (missed detection rate) و نرخ عدم شناسایی عیوب (misclassification rate) ارائه گردیده شده است. کارایی این روش با دیگر روش های عیب یابی مقایسه شده است. مقایسه نتایج معیار نرخ عدم تشخیص و عدم شناسایی عیوب با دیگر روش های آماری، حاکی از این است که شبکه های hierarchical bayesian belief از توانایی نسبتاً بالایی در مرحله تشخیص و شناسایی عیوب در مقایسه با دیگر روش ها ، برخوردار می باشد.

منابع مشابه

کاربرد شبکه های bayesian belief در عیب یابی فرایند های صنعتی

برای اطمینان از درستی کارکرد فرآیند های صنعتی، نیاز به ابزارهایی هست که وضعیت های نامطلوب عملکرد فرآیند را با دقت و سرعت بالا به راهبر فرآیند نشان دهد. یک روش موثر برای تشخیص و ردیابی عیوب، به کاهش اثر این عیوب، تأمین ایمنی عملیات، کم کردن عدم زمان کارکرد و کاهش هزینه های بازسازی کمک می کند. در حال حاضرbayesian belief networks (bbns) از جمله روش های مورد توجه جهت تعیین و تشخیص عیوب فرآیندها به ...

عیب یابی و بررسی کاربرد شبکه های عصبی در عیب یابی موتور پیشرانش

موتورهای پیشرانش به عنوان نیروی محرکه در هواپیماها و موشک های کروز مورد استفاده قرار می گیرند. از آن جا که این موتورها در یک سیکل ترمودینامیکی با هوا (به عنوان سیال کاری) کار می کنند، از نظر کارایی دارای محدوده وسیعی می باشند. با توجه به این موضوع، ارزیابی موتور از نظر ایمنی کاری و نیز اطمینان از عدم وجود عیب و خرابی در یک شرایط معین کاری بسیار مهم می باشد. آنالیز پارامترهای ترمودینامیکی روندی ...

عیب یابی بلبرینگ توسط آنالیز سیگنال های ارتعاشی

طی دهة گذشته، پژوهش‌های گسترده‌ای در زمینة تشخیص عیوب انجام شده است. پژوهشگران در رشته‌هایی چون پزشکی، مهندسی، علوم تجربی، تجارت و اقتصاد، روش‌های متنوعی را برای تشخیص عیب (خرابی) یا شرایط غیرعادی، شناسایی دقیق یا جداسازی اجزای معیوب و تصمیم‌گیری دربارة اثر بالقوه اجزای خراب یا در حال خرابی ایجاد کرده‌اند. استفاده از روش‌های نوین نگهداری و تعمیرات نظیر برنامه‌های پایش وضعیت با روش آنالیز ارتعاش...

متن کامل

عیب یابی هوشمند شبکه انتقال برق به کمک عکس حرارتی

امروزه شرکت‌های بسیار زیادی در سراسر دنیا برای جلوگیری از نقاط خراب و افزایش قابلیت اطمینان شبکه‌های برق از عکس برداری حرارتی (مادون قرمز) استفاده می­کنند. درواقع بازدید فنی تجهیزات الکتریکی توسط دوربین‌های حرارتی بهترین روش برای عیب‌یابی است. از طرفی درتمامی روش‌های پیشگیرانه و همچنین در استفاده از عکس برداری مادون قرمز، تجزیه تحلیل و تفسیر عکس‌های حرارتی  به صورت سنتی و چشمی انجام می­گیرد. از...

متن کامل

عیب یابی سازه‌ها به کمک داده های ارتعاشی

در این مقاله سه روش عیب‏یابی نرمی، تحلیل اجزای اصلی و تحلیل اجزای مستقل معرفی خواهند شد. به ‌علاوه، انجام آزمایش ارتعاشی به منظور استخراج پارامترهای مودال مورد بررسی قرار خواهد گرفت. اندازه‌گیری دقیق توابع پاسخ فرکانسی نقطه‌ای به منظور نرمال سازی شکل مودها و محاسبه ماتریس نرمی نیز به عنوان ملزومات این روش مطرح خواهند شد. در عین حال، روش تحلیل اجزای اصلی به مثابه روشی کارآمد به همراه نتایج عددی ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی شیمی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023