پیش بینی قیمت گاز طبیعی با استفاده از روش var ساختاری
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر - دانشکده اقتصاد و مدیریت دریا
- نویسنده مهدی آوری
- استاد راهنما محمد امین کوهبر
- سال انتشار 1393
چکیده
چکیده گاز طبیعی به عنوان پاک ترین انرژی فسیلی سهم قابل توجهی در سبد انرژی مصرفی جهان دارد. کشور ایران با دارا بودن ذخایر عظیم گازی می تواند از طریق صادرات گاز به مناطق مختلف جهان درآمدهای ارزی قابل توجهی به دست آورد. در این مطالعه به پیش بینی تأثیر عوامل موثر بر قیمت های نقدی گاز طبیعی بازارهای گاز طبیعی آمریکا و انگلیس به عنوان دو بازار رقابتی عمده و شاخص در بازارهای جهانی با استفاده از الگوی خودرگرسیون برداری ساختاری پرداخته می شود. در بازار گاز آمریکا از داده های میانگین دمای هوای نیویورک، قیمت نقدی نفت وست تگزاس اینترمیدیت، قیمت نفت حرارتی شماره 2، تولید بازاری گاز آمریکا، مصرف کلی گاز آمریکا و قیمت نقدی گاز طبیعی هنری هاب طی ژانویه 2000 تا دسامبر 2013 استفاده شده است. نتایج حاصل از تابع واکنش آنی در بازار گاز آمریکا نشان می دهد که شوک های دمای هوا، قیمت نفت حرارتی و مصرف کلی گاز اثر موقتی بر قیمت نقدی گاز هنری هاب دارند. ولی، شوک های قیمت نقدی نفت وست تگزاس اینترمیدیت، قیمت نقدی گاز هنری هاب و تولید بازاری گاز اثر پایدارتری بر تغییرات قیمت نقدی گاز هنری هاب دارند. تجزیه واریانس خطای پیش بینی قیمت نقدی گاز هنری هاب نشان می دهد که شوک های قیمت نقدی گاز، تولید بازاری گاز و قیمت نقدی نفت وست تگزاس اینترمیدیت به ترتیب بیشترین سهم در توضیح دهندگی تغییرات قیمت نقدی گاز هنری هاب را دارند. در بازار گاز انگلیس نیز از داده های میانگین دمای هوای لندن، قیمت نقدی نفت برنت، تولید گاز طبیعی انگلیس و قیمت نقدی گاز طبیعی ان بی پی طی ژانویه 2005 تا ژانویه 2013 استفاده شده است. نتایج حاصل از تابع واکنش آنی در بازار گاز انگلیس نشان می دهد که شوک دمای هوا اثر معناداری بر قیمت نقدی گاز ندارد، تولید گاز نیز دارای اثر موقتی است و شوک های ناشی از قیمت نفت برنت و قیمت نقدی گاز اثر پایدارتری بر قیمت نقدی گاز ان بی پی دارند. تجزیه واریانس خطای پیش بینی قیمت نقدی گاز نشان می دهد که شوک های قیمت نقدی گاز ان بی پی، قیمت نقدی نفت برنت و تولید گاز به ترتیب بیشترین سهم در توضیح دهندگی تغییرات قیمت نقدی گاز ان بی پی را دارند.
منابع مشابه
پیش بینی قیمت نفت با استفاده از روش متا آنالیز
نفت یک کالای مهم اقتصادی و قیمت آن در بازارهای بینالمللی بسیار اثرگذار و توانایی ارائه پیشبینی صحیح از وضعیت قیمت آن یکی از چالشهای مهم علمی در سراسر جهان است. این مقاله به پیشبینی قیمت نفت با استفاده از روش متا آنالیز و مقایسه آن با سایر روشها میپردازد. در این تحقیق از نتایج روشهای ARMA،AR فازی، تاناکا فازی، حداقل مربعات فازی، شبکه عصبی، دادههای شبیهسازی شده و دادهکاوی مربوط به قیمت...
متن کاملاستفاده از داده کاوی جهت پیش بینی قیمت گاز طبیعی
امروزه داده کاوی به عنوان ابزاری کارآمد در دست مدیران، محققان و کسانی که نیاز به استخراج اطلاعات از داده ها جهت حل مشکلات پیش رو دارند، مطرح می گردد. تکنیک های داده کاوی جهت کشف دانش و شناسایی الگو در زمینه هایی که داده های زیادی تولید می کنند وپردازش این داده ها به صورت دستی ممکن نمی باشد، به منظور یادگیری و پیش بینی شرایط جدید به کار می روند. با پیشرفت تکنولوژی داده های بسیاری در زمینه قیمت ...
15 صفحه اولپیشبینی قیمت گاز طبیعی با استفاده از روشهای توسعهیافته مبتنی بر روش گری و تحلیل فرکتال
اهمیت پیشبینی قیمت حاملهای انرژی بر توسعه اقتصاد و صنعت، امروزه بر کسی پوشیده نیست. در این میان پیشبینی قیمت گاز طبیعی به عنوان یکی از حاملهای مهم انرژی میتواند ابزار مهمی در تصمیمگیری توسعه صنایع تلقی گردد. در این مقاله ضمن بررسی رفتار غیرخطی قیمت گازطبیعی در یک بازه چندساله، با معرفی روشهای توسعهیافته گری و تلفیقی فرکتالی گری از آنها برای پیشبینی قیمت گاز طبیعی استفاده شدهاست. نتایج...
متن کاملپیش بینی شاخص قیمت سهام با استفاده از مدل هیبریدی
پیشبینی شاخص قیمت بازار سهام به علت تاثیرپذیری آن از بسیاری عوامل اقتصادی و غیراقتصادی همواره امری مهم و چالش برانگیز بوده، به طوری که انتخاب بهترین و کارآمدترین مدل به منظور پیشبینی آن امری دشوار میباشد. از طرفی سریهای زمانی دنیای واقعی، برای مثال سری زمانی شاخص قیمت سهام، به ندرت دارای ساختاری کاملاً خطی و یا غیرخطی است. مدلهای هموارسازی نمایی، میانگین متحرک خودرگرسیون انباشته (آریما) و ش...
متن کاملمدلسازی و پیش بینی قیمت گاز طبیعی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
ویژگی های متعدد و منحصر به فرد گاز طبیعی نسبت به دیگر فرآورده های نفتی باعث ایجاد جایگاه ویژه و قابل توجهی در سبد انرژی مصرف کنندگان جهان شده و کسب درآمدهای ارزی برای کشور از طریق صدور این کالای استراتژیک، بر جذابیت آن می افزاید. هدف این تحقیق ارائه مدلی جهت پیش بینی قیمت گازطبیعی با استفاده از شبکه های عصبی و منطق فازی با دقت بالا و قابل قبول می باشد. برای مدل سازی با روش های شبکه های عصبی در ...
پیش بینی قیمت سهام با روش رگرسیون فازی
در پیش بینی قیمت سهام، روش های گوناگونی به کار رفته است، اما هیچ کدام از آن ها نمی تواند، به تمام متغیّرهای شرکت کننده در برآورد مدل قیمت سهام و اثر هر یک از آن ها و حل خطای مدل بپردازد. اکثر حوزه های پیش بینی در روش های کلاسیکی، چون ARIMA و روش های نوینی، چون شبکه های عصبی برای قیمت سهام قرار دارند. در این پژوهش به روشی دست یافته شده که حاصل ادغام رگرسیون معمولی و رگرسیون فازی به همراه بهینه س...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر - دانشکده اقتصاد و مدیریت دریا
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023