بهبود سیستم های توصیه گر مشارکت محور با استفاده از روشهای خوشه بندی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز
- نویسنده رایان آرسته
- استاد راهنما رضا بوستانی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
در سیستم های توصیه گر مشارکت محور بر اساس سوابق و فعالیتهای کاربر و بررسی این رفتارها با کاربران مشابه سیستم سعی می گردد تا لیستی از آیتمهای احتمالی مورد علاقه کاربر پیش بینی گردند و با پیشنهاد این لیست به کاربر باعث افزایش تراکنش های سایت و بهره وری کل سیستم شوند. از طرفی با رشد حجم اطلاعات در این گونه سیستمها، کاهش چشمگیری درکارایی به وجود خواهد آمد و آنلاین بودن سیستم را دچار مشکل می-کند، پس باید با استفاده از یک روش مناسب، سرعت محاسبات را بالا برد. در این پایان نامه از یک روش خوشه بندی سلسله مراتبی تجمیعی استفاده خواهد شد. مزیت استفاده از خوشه بندی این است که وقتی که بخواهیم که به یک کاربر چندین آیتم را پیشنهاد بدهیم، به جای اینکه علایق کاربر با تمام کاربران سیستم مقایسه شود و بین آنها، m تا از شبیه ترین افراد پیدا شده و با توجه به علایق آنها، آیتم های مناسبی را پیشنهاد داد، هر کاربر را با خوشه ها مقایسه می کنیم، و با توجه به آن، یک خوشه ی مشابه با کاربر را پیدا کرده و آیتم های مورد علاقه ی کاربران آن را به کاربر جدید پیشنهاد می دهیم. سیستم ما به گونه ای طراحی خواهد شد که خوشه بندی به صورت تجمیعی انجام شود. یکی دیگر از کارهایی که انجام شده، استفاده از روش های فازی است، چون یک کاربر ممکن است به چندین خوشه، شبیه باشد، در این حالت، با وزن های مختلف، به خوشه های مختلف تخصیص می یابد، لذا در هنگامی که می خواهیم یک آیتم را برای کاربر پیشنهاد دهیم ممکن است از آیتم های با امتیاز بالا درون چند خوشه ی مختلف به کاربر تخصیص یابد. از طرفی خوشه بندی انجام شده، به صورت تجمیعی خواهد بود، و برای محاسبه ی خوشه ها، با آمدن نمونه ی جدید، نمونه به یک خوشه ی شبیه تر تخصیص داده می شود. ترکیبی از ایده های فازی بودن و خوشه بندی، منجر به ایجاد یک روش خوشه بندی ترکیبی جدید خواهد شد.
منابع مشابه
ارائه یک روش پالایش گروهی با استفاده از خوشه بندی برای بهبود عملکرد سیستم های توصیه گر در تجارت الکترونیک
رشد روز¬افزون تجارت الکترونیک در فضای مجازی باعث معرفی محصولات متنوع و زیادی از سوی شرکت¬های فعال در این حوزه شده است. در چنین شرایطی انتخاب مناسب و بهینه محصولات از میان حجم انبوه اطلاعات ارائه شده برای کاربران کاری مشکل است. سیستم¬های توصیه¬گر با توجه به ویژگی¬ها، رفتار و علایق کاربران سعی می¬کنند بهترین و مناسب-ترین آیتم¬ها را به کاربران خود پیشنهاد دهند. در این پایان نامه سه روش پالایش گر...
15 صفحه اولبهبود کارائی سیستم های توصیه گر در تجارت الکترونیک با استفاده از ترکیب خوشه بندی فازی و روش slope one
باتوجه به حجم فراوان و رشد سریع اطلاعات بر روی وب سایت های تجارت الکترونیک، کاربران با حجم وسیعی از اطلاعات روبرو هستند، به منظور بهبود وضعیت تجارت الکترونیک و جلوگیری از ایجاد سردرگمی کاربران و اتلاف وقت آنها، سیستم های توصیه گر ایجاد شدند. پایه اصلی سیستم های توصیه گرتعیین یک گروه از کاربران یا آیتم های مشابه با علایق کاربر هدف می باشد. برای محاسبه میزان شباهت کاربران یا آیتم¬ها درسیستم های ت...
منطقه بندی رژیم بارشی غرب ایران با استفاده از روشهای تحلیل مولفههای اصلی و خوشه بندی
منطقه کوهستانی غرب ایران با استفاده از 10 پارامتر اقلیمی در 170 ایستگاه هواشناسی پراکنده در سطح منطقه به کمک روش تحلیل مولفههای اصلی و خوشه بندی منطقه بندی گردید. در این فرایند 10 پارامتر مورد استفاده در تحلیل مولفههای اصلی به چهار مولفه کاهش و با استفاده از چرخش وریماکس چرخش داده شدند. سپس با بهره گیری از روش خوشه بندی سلسله مراتبی به شیوه وارد (Ward) و بر مبنای مقادیر نمرات استاندارد مولفه...
متن کاملاستفاده از تکنیک خوشه بندی سیستم کلونی مورچگان بهبود یافته با هدف خوشه بندی داده های زلزله ایران (یادداشت فنی)
تکنیک خوشه بندی از مهم ترین تکنیک های داده کاوی و شاخه ای از تحلیل آماری چند متغیره بوده و روشی برای گروه بندی داده های مشابه در خوشه های یکسان است. با بزرگ تر شدن بانک های داده ای، تلاش محققان برای یافتن روش های خوشه بندی کارا و مؤثر متمرکز شده است تا از این راه بتوانند زمینه تصمیم گیری سریع و منطبق با واقعیت را فراهم آورند. بدین منظور، در این مقاله تکنیک خوشه بندی بهبود یافته سیستم کلونی مورچ...
متن کاملبهبود سیستم های توصیه گر با کمک وب معنایی
ما در زندگی خود برای خرید مواردی همانند کتاب، فیلم، cd، موسیقی و دیگر موارد به پیشنهادهای دیگران که به صورت شفاهی و یا نوشتاری ارائه می شوند، اعتماد می کنیم و در تصمیمات خود از آن ها بهره می بریم. امروزه با پیشرفت فنّاوری و گسترش کسب و کار الکترونیکی در بستر وب سایت های اینترنتی، مبحثی تحت عنوان سیستم های توصیه گر مطرح شده است و مهم ترین هدف در این سیستم ها، جذب مشتریان و جلب اعتماد آن ها از طری...
بهبود سیستم های توصیه گر با استفاده از روش مبتنی بر هوش جمعی
گسترش دانش و فنّاوری در طول این سال ها، موجب به وجود آمدن کسب وکارهای الکترونیکی متنوعی در فضای مجازی شده است، بدون راهنمایی و هدایت درست، ممکن است انتخاب هایی غلط و یا غیر بهینه از میان آن ها داشته باشیم. در این میان سیستم های توصیه گر تأثیر بسزایی در راهنمایی و هدایت کاربران در میان حجم عظیمی از انتخاب های ممکن، برای رسیدن به گزینه مفید و موردعلاقه را بر عهده دارند.
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023