مدل نقطه تغییر ناپارامتری برای کنترل آماری فرایند چندمتغیره
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
- نویسنده عابد طاهری
- استاد راهنما محمد بامنی مقدم سیما نقی زاده
- سال انتشار 1393
چکیده
کنترل آماری فرایند نیازمند روش های آماری است که تغییرات را در الگوی داده هایی در طول زمان تشخیص دهد. روش های رایج مانند نمودارهای شوهارتی و غیر شوهارتی جمع تجمعی و میانگین متحرک موزون نمایی نیازمند مقادیر تحت کنترل پارامترهای فرایند هستند، که به ندرت دقیقاً معلوم هستند. وقتی که پارامترهای براورد شده را به کار ببریم، رفتار طول اجرا به طور تصادفی تغییر می کند و در واقع کنترل رفتار طول اجرا را برای هر نمودار خاص غیر ممکن می کند. یک روش برای کشف و تشخیص تغییرهای گام بر اساس دانش فرایند ناقص، استفاده از تحلیل نقطه تغییر با پارامترهای نامعلوم است. تحلیل نقطه تغییر توانایی تشخیص تغییرات نامحسوس از قلم افتاده توسط نمودارهای کنترلی را داراست. بنابراین تحلیل نقطه تغییر با فراهم کردن سطوح اطمینان و فواصل اطمینان تغییرات را بهتر تشخیص می دهد. یک مزیت دیگر، در حالی که روش های نقطه تغییر برای تغییرهای گام باقی مانده، طراحی شده اند هم چنین می توانند با نمودار شوهارتی نیز رقابت کنند.
منابع مشابه
توسعه نمودار کنترل مبتنی بر مدل نقطه تغییر با استفاده از تکنیکهای ناپارامتری برای پایش پروفایلهای غیرخطی
در برخی از کاربردهای کنترل کیفیت آماری، عملکرد فرآیند یا کیفیت محصول به وسیله ی رابطه ی بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل توصیف میشود. در ادبیات کنترل کیفیت آماری این رابطه را پروفایل می نامند. در موارد مشخصی عملکرد فرآیند یا کیفیت محصول به وسیله ی یک پروفایل غیرخطی پیچیده توصیف میشود که این پروفایل از مدل پارامتری خاصی پیروی نمی کند. در این شرایط به منظور مدل کردن پروفایل ، رویکردهای...
ارائه مدل کنترل فرآیند آماری فازی با روش مد فازی برای کنترل تعداد نقصهای محصول
نمودارهای کنترل کلاسیک با استفاده از دادههای دقیق و معین، فرآیندهای تولیدی را در دو گروه «تحت کنترل» یا «خارج از کنترل» قرار میدهند. در حالیکه مجموعههای فازی با تعریف توابع عضویت پیوسته و استفاده از دادههای مبهم و نامعین با بهرهگیری از اعداد فازی مثلثی و ذوزنقهای، سطوح مختلف تصمیم را برای تصمیمگیرندگان معرفی میکند. در این مقاله با استفاده از مد فازی برای ترسیم نمودارهای کنترل فازی عل...
متن کاملتوسعه یک سیستم خبره جدید برای کنترل آماری فرایند در صنایع تولیدی
با عنایت به مزایای یک سیستم خبره بعنوان زیر مجموعهای از هوش مصنوعی جهت تقلید از رفتار افراد خبره درارائه راه حل و اهمیت ویژه کنترل آماری فرایند در صنایع تولیدی، در این مقاله ضمن بررسی سیستمهای خبره، یک مدل جدید برای کنترل آماری فرایند توسعه داده شده است. ویژگی بارز این مدل ایجاد حوزههای تشخیص بحرانی بودن فرایند و بحرانی بودن مشخصه کیفی درکنار حوزههای موجود سایر سیستم-ها شامل حوزه ویژگی نمود...
متن کاملارائهی روشهایی برای به کارگیری تصویر محصول در کنترل فرایند آماری
کنترل آماری فرایند همزمان با پیشرفتهتر شدن فرایندها و پیچیدهتر شدن محصولات تولیدی نقش چشمگیری در صنایع تولیدی داشته است. با توجه به افزایش حساسیت فرایندها و ناکارآمد بودن روشهای مبتنی بر بازرسی انسانی، در سالهای اخیر، استفاده از تصویر محصول در کنترل فرایند آماری توسط پژوهشگران مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله، سه روش مبتنی بر موجک یکبعدی برای پایش آماری تصاویر ارائه شده است. این روش...
متن کاملبررسی روشهای کنترل آماری فرایند برای دادههای خود همبسته: مطالعهی موردی
کنترل آماری فرایند به بهبود کیفیت از طریق کاهش تغییرات میپردازد و بهترین ابزار شناخته شده در این زمینه «نمودار کنترل» است. اگرچه در عمل با موارد بسیاری مواجهایم که در آنها دادههای ناشی از فرایند همبستهاند، ولی یک فرض اساسی در این نمودارها مستقل بودن مشاهدات ناشی از فرایند است. با نقض فرض استقلال، عملکرد این نمودارها دچار اختلال میشود و برای کنترل دادههای همبسته، کارایی نمودارهای کنتر...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023