طبقه بندی اشیا براساس بینایی شناختی

پایان نامه
چکیده

در این پایان نامه چارچوبی نوین به منظور انتزاع سازی در طبقه بندی شی ارایه شده است. این پژوهش دو دستاورد اصلی داشته است. نخست، رابطه ای کلی مبتنی بر هندسه تحلیلی استنتاج شده است که با استفاده از آن واژه نامه ای جامع از شکل های هندسه تحلیلی به دست می آید. سپس، روشی برای بهینه سازی پارامتر های شکلی موجود در لبه ی تصویر پیشنهاد شده است. رابطه ی کلی ارایه شده با اعمال دنباله ای از تبدیل های هندسی روی شکل فرا-بیضی به دست آمده است. در انجام این کار برخلاف سامانه های پیشین نیاز به استفاده از کلاسه بندها نیست و از این رو سامانه ارایه شده با کارهای پیشین نیز متفاوت است. یک تابع هدف مشتق پذیر با میانگین مربع های خطا در بهینه سازی پیشنهاد شده است. در این پایان-نامه تمرکز بر روی الگوریتم جستجوی بهینه به منظور گروه بندی بهتر کانتورها نبوده است و از الگوریتم جستجوی ساده ای در مرحله ی گروه بندی کردن کانتورها استفاده شده است. روش پیشنهادی این پایان نامه نسبت به دگرگونی های مقیاس، چرخش و مکان مقاوم است و به سادگی روی لبه ی تصویر اعمال می شود. کارایی روش پیشنهادی از دیدگاه پایداری و زمان اجرا با آزمون هایی سنجیده شده است. نشان داده می شود که روش پیشنهادی نسبت به روش های ارایه شده ی پیشین، پایداری وپیچیدگی زمانی بهتری دارد.

منابع مشابه

طبقه بندی تخم مرغ براساس کیفیت درونی به کمک بینایی کامپیوتر

امروزه نگرانی در مورد کیفیت تخم­مرغ به‌طور پیوسته در حال افزایش است. تازگی تخم مرغ سهم عمده­ای در تعیین کیفیت تخم مرغ و محصولات آن دارد. در همین راستا به‌منظور دستیابی به بهره­وری و تولید بیش‌تر، ارزیابی کیفیت تخم مرغ از لحاظ ایمنی و تضمین کیفیت آن ضروری و مهم تلقی می­گردد. لذا هدف از این پژوهش طراحی و ساخت دستگاهی به‌منظور تعیین کیفیت داخلی تخم­مرغ به کمک بینایی ماشین در نظر گرفته شد. بدین منظ...

متن کامل

استخراج ویژگی‌ها جهت بازشناسی اشیا با الهام از بینایی انسان

در این مقاله سعی شده است تا با الگو برداری از سامانه‌ی بینایی انسان، یک روش مقاوم و تکرارپذیر برای بازشناسی اشیا ارائه شود. یکی از معروف­ترین مدل­های ارائه شده مبتنی بر بینایی انسان، مدل HMAX می­باشد که عمل‌کرد مناسبی در بازشناسی اشیا از خود نشان داده است. اما تفاوت­هایی نیز بین این مدل و بینایی انسان وجود دارد، به طوری که رویه‌ی مغز به طور کامل مدل نشده است. از جمله نواقص این مدل می­توان به تک...

متن کامل

طبقه بندی توت فرنگی بر اساس میزان رسیدگی و اندازه به کمک ماشین بینایی

در این پژوهش برای درجه­بندی میوه توت‌فرنگی از لحاظ اندازه و میزان رسیدگی از بینایی ماشین و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. ابتدا یک الگوریتم پردازش تصویر برای استخراج ویژگی­های رنگ و اندازه توت­فرنگی توسعه داده شد و سپس درجه­بندی توت­فرنگی بر اساس اندازه به سه طبقه ممتاز، درجه یک و درجه دو و بر اساس میزان رسیدگی به کمک ویژگی­های رنگی به سه طبقه رسیده، نیم­رس و نارس انجام شد. نتایج تحلیل حساسیت نشا...

متن کامل

بررسی و طبقه بندی تصاویر مربوط به مفهوم خدا در شعر کودک (براساس طبقه بندی ایماژهای سه گانه تخیلی- واقعی، تخیلی-کنشی و توصیفی)

کودکان تصویر متفاوتی از خداوند در ذهن دارند و همواره نسبت به شناخت او کنجکاو هستند. این کنجکاوی اغلب به صورت پرسش‌های مداوم خود را نشان می‌دهد. آن‌ها به دنبال تصویری روشن و اقناع کننده درباره مفهوم خداوند هستند. ادبیات به عنوان یک رسانه می‌تواند کودک را در این شناخت یاری دهد. شاعران کودک هر کدام به سبک خاص خود تصویری از خداوند ارائه کرده‌اند. هدف این پژوهش بررسی و نقد تصویر خداوند در شعر کودک ا...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023