کاربرد شبکه های عصبی-ژنتیک برای کنترل تصحیح کننده های فعال وضعیت خطوط قدرت (aplc)
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی برق
- نویسنده ملاحت پیک حرفه
- استاد راهنما محمد علی شرکت معصوم
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1383
چکیده
گستردگی پروسسورهای میکروالکترونیک در بسیاری از تجهیزات نظیر ساعت های دیجیتال، خطوط اتوماسیون صنعتی، سیستم های تشخیص بیمارستان و ... آسیب پذیری این تجهیزات را نسبت به مشکلات کیفیت توان افزایش داده است. این مشکلات شامل اغتشاشات الکتریکی هستند که از راه های مختلفی ایجاد شده و تاثیرات متفاوتی بر روی بارهای حساس دارند. روش های متفاوتی برای کاهش هارمونیک ها در سیستم قدرت وجود دارد، که از آن میان می تواند از تصحیح کننده های فعال وضعیت خطوط قدرت نام برد. تصحیح کننده های فعال سیستم قدرت با تزریق جریان های هارمونیکی بهینه، قادرند هارمونیک های سیستم قدرات را (در نقطه نصب و در سایر شین ها) بطور قابل ملاحظه ای کاهش دهند. در سال های اخیر، تصحیح کننده های فعال وضعیت خطوط قدرت بطور گسترده ای در کاربردهای توان بالا بخصوص در جاهایی که استفاده از انواع سری اصلاحگرهای ضریب قدرت کمتر مورد توجه قرار می گیرد، بکار گرفته شده اند که علت این امر، بازده بالا و کنترل پذیری مناسب این ادوات می باشد. نحوه عملکرد aplc ها تا اندازه زیادی متاثر از استراتژی کنترلی آن ها می باشد، که بر روی رفتار این ادوات در شرایط ماندگار و گذرا و همینطور درصد جبرانسازی توان راکتیو مورد نیاز سیستم قدرت ؟، تاثیر زیادی می گذارد. در این پایان نامه، کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در کنترل aplc مورد بررسی قرار گرفته است.
منابع مشابه
کاربرد الگوریتم ژنتیک ترکیبی و روش شبکه های عصبی در بها یابی بر مبنای فعالیت
این مقاله فاقد چکیده میباشد.
متن کاملروشی نوین برای تشخیص خطوط بحرانی با پتانسیل ایجاد خروج های پی درپی در شبکه های قدرت
Abstract: Blackouts are among the main threats to the security of electric power systems. Cascading failures are known as the most important agent for creating blackouts. Transmission lines are the basic equipment of power networks that their outage can make subsequent cascading outages. In this paper, based on the application of decision tree a new approach is proposed for online identificatio...
متن کاملمهندسی شبکه های عصبی توسط اتوماتانهای یادگیر: تعیین اندازه مطلوب برای شبکه های عصبی سه لایه
هدف از مهندسی شبکه های عصبی بررسی معایب و مزایای شبکه های عصبی مصنوعی و ارایه روشهایی برای بهبود کارایی آنهاست. یکی از موضوعات مورد بحث در مهندسی شبکه های عصبی چند لایه، یافتن ساختار مناسب(نزدیک به بهینه) برای حل مسئله می باشد. معیار و نحوه انتخاب اندازه شبکه عصبی برای یک مسئله خاص هنوز شناخته شده نیست. در روشهای کلاسیک،طراح شبکه در ابتدای آموزش ساختاری را برای شبکه تعیین و سپس شبکه را آموزش می...
متن کاملطراحی یک شبکه ی عصبی فازی برای کنترل کیفیت فرایند های چند متغیره - چند مرحلهیی
در زمینهی کنترل آماری فرایند چندمتغیره، و بهمنظور کنترل یک مرحله از فرایند تولید، تحقیقات زیادی صورت گرفته است. هدف اصلی این تحقیقات، در نظرگرفتن همبستگی بین چندین مشخصهی کیفی برای یک مرحله از فرایند است. اما در صنایعی نظیر صنایع شیمیایی با موارد زیادی مواجهیم که در آنها تولید شامل چند مرحله است. بنابراین، وجود روشی برای کنترل کیفیت فرایند چندمتغیره چندمرحلهیی ضرورت مییابد. در این نوشتار ...
متن کاملکاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تخصیص اعتبارات ویژه پژوهشی
بحث تخصیص اعتبارات همواره یکی از موضوعاتی بوده است که سازمان ها و نهادها را با مشکلات و چالش هایی مواجه ساخته است. دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی نیز با افزایش روز افزون تقاضا برای اعتبار ویژه پژوهشی به دلیل مشخص نبودن اولویت ها و ماهیت واقعی دستاوردهای پژوهشی، تنش های مربوط به تخصیص اعتبارات را بیش از سایر سازمان ها حس کرده است. بنابراین هدف مقاله شناسایی معیارهای مناسب تخصیص اعتبارات ویژه پژوه...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی برق
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023