برنامه ریزی زنجیره تامین معکوس در شرایط نزولی بودن قیمت کالا و هزینه تولید با تقاضای قطعی پویا
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده فنی
- نویسنده حمیدرضا کمالی
- استاد راهنما احمد صادقیه محمدعلی وحدت زاد حسن خادمی زارع
- سال انتشار 1393
چکیده
از جمله مباحثی که امروزه در حوزه مدیریت تولید و توزیع مطرح است مبحث زنجیره تامین معکوس است. این تحقیق به برنامه ریزی یک زنجیره تامین معکوس برای محصولات تکنولوژیک (که هزینه تولید و قیمت فروش آنها به صورت پیوسته نزولی است) با فرض وجود بازارهای چندگانه بالقوه، نرخ تقاضای معین و پویا، و با لحاظ هزینه کمبود و هزینه های ثابت تولید و تحویل پرداخته و هدف آن، تعیین بازارهای تحت پوشش و نیز تعیین زمان و مقدار انتقال محصولات و قطعات بین سطوح مختلف زنجیره به منظور حداکثر کردن سود کل زنجیره بوده است. مدل برنامه ریزی ریاضی این مساله به صورت برنامه ریزی خطی مختلط عدد صحیح بوده و ثابت گردیده که از دسته مسایل np-hard است، لذا از الگوریتمهای متاهیوریستیک جهت حل آن استفاده شده است. در این تحقیق، روش متاهیوریستیک جدیدی که از الگوی مهاجرت جمعیت انسانی الهام گرفته و الگوریتم جستجوی جمعیت مهاجر نام گذاری گردیده معرفی شده و کارایی آن در مقایسه با چهار روش متاهیوریستیک الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی انبوه ذرات، تکامل تفاضلی، و کولونی زنبورهای مصنوعی نشان داده شده است. سپس این روش به همراه چهار روش متاهیوریستیک مذکور جهت حل مساله این تحقیق به کار گرفته شده و در نهایت الگوریتمی ترکیبی بر اساس الگوریتم جستجوی جمعیت مهاجر ارائه شده است. به منظور سنجش کارایی روشهای مذکور در حل مساله این تحقیق، تعداد 160 مساله به صورت تصادفی و بر اساس داده های استفاده شده توسط محققان پیشین در دو دسته ابعاد کوچک و ابعاد بزرگ، ایجاد و توسط روشهای مذکور حل گردیده اند. مقایسه نتایج حل مسایل آزمایشی دارای ابعاد کوچک با جواب بهینه حاصل از حل مدل ریاضی آنها نشان دهنده برتری روش ترکیبی پیشنهادی با خطای کم و قابل قبول %2 بوده است . همچنین نشان داده شده است که قابلیت حل روش ارائه شده با بزرگ شدن ابعاد مساله کاهش نیافته است.
منابع مشابه
برنامه ریزی زنجیره ی تأمین حلقه بسته با تقاضای قطعی پویا و قیمت پیوسته ی نزولی
در این نوشتار زنجیره ی تأمین حلقه بسته با لحاظ انواع هزینه ها ونیز محدودیت های ظرفیت و زمان، برای محصول های تکنولوژیک که هزینه ی تولید و قیمت فروش آنها نزولی است، به منظور تعیین مقدار و زمان سفارش دهی، تولید و تحویل برنامه ریزی می شود. بدین منظور از چهار روش متاهیوریستیک الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی انبوه ذرات، تکامل تفاضلی و کولونی زنبورهای مصنوعی به همراه برخی تغییرات در حل مسئله استفاده شده و ...
متن کاملبرنامهریزی زنجیره‌ی تأمین حلقه‌بسته با تقاضای قطعی پویا و قیمت پیوسته‌ی نزولی
در این نوشتار زنجیره‌ی تأمین حلقه‌بسته با لحاظ انواع هزینه‌ها ونیز محدودیت‌های ظرفیت و زمان، برای محصول‌های تکنولوژیک که هزینه‌ی تولید و قیمت فروش آنها نزولی است، به‌منظور تعیین مقدار و زمان سفارش‌دهی، تولید و تحویل برنامهریزی می‌شود. بدین‌منظور از چهار روش متاهیوریستیک الگوریتم ژنتیک، بهینه‌سازی انبوه ذرات، تکامل تفاضلی و کولونی زنبورهای مصنوعی به‌همراه برخی تغییرات در حل مسئله استفاده شده و ...
متن کاملطراحی مدل ریاضی برای بهینه سازی فرآیند برنامه ریزی تولید و کنترل موجودی در زنجیره تامین معکوس
در این پژوهش، برنامهریزی تولید و کنترل میزان موجودی به عنوان عوامل موثر در فرآیند زنجیره تامین معکوس در جریان برگشت محصول از مصرفکنندگان به تولیدکنندگان ابتدایی در جریان بوده و از آنجاکه عامل مقدار اقلام قابل بازیافت و انهدامی محصولات برگشتی، پیوسته در شرایط عدم قطعیت و احتمالی قرار دارند، بنابراین میبایست مدلی طراحی شود که قادر به تامین سفارشات رسیده مشتریان با حداقل زمان تاخیر و با انعطاف...
متن کاملطراحی مدل ریاضی برنامه ریزی تولید و تحویل در سیستم های زنجیره تامین
در دهه 1980 میلادی شاهد استقرار تعدادی از، راهبردهای جدید تولید، نظیر تولید بهنگام ، تولید ناب، سیستم های کانبان ومدیریت کیفیت جامع بودیم. این راهبردهای جدید تولید توسط تعدادی از شرکت ها برای بهبود سیستم مدیریت، افزایش تولید وبهبود کیفیت فرآیند و همچنین کاهش ضایعات تولید و هزینه های موجودی، به منظور بهتر کردن رقابت در بازارهای گوناگون مورداستفاده قرار گرفت ه اند. اخیراً با وجود ی که این راهبردها...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده فنی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023