تخمین مقاومت بتن سبک خودتراکم با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

امروزه شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار سودمند در زمینه های مختلف مهندسی عمران استفاده می شود. این شبکه ها توانایی بسیار بالایی در بازسازی روابط پیچیده و غیر خطی دارند. هدف از این تحقیق پیش بینی مقاومت فشاری 28 و 90 روزه و مقاومت کششی 28 روزه بتن سبک خودتراکم با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی است. در این تحقیق دو نوع شبکه عصبی شعایی پایه و پرسپترون چند لایه استفاده شده است. بدین منظور با استفاده از یک نوع سبکدانه مصنوعی، 16 طرح اختلاط با دو نسبت آب به مواد سیمانی 35/0 و 4/0 ساخته شد که در چهار گروه قرار گرفتند. فوق روان کننده مصرفی بر پایه پلی کربوکسیلیک - اتر بوده و در طرح های حاوی دوده سیلیسی مقدار جایگزینی این ماده به میزان ده درصد وزن سیمان می باشد. سپس با در نظرگرفتن آزمایش های بتن تازه و مقاومت فشاری 7 و 14 روزه به عنوان ورودی، از مد ل سازی شبکه عصبی برای پیش بینی مقاومت فشاری 28 و 90 روزه بتن استفاده گردید. همچنین برای پیش بینی مقاومت کششی 28 روزه بتن، آزمایش های بتن تازه و مقاومت فشاری 28 روزه به عنوان ورودی به کار گرفته شد. برای رسیدن به این هدف با استفاده از نرم افزار matlab و با کمک توابع رگرسیون برای جمع آوری داده ها، برای هر گروه طرح اختلاط، شبکه عصبی مناسب تهیه گردید. در نهایت چهار شبکه عصبی موجود با هم ترکیب شدند و مشخص گردید که مدل های شبکه عصبی ترکیبی عملکرد بسیار مناسبی در پیش بینی مقاومت فشاری و کششی بتن دارند.