بهینه سازی فرایند توسعه محصول با استفاده از الگوریتم ژنتیک (مورد مطالعاتی: شرکت کوکی ماورا شهرستان لاهیجان)

فرآیند توسعه محصول دارای پیچیدگی خاص خود می باشد. این پیچیدگی هم می تواند ناشی از همپوشانی و هم به دلیل وابستگی متقابل (مزدوج بودن) بین فعالیت های موجود در یک فرایند توسعه محصول باشد. همپوشانی از یک طرف ممکن است مدت زمان یک پروژه را کاهش دهد اما از طرف دیگر خطر دوباره کاری را ایجاد می کند. علاوه بر این مزدوج بودن فعالیت ها نیز یکی دیگر از دلایل دوباره کاری محسوب می شود. این تکرار و دوباره کاری ناشی از همپوشانی و مزدوج بودن فعالیت ها منجر به افزایش زمان و هزینه پروژه می گردد. در این تحقیق برای بررسی ویژگی های فرایند توسعه محصول و همچنین ایجاد تعادل بین مدت زمان و هزینه اجرای یک پروژه توسعه محصول، یک مدل ریاضی ارائه گردیده است. با توجه به همپوشانی و میزان وابستگی متقابل بین فعالیت ها چهار نوع از حالت های زمانی مدل شده است. یک مثال صنعتی، پروژه فرایند توسعه یک محصول جدید در شرکت کوکی ماورا شهرستان لاهیجان در مدل پیشنهادی، پیاده سازی شد. پس از آن، توسط یک الگوریتم ژنتیک بهینه سازی فرآیند توسعه محصول جدید جهت ایجاد تعادل بین مدت زمان و هزینه پروژه در نرم افزار متلب r2014a حل گردید. حدود 13 درصد کاهش در زمان فرایند و 4 درصد افزایش در هزینه فرایند توسعه محصول مشاهده گردید. مدل بهینه سازی، مدت زمان پروژه و هزینه های مرتبط با همپوشانی و تکرار را به حداقل می رساند و به یک راه حل بهینه از توالی فعالیت های پروژه ای برای مدیران پروژه درجهت تصمیم گیری برای اهداف کسب و کار متفاوت منجر می شود.