پیش بینی موفقیت کشـورهای شرکت کـننده در بازی های المپیک با استفاده از روش های هوشمند

پژوهش حاضر با هدف پیش بینی موفقیت کشورهای شرکت کننده در بازی های المپیک با استفاده از روش های هوشمند انجام شد. این پژوهش، در دو مرحله کیفی و کمی انجام شد. در مرحله اول پژوهش مصاحبه های کیفی نیمه ساختارمند و عمیق با 28 نفر از نخبگان آگاه از موضوع پژوهش به صورت غیرتصادفی هدفمند انجام شد. انجام مصاحبه ها تا حداشباع نظری ادامه یافت. مصاحبه ها نشان داد 193 شاخص می تواند پیش بینی کننده موفقیت کشورها در بازی¬های المپیک باشد. تحلیل یافته ها با استفاده از روش کدگذاری باز، محوری و انتخابی انجام شد و 5 مولفه سیاسی، اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی، فناوری و ورزشی به صورت الگوی نظری (pest+s) در سه سطح کلان، متوسط و خرد طبقه بندی شدند. پس از شناسایی شاخص¬ها، اطلاعات شاخص های انتخاب شده برای 42 کشور منتخب به صورت غیرتصادفی در دسترس در بازه زمانی 40 ساله از بازی¬های المپیک 1976 مونترال تا 2012 لندن جمع¬آوری گردید. شاخص 22 گانه شامل جمعیت شهری، هزینه آموزش و پرورش، ساختار سنی، تولید واقعی ناخالص داخلی، سرانه تولید ناخالص داخلی، تراز بازرگانی، نرخ بیکاری، جمعیت کل، نرخ تورم، تعادل حساب جاری، امید به زندگی، هزینه بهداشت و درمان، صادرات فناوری های نوین، ارائه مقالات در حوزه فناوری های نوین، کاربران اینترنت، هزینه نظامی، مساحت کشورها، حضور زنان در کرسی های مجلس، میزیانی المپیک، مجموع میزبانی های المپیک، تعداد ورزشکاران حاضر در بازی های المپیک و مدت زمان نهادینه شدن کمیته ملی المپیک در کشورها به عنوان متغیرهای پیش بین و رتبه کشورها براساس مدال طلا به عنوان متغیر ملاک در نظر گرفته شد. در مرحله بعد، برای آزمون مدل مفهومی، علاوه بر کشور ایران، دو کشور آرژانتین و ایالات متحده آمریکا به صورت تصادفی انتخاب شدند تا شاخص های 22 گانه پیش بینی شده با مقادیر واقعی در سال 2012 مقایسه گردد. در این تحقیق از سه روش رگرسیون خطی، شبکه¬های تابع پایه شعاعی (rbf) و شبکه¬های پرسپترون چندلایه (mlp) استفاده شد. نتایج نشان داد در مقایسه مقادیر واقعی با مقادیر پیش¬بینی شده در سال 2012، روش mlp نسبت به روش های rbf و رگرسیون از خطای کمتری در پیش بینی شاخص های 22 گانه برخوردار است. همچنین در خصوص مقایسه رتبه واقعی و رتبه پیش بینی شده 42 کشور منتخب در سال 2012، روش mlp از ضریب خطای مطلق میانگین کمتری نسبت به روش¬های rbf و رگرسیون برخوردار بود. در مرحله نهایی، شاخص¬های 22 گانه در سال 2016 تخمین زده شد و رتبه کشورهای منتخب در المپیک 2016 ریودوژانیرو پیش¬بینی شد. با استناد به نتایج تحقیق، کشورهای ایالات متحده آمریکا، چین و انگلستان در بازی¬های المپیک 2016 در رتبه اول تا سوم قرار خواهند گرفت. همچنین جمهوری اسلامی ایران نیز در بین تیم¬های شرکت کننده در جایگاه 21 قرار خواهد گرفت. با استفاده از الگوی نظری (pest+s) و مدل شبکه¬های عصبی، برای سیاستگذاران ورزش کشورها این امکان فراهم است تا از شاخص ها و مولفه های شناسایی شده در برنامه ریزی های آتی خود جهت شرکت موفق تر در بازی های المپیک استفاده نمایند. همچنین برای هر کشور این امکان فراهم است تا برای توسعه ورزش و کسب کرسی های بین المللی با توجه به امکانات و منابع بالقوه کشور و مقایسه با کشورهای دیگر، سیاست های مناسبی اتخاذ نمایند.