پیوند بین الگوهای ارتفاع ژئوپتانسیل با بارش ماهانه در ایران: مدل سازی و پیش بینی

پایان نامه
چکیده

در این پایان نامه، از تحلیل همبستگی متعارف (cca) به منظور بررسی ارتباط میان ارتفاع ژئوپتانسیل 850 هکتوپاسکال و بارش ماهانه در ایران استفاده شد. بارش ماهانه به عنوان متغیر پیشگوشونده و ارتفاع ژئوپتانسیل hpa 850 برای محدوده 60-10 درجه شمالی و 80-20 درجه شرقی به عنوان پیشگوکننده مورد بررسی قرار گرفت. از روش تحلیل مولفه اصلی (pca) به منظور کاهش حجم داده ها و استخراج مولفه های اصلی قبل از کاربرد cca استفاده شد. تعداد بهینه مولفه های اصلی و متغیر های متعارف با استفاده از بیشینه معدل آزمون همبستگی اعتبار متقابل تعیین شد. با استفاده از روش دوباره نمونه گیری bootstrap، آزمون معناداری ضرایب همبستگی اعتبار متقابل ارزیابی شد. برای هر دو متغیر پیشگوشونده و پیشگوکننده، داده ها برای ماه های بارش از اکتبر تا مه در دوره ی آماری 2010-1968 برای ساختن cca استفاده شدند. به طور کلی ارتباط معناداری بین متغیر های پیشگوکننده و پیشگوشونده برای اغلب ایستگاه ها و تمامی ماه ها وجود داشت. برای نمونه، همبستگی اعتبار متقابل در سطح %5 برای 36 ایستگاه از 47 ایستگاه در ماه ژانویه معنی دار بود. برای این ماه، ضریب همبستگی اول و دوم به ترتیب برابر با 0/91 و 0/79 بود.

منابع مشابه

آشکار سازی تغییرات بارش ماهانه ایستگاه اهر در ارتباط با الگوهای پیوند از دور

در این مقاله با استفاده از داده های بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک اهر در یک بازه بلند مدت 47 ساله از سال 1960 تا 2006 میلادی، نوسانات بارش و روند تغییرات بارش مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج استفاده از آزمون من – کندال حاکی از معنی داری تغییرات بارش ماه های جولای و اگوست ایستگاه اهر است. تحلیل های آماری رابطه بارش های ماهانه ایستگاه اهر با الگوهای پیوند از دور را مورد تایید قرار داد که در این ر...

متن کامل

آشکار سازی تغییرات بارش ماهانه ایستگاه اهر در ارتباط با الگوهای پیوند از دور

در این مقاله با استفاده از داده های بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک اهر در یک بازه بلند مدت 47 ساله از سال 1960 تا 2006 میلادی، نوسانات بارش و روند تغییرات بارش مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج استفاده از آزمون من – کندال حاکی از معنی داری تغییرات بارش ماه های جولای و اگوست ایستگاه اهر است. تحلیل های آماری رابطه بارش های ماهانه ایستگاه اهر با الگوهای پیوند از دور را مورد تایید قرار داد که در این ر...

متن کامل

پیش‌بینی بارش ماهانه با استفاده از الگوهای پیوند از دور و شبکۀ عصبی مصنوعی (مطالعۀ موردی: حوزۀ فلات مرکزی ایران)

تحقیق حاضر با هدف بررسی تأثیر شاخص‌های پیوند از دور بر رخداد بارش ماهانه و پیش‌بینی بارندگی در حوزۀ آبخیز فلات مرکزی ایران با استفاده از مدل شبکة عصبی مصنوعی چندگامی مستقیم (DMSNN) با پارامترهای مذکور است. براین مبنا مقادیر بارش طی دورة مشترک آماری 1981-2014 در 20 ایستگاه سینوپتیک منطقۀ مورد مطالعه انتخاب شد، به‌طوری که دورۀ آماری 1981- 2004 برای توسعة مدل و سال‌های 2004-2014 جهت صحت‌سنجی مدل ب...

متن کامل

معرفی مدل طیفی فشارگرای21 T- برای پیش بینی میدان ژئوپتانسیل

تأثیر پیش بینی صحیح وضع هوا در تمام جنبه‌های زندگی عادی و روزمره و نیز در امور تخصصی بر همگان روشن است. امروزه با بهره‌گیری بهینه از مدل‌های مختلف و شناخت از میزان صحت و دقت آن‌ها، گام‌هایی موثر در جهت تحقق این مهم برداشته شده است. یکی از این مدل‌ها، مدل‌های جهانی می‌باشد که استفاده عملیاتی از آن هنوز در کشور ما انجام نشده است. در این مطالعه، مدل جهانی فشارگرای به روش طیفی برای پیش‌بینی میدان ژ...

متن کامل

مدل سازی و پیش بینی ارتفاع موج شاخص دریای خزر با نظریه آشوب

ارتفاع موج شاخص دریا در واقع میانگین ارتفاع یک سوم مرتفع­ترین امواج در یک وضعیت دریایی است. بررسی و پیش­بینی این ارتفاع موج در تحلیل سامانه­های دریایی از جمله نیروهای وارد بر سازه­های دریایی و انتقال رسوب برای طراحی، بهره­برداری و مطالعات مربوط به گستره دریایی، اهمیت دارد. در این تحقیق، خصوصیات دینامیکی سری زمانی ارتفاع موج شاخص ساعتی در ورودی بندر انزلی دریای خزر و پیش­بینی آن با استفاده از مف...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده کشاورزی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023