بهبود با تحلیل مرز کارا در تحلیل پوششی داده ها

بهبود کارایی از طریق تجزیه و تحلیل مرز کارا در تحلیل پوششی داده ها

تحلیل پوششی داده ها ‎$(dea)$‎ روشی برای اندازه گیری کارایی نسبی یک مجموعه از واحد های تصمیم گیری ‎$(dmus)$‎ است که ورودی های چند گانه را برای تولید خروجی های چند گانه مصرف می کنند. با استفاده از مدل های پایه ای ‎$dea$‎ می توان کارایی ‎$ ext{ها}dmu$‎ را محاسبه کرد و با استفاده از جواب بهینه حاصل از این مدل ها واحد الگویی کارا برای ‎$dmu$‎ ناکارا ارائه کرد. توجه داریم که این مدل ه...

بهبود عملکرد واحدهای تصمیم‌گیرنده کارا با استفاده از روش تقاطع ابرصفحه‌های سازای مجموعه امکان تولید در تحلیل پوششی داده ها

تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک تخمین‌گر است. این تخمین‌گر سعی می کند که یک ارتباط بین ورودی های متعدد و خروجی های متعدد و همچنین تکنولوژی تولید را تخمین بزند. DEA واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) را به دو بخش واحدهای کارا و واحدهای ناکارا تقسیم بندی می‌کند. در این صورت واحدهای کارا مرجعی برای واحدهای ناکارا خواهد بود. در مدل‌های سنتیDEA بهبود کارایی تنها برای واحدهای ناکارا صورت می گیرد و واحدهای کارا ...

کاربرد تحلیل پوششی داده ها

الگوریتمی کارا برای دسته بندی واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها

تحلیل حساسیت و کاربرد آن در تحلیل پوششی داده ها

نقاط لنگری و برون یابی مرز کارا در تحلیل پوششی داده ها

‏پیشرفت و مقایسه از موارد مهم و اساسی در مسائل اجتماعی‏، اقتصادی‏، بازاریابی و... به شمار می آیند. بنابراین برای محاسبه ی کارایی و یا معیارهای دیگر سنجش، به ابزارها و روش هایی نیاز است. علم تحلیل پوششی داده ها، علمی است که چنین ابزار و روش هایی را ارائه می دهد. به این منظور اطلاعات به دست آمده از مشاهدات واحدهای تحت بررسی با هم مقایسه می شود تا سطح کارایی و پیشرفت محاسبه شود. در ‏تحلیل پوششی دا...