تشخیص فعالیت های غیرعادی انسان در سیستم های نظارت ویدئویی

کنترل محدوده ها و اماکن تحت کنترل دوربین های مدار بسته هنگامی که با ازدحام زیاد جمعیت مواجه هستیم ( همچون مراکز خرید، استادیوم های ورزشی، راهپیمایی ها و مراسم های ملی و مذهبی و..) علاوه بر این که به نیروی انسانی زیادی در مرکز کنترل نیازمند می باشد به علت قدرت پردازش همزمان مشخص مغز انسان و شرایط ناشی از خستگی یا اشتباه انسانی می¬تواند با خطای بسیار همراه شود. لذا طراحی سیستمی که بدون خستگی، اشتباه، کوتاهی و با قدرت پردازش همزمان زیاد و بصورت بلادرنگ بتواند اعمال و فعالیتهای انسان¬ها را در محیط¬های حساس تحت نظارت کاملا هوشمند قرار دهد و فعالیتهای غیرعادی را شناسایی و نیروهای حفاظتی را آگاه نماید می¬تواند امنیت بهتری را برای انسان¬ها به همراه بیاورد. ما در این پژوهش، یک توصیف¬گر یکپارچه برای ویدئو به منظور استفاده در تشخیص فعالیت غیرعادی انسان معرفی می¬نماییم که قادر به تشخیص سریع فعالیتهای انسان حتی در محیط¬های غیرکنترلی و پیچیده باشد. توصیف¬گر ما با استفاده از یک بانک از فیلترهای فضایی-زمانی 3بعدی در طیف فرکانسی یک توالی ویدئویی ایجاد می¬شود. خاصیت پهنای باند عبوری این فیلترها، نیاز به انجام محاسبات پرهزینه برای محاسبه¬ی حرکت و تخمین وضعیت را کاهش می-دهد. همچنین این روش بر خلاف بسیاری از روش¬های متدوال دیگر، اطلاعات فضایی و زمانی را حفظ می¬نماید. آزمایش¬های صورت گرفته بر روی این روش پیشنهادی، برتری این روش را با توجه به معیارهای سرعت و دقت در مقایسه با روش¬های مشابه دیگر نشان می¬دهد.