شناسایی نارسایی های قلبی با استفاده از رویکرد ترکیب اطلاعات

قلب و سیستم انتقال خون، از مهم ترین ارگان های بدن انسان می باشند. هر اختلالی در این ارگان ها بر روی عملکرد کل بدن تأثیر بسیار محسوسی داشته، زیرا سیستم انتقال خون مسئولیت تأمین انرژی مورد نیاز تمام ارگان های بدن (از جمله خود قلب) را برعهده دارد. بیماری های قلبی هر ساله در جهان تعداد زیادی از انسان ها را از بین می برد یا بر عملکرد آنها تأثیر می گذارد. آمار مرگ و میر ناشی از مشکلات قلبی بسیار بیشتر از هر سانحه یا اتفاق طبیعی دیگر است. این امر علت اصلی توسعه فعالیت های علمی و پژوهشی در دانش پزشکی و در زمینه بیماری های قلبی و گسترش وسیع و سریع آن به حوزه سایر علوم نظیر علوم مهندسی برای یافتن راه های موثر پیشگیری از این دسته بیماری ها می باشد. پایان نامه حاضر در چنین مسیری و با هدف کمک به توسعه الگوریتم های شناسایی آریتمی های قلبی با استفاده از داده های حاصل از سیستم های اندازه گیری مشخصات قلب، نظیر سیگنال الکتروکادیوگرام تدوین گردیده است. در فصل اول به توضیحاتی درباره اهمیت توجه به موضوع پرداخته شده و مقدمه ای مختصر آورده شده است. در فصل دوم به شرح آناتومی و چگونگی عملکرد قلب در سیستم گردش خون پرداخته شده است. فصل سوم مروری بر کارهای انجام شده در مقالات بوده و تاریخچه موضوع بیان شده است. فصل چهارم حاوی تئوری ها و روش های پردازش داده و تولید آمارگان تصمیم گیری مناسب با استفاده از سیگنال های حاوی اطلاعات از عملکرد قلب می باشد. در فصل پنجم که اصلی ترین قسمت پایان نامه حاضر است، روش ها و الگوریتم های تجمیع نظرات طبقه بندها شرح داده شده است و نتایج شبیه سازی این الگوریتم ها در فصل ششم آورده شده است. در نهایت درفصل هفتم به جمع بندی مطالب ارائه شده پرداخته و پیشنهادهایی برای توسعه موارد مطرح شده در این پژوهش ارائه می گردد.