ارائه روشی برای بهبود کاربردهای مالتی مدیا روی شبکه های مبتنی بر محتوا و ارزیابی کارایی آن

با توجه به اهمیت توزیع محتوا نسبت به مکان محتوا در اینترنت امروزی، معماری جدیدی تحت عنوان شبکه مبتنی بر محتوا(ccn) یا شبکه ndn برای دسترسی به محتوا، توسط نام آن محتوا پیشنهاد شده است. از طرفی امروزه بخش عظیمی از ترافیک های اینترنت مربوط به کاربردهای چند رسانه ای می باشد. ترافیک چند رسانه ای در شبکه ndn بسته های زیادی تولید میکند که با توجه به بالا بودن نرخ ارسال کاربردهای زمان واقعی، احتمال ایجاد ازدحام در شبکه و درنتیجه کاهش کیفیت ترافیک چند رسانه ای در گیرنده، افزایش مییابد. در این پایان نامه روشی جدید برای کنترل ازدحام در شبکه ndn معرفی شده است که محدودیت کاربردهای چند رسانه ای، از جمله حساسیت به تأخیر و اتلاف بسته ها در شبکه را در نظر میگیرد. این روش با پیش بینی وقوع ازدحام با استفاده از شبکه عصبی و همچنین با ارسال هوشمند بستهها روی لینک، از وقوع ازدحام در شبکه جلوگیری میکند. شبکه عصبی طراحی شده، با نرم افزار matlab پیاده سازی شده است و با خطای نزدیک به صفر، وجود ازدحام روی لینک را پیش بینی مینماید. از شبیه ساز ndnsim به منظور ارزیابی روش پیشنهادی استفاده شده است. مقایسه روش پیشنهاد شده با دو استراتژی ارسال رایج در شبکه ndn ، شامل استراتژی ارسال سیلآسا و بهترین مسیر، حاکی از کاهش %48/17 تأخیر، %81/18 واریانس تأخیر و 4/74% اتلاف بستهها در استراتژی سیلآسا و همچنین کاهش %99/8 تأخیر، %79/26 واریانس تأخیر در استراتژی ارسال روی بهترین مسیر، می باشد.