تشخیص تعداد گره(رجشمار) فرش دستباف به کمک تکنیک پردازش تصویر

پایان نامه
چکیده

پردازش تصویر امروزه از مهمترین علوم کاربردی بشر به حساب می رود، این مبحث جای خود را در بسیاری از علوم، فنون، صنایع، قوانین و زندگی روزمره باز کرده است. با توجه به اینکه جای خالی این علم در هنر-صنعت فرش دستباف احساس می شد بر آن شدیم برای کمک به عموم مردم در بحث نسبتا تخصصی تشخیص رجشمار که یکی از فاکتور های اصلی کیفیت فرش دستباف می باشد؛ وارد این مبحث شویم، جایی که تقریبا در آن هیچ تجربه و تحقیقی وجود نداشت. روش تحقیق و گردآوری مطالب این پایان نامه به صورت مشاهده و آزمایش می باشد. در این پایان نامه به بررسی چندین فرش دستباف با رجشمارهای متفاوت پرداختیم. نتایج حاصل از رجشمار نمونه های عکسبرداری شده در مقایسه با رجشمار واقعی آن فرش ها یکسان بود. لازم به ذکر است در پایان یک نرم افزار مخصوص تشخیص رجشمار برای اولین بار نوشته شده است.

منابع مشابه

شناسایی عوامل مؤثر بر تشخیص فرصت‌های کارآفرینانه‌ی صادرات فرش دستباف ایران (مطالعه موردی: فرش دستباف اصفهان)

فرش دستباف ایران، از منابع مهم درآمدهای ارزی و از اقلام مهم صادراتی کشور است. متأسفانه در یک دهه‌ اخیر، دوران افول و رکود شکننده‌ای در صادرات فرش دستباف ایران و به ویژه اصفهان بروز نموده است. از جمله دلایلی که فرش دستباف ایران در بازار جهانی دچار افول شده است، عدم شناخت فرصت‌های کارآفرینانه‌ی صادرات آن است. از این رو شناسایی عامل‌های مؤثر بر تشخیص فرصت در این حوزه موضوع بسیار با اهمیتی بوده و د...

متن کامل

انتخاب مناسبترین ویژگی مورفولوژیک به منظور تشخیص علف‌های‌هرز مزارع گندم با استفاده از تکنیک پردازش تصویر

به منظور انتخاب مناسبترین ویژگی مورفولوژیک علف‌های‌هرز مزارع گندم استان خوزستان، شانزده گونه از رایجترین علف‌های‌هرز پهن‌برگ انتخاب شدند. گونه‌های جمع آوری شده شامل وایه، آناگالیس، چغندر وحشی، گلرنگ وحشی، سلمه برگ گزنه‌ای، پیچک صحرایی، کاهو وحشی، پنیرک، ساق ترشک، دم عقربی، کنگر برگ ابلق، خردل وحشی، شیر تیغی، گندمک، سیزاب و ماشک بودند. برای هر گونه، از پنج نمونه (به منزله پنج تکرار) عکس‌برداری ش...

متن کامل

تشخیص بیماری قارچی سفیدک پودری و آنتراکنوز خیار به کمک پردازش تصویر و شبکه عصبی

با توجه به اینکه بیماریهای قارچی سفیدک پودری و آنتراکنوز بیشترین میزان خسارت را در گلخانه هایخیار به وجود می آورند در این پژوهش با ارائه روشی نوین و غیر مخرب مبتنی بر تکنیک پردازش تصویر وشبکه عصبی مصنوعی به تشخیص این دو نوع بیماری قارچی پرداخته شده است. مراحل مربوط به پیادهسازیروش پیشنهادی از سه بخش قطعهبندی، جداسازی قسمتهای آسیب دیده از برگ و طبقهبندی کلاس نوعبیماری است. پس از آنکه ویژگیهای رن...

متن کامل

تشخیص آفت سوسک چهار نقطهای نخود به کمک پردازش تصویر و شبکه عصبی

نظر به اهمیت تشخیص مکانیزه آفات گیاهان، در این پژوهش تشخیص آفت نخود توسط تکنیک پردازش تصویر با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی شبیه سازی شده است. بدین منظور تعدادی تصویر در ابعاد 18پیکسل از نخودهای سالم و آسیب دیده بعنوان تصاویر آموزش تهیه شده و پس از استخراج ویژگی آنها ×27 توسط موجک گابور، بعنوان داده های آموزشی به شبکه عصبی اعمال گردید. سپس برای تست شبکه، یک دسته از داده ها که در آموزش شبکه...

متن کامل

شناسایی عوامل مؤثر بر تشخیص فرصت های کارآفرینانه ی صادرات فرش دستباف ایران (مطالعه موردی: فرش دستباف اصفهان)

فرش دستباف ایران، از منابع مهم درآمدهای ارزی و از اقلام مهم صادراتی کشور است. متأسفانه در یک دهه اخیر، دوران افول و رکود شکننده ای در صادرات فرش دستباف ایران و به ویژه اصفهان بروز نموده است. از جمله دلایلی که فرش دستباف ایران در بازار جهانی دچار افول شده است، عدم شناخت فرصت های کارآفرینانه ی صادرات آن است. از این رو شناسایی عامل های مؤثر بر تشخیص فرصت در این حوزه موضوع بسیار با اهمیتی بوده و در...

متن کامل

تشخیص پوسیدگیهای دندان در تصاویر opg به کمک تکنیک های پردازش ‎تصویر

امروزه ، پوسیدگی و ضایعات دندان یکی از شایع ترین بیماریهای دندان در سراسر جهان است که درصد بالایی از جمعیت جهان را تحت تأثیر قرار داده است. تحقیقات نشان داده است که بیشتر از 90 % بزرگسالان تجربه پوسیدگی دندان را داشته اند و لذا تشخیص سریع ضایعات دندانی در مراحل اولیه یک جنبه اصلی و مهم در حفظ سلامتی دندان است. از طرفی به وسیله معاینه بصری توسط دندانپزشک تنها 22/9 % - 32/9 % پوسیدگیهای مرحله او...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و هنر - دانشکده هنر و معماری

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023