الگوریتم بیزین تغییراتی توزیع شده برای تخمین چگالی و دسته بندی داده ها در شبکه های سنسوری
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شیراز - دانشکده مهندسی برق و الکترونیک
- نویسنده محبوبه استخری اصطهباناتی
- استاد راهنما بهروز صفری نژادیان محمد حسین شفیعی
- سال انتشار 1393
چکیده
در این پایان نامه، یک الگوریتم بیزین تغییراتی توزیع شده مبتنی بر فیلتر consensus (cfbdvb) برای تخمین چگالی و دسته بندی داده های به دست آمده از یک شبکه سنسوری ارائه می گردد. فرض می شود که مقادیر اندازه گیری شده با استفاده از مدل های ترکیب گوسی مدل سازی شده اند. در این الگوریتم، ابتدا هر گره چکیده آماری محلی را تنها با استفاده از مشاهدات محلی خود محاسبه می کند. سپس یک فیلتر consensus ، چکیده آماری محلی را در گره های همسایه منتشر می کند و پارامترهای چکیده سراسری در هر گره محاسبه می شود. در نهایت هر گره با استفاده از پارامترهای چکیده سراسری، پارامترهای مدل ترکیب گوسی را به روز رسانی می کند که می تواند انرژی آزاد تغییراتی را به همان روش الگوریتم بیزین تغییراتی استاندارد ماکزیمم کند. نشان می دهیم که الگوریتم cfbdvb پیشنهادی یک تقریب تصادفی به الگوریتم بیزین تغییراتی استاندارد است. مقیاس پذیری و تحمل پذیری در برابر خطا دو مزیت مهم این الگوریتم می باشد. در ادامه این الگوریتم به نحوی اصلاح می شود که علاوه بر پارامترهای مدل ترکیبی، مرتبه ی آن نیز بطور همزمان تخمین زده می شود. عملکرد خوب این الگوریتم با استفاده از داده های شبیه سازی شده و همچنین داده های واقعی نشان داده خواهد شد.
منابع مشابه
تخمین و دسته بندی داده ها در شبکه های سنسوری با استفاده از عامل های متحرک
در این پایان نامه، از چندین الگوریتم توزیع شده در جهت تخمین متغیرهای حالت یک سیستم خطی و دسته بندی داده ها در یک شبکه سنسوری با چندین حلقه استفاده شده است. در اینجا، دو روش جدید mabdkf1 و mabdkf2 جهت رسیدن به تخمینی بهینه از حالتهای یک سیستم خطی با وجود خطا در سنسورها پیشنهاد می شود. در الگوریتم های پیشنهادی، عامل های متحرک نقش اصلی و اساسی را بازی می کنند بطوریکه آنها الگوریتم فیلتر کالمن خطی ...
15 صفحه اولالگوریتم مبتنی بر شبکه تطبیقی نفوذی برای تخمین مقاوم میدان اسکالر در شبکههای سنسوری بیسیم
در این مقاله الگوریتمی برای تخمین مقاوم میدان اسکالر با استفاده از یک شبکه سنسوری بیسیم که در آن تعدادی از گرههای شبکه دارای کیفیت مشاهدات بسیار پایین ناشی از نویز ضربهای هستند پیشنهاد میگردد. بدین منظور، ابتدا تخمین مقاوم میدان اسکالر بهصورت یک مسئله بهینهسازی با تابع هزینه مبتنی بر بیشینه correntropy بیان شده و در ادامه الگوریتمی برای حل مسئله مبتنی بر شبکه تطبیقی نفوذی ارائه میگردد. ب...
متن کاملارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای داده های دسته ای با ترکیب معیارها
Clustering is one of the main techniques in data mining. Clustering is a process that classifies data set into groups. In clustering, the data in a cluster are the closest to each other and the data in two different clusters have the most difference. Clustering algorithms are divided into two categories according to the type of data: Clustering algorithms for numerical data and clustering algor...
متن کاملمقایسه ی الگوریتم های مختلف طبقه بندی داده ها برای تعیین نوع زردی در نوزادان
Background and Aim: Neonatal jaundice is a matter that is very important for clinicians all over the world because this disease is one of the most common cases that requires clinical care. The aim of this study is to use data classification algorithms to predict the type of jaundice in neonates, and therefore, to prevent irreparable damages in future. Materials and Methods: This is a descripti...
متن کاملالگوریتم مبتنی بر شبکه تطبیقی نفوذی برای تخمین مقاوم میدان اسکالر در شبکه های سنسوری بی سیم
در این مقاله الگوریتمی برای تخمین مقاوم میدان اسکالر با استفاده از یک شبکه سنسوری بی سیم که در آن تعدادی از گره های شبکه دارای کیفیت مشاهدات بسیار پایین ناشی از نویز ضربه ای هستند پیشنهاد می گردد. بدین منظور، ابتدا تخمین مقاوم میدان اسکالر به صورت یک مسئله بهینه سازی با تابع هزینه مبتنی بر بیشینه correntropy بیان شده و در ادامه الگوریتمی برای حل مسئله مبتنی بر شبکه تطبیقی نفوذی ارائه می گردد. ب...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شیراز - دانشکده مهندسی برق و الکترونیک
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023