الگوریتم ترکیبی بهینه سازی توده ی ذرات با عملگرهای ژنتیک برای مساله زمانبندی پروژه چند حالته با محدودیت منابع

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی کامپیوتر
  • نویسنده سیامک فرشیدی
  • استاد راهنما کورش زیارتی
  • سال انتشار 1393
چکیده

مساله زمانبندی پروژه با محدودیت منابع (rcpsp) شامل فعالیت هایی است که می بایست بر اساس قیود پیشنیازی، محدودیت منابع و یک تابع هدف معین، زمانبندی شوند. مدلهای گوناگونی از این مساله با توجه به کاربردهای مشخص و توابع هدف مختلف وجود دارد. یکی از زیر مسائلrcpsp، مساله زمانبندی پروژه با محدودیت منابع چند حالته(mrcpsp) است که در آن هر فعالیت علاوه بر محدودیت های مذکور دارای حالات های اجرایی مختلفی نیز می باشد و اثبات شده که np-کامل است. در این پژوهش به معرفی یک الگوریتم بهینه سازی جدید بر پایه تلفیق الگوریتم های توده ذرات و عملگرهای الگوریتم ژنتیک بهمراه استفاده از ویژگی های کلیدی لیست تابو و جستجوی پراکنده برای حلmrcpsp پرداخته شده است. بطور کلی تابع هدف در این مساله کمینه کردن زمان اتمام آخرین فعالیت پروژه می باشد. الگوریتم با داده های نمونه کتابخانه های استاندارد psplib و mmlib مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج بدست آمده از عملکرد آن حاکی از بهبود قابل توجه در مقایسه با کارهای گذشته در این زمینه می باشد، بطوریکه جوابهای الگوریتم یا دقیقا برابر با مقادیر بهینه بوده و یا بصورت میانگین حداکثر 0.27 درصد از مقدارهای بهینه در دسته های مختلف فاصله دارد.

منابع مشابه

ارایه الگوریتم الکترومغناطیس تلفیقی برای مسأله زمانبندی پروژه با منابع محدود و فعالیت های چند حالته

در این مقاله، مسأله زمانبندی پروژه با منابع محدود و فعالیت­های چند حالته (یعنی امکان انتخاب روش­های اجرایی مختلف برای فعالیت­ها)، برای حل به دو زیر مسأله تقسیم می­شود: تخصیص روش­های اجرایی به فعالیت­ها و سپس زمانبندی فعالیت­ها به منظور کمینه نمودن زمان اتمام پروژه. روش الکترومغناطیس[i] با مسأله اول در ارتباط بوده و فهرست روش اجرای فعالیت‌ها را تولید می کند. پس از تعیین روش اجرایی هر فعالیت، زما...

متن کامل

بکارگیری الگوریتم ترکیبی بهینه سازی دسته ذرات برای حل مساله سنتی زمانبندی کار کارگاهی

The classical Job Shop Scheduling Problem (JSSP) is NP-hard problem in the strong sense. For this reason,   different metaheuristic algorithms have been developed for solving the JSSP in recent years. The Particle Swarm Optimization (PSO), as a new metaheuristic algorithm, has applied to a few special classes of the problem.  In this paper, a new PSO algorithm is developed for JSSP. First, a pr...

متن کامل

طراحی یک الگوریتم ژنتیک ترکیبی برای حل مسئله زمانبندی پروژه ها با فعالیت های چند حالته تحت محدودیت منابع

پروژه های ساخت در بر گیرنده سطوح پیچیده ای از کار هستند. تصمیمات نادرست در انتخاب روش های ساخت و یا منابع مورد نیاز و نحوه تخصیص آنها منجمله نیروی انسانی و تجهیزات، ممکن است منجر به نتایجی از قبیل فرا رفتن از هزینه و زمان پیش بینی شده و اختصاص داده شده بیانجامد. روش مسیر بحرانی بطور گسترده ای برای زمانبندی و کنترل پروژه ها بکار برده میشود ولی در این روش به محدودیت های منابع موجود که در عمل همیش...

15 صفحه اول

مدل سازی مساله زمانبندی تولید جریان کارگاهی چند حالته با منابع محدود

در مسائل زمانبندی معمولا زمان پردازش عملیات های هر کار مشخص و ثابت در نظر گرفته می شود. درادبیات زمانبندی پروژه بسیار تاکید شده است که زمان هر فعالیت/عملیات می تواند گاهی چند حالته باشد و باتخصیص مقداری بیشتری از منابع به یک فعالیت، زمان پردازش آن نیز کاهش یابد. در اینگونه مسائل علاوه برزمانبندی فعالیت ها باید تخصیص منابع محدود در دسترس به فعالیت ها نیز انجام شود. این ضعف در ادبیاتمسائل زمانبند...

متن کامل

ارایه الگوریتم الکترومغناطیس تلفیقی برای مسأله زمانبندی پروژه با منابع محدود و فعالیت های چند حالته

در این مقاله، مسأله زمانبندی پروژه با منابع محدود و فعالیت­های چند حالته (یعنی امکان انتخاب روش­های اجرایی مختلف برای فعالیت­ها)، برای حل به دو زیر مسأله تقسیم می­شود: تخصیص روش­های اجرایی به فعالیت­ها و سپس زمانبندی فعالیت­ها به منظور کمینه نمودن زمان اتمام پروژه. روش الکترومغناطیس [i] با مسأله اول در ارتباط بوده و فهرست روش اجرای فعالیت ها را تولید می کند. پس از تعیین روش اجرایی هر فعالیت، زم...

متن کامل

بکارگیری الگوریتم‌های ژنتیک و شبیه‌سازی تبرید برای حل مساله زمانبندی پروژه با محدودیت منابع در حالت چند مد و با جریان‌های نقدی تنزیل یافته (گزارش فنی)

This paper presents a multi-mode resource-constrained project scheduling problem (MRCPSP) with maximizing the net present value (NPV) form the project contractor’s point of view. Positive and negative cash flows are considered in this model. Furthermore, to make the model close to the real situations, four different models for positive cash flows are considered. Two meta-heuristics, called simu...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023