بررسی تاثیر نقش حکمرانی بر شاخص عملکرد زیست محیطی (epi) با رویکرد شبکه عصبی فازی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده اقتصاد
- نویسنده الاله ایرای مکوندی
- استاد راهنما فرشاد مومنی عبدالرسول قاسمی
- سال انتشار 1393
چکیده
هدف در این مطالعه بررسی تاثیر حکمرانی بر شاخص عملکرد محیط زیست (epi) با رویکرد نروفازی وتهیه مدلی بر مبنای این روش به منظور پیشبینی شاخص epi ، است. تجزیه و تحلیل بر روی داده های کشور های عضو oecd و در حال توسعه منتخب در سال های 2006، 2008، 2010و 2012 با استفاده از مدل نروفازی (anfis) و شبکه عصبی(ann) صورت گرفته است. انتخاب شاخص عملکرد محیط زیست (epi) به عنوان شاخصی از کیفیت محیط زیست و توسعه پایدار به این دلیل است که که اکثر بررسی ها در رابطه با کیفیت محیط زیست تنها به شاخص های الودگی چه از نوع انفرادی چون میزان الاینده دی اکسید کربن ، مونوکسید کربن و..چه از نوع ترکیبی چون الودگی اب ، هوا ، خاک و ... تاکید کرده اند. لذا برای نشان دادن کیفیت محیط زیست در این تحقیق ازشاخص عملکرد محیط زیست به عنوان یک شاخص ترکیبی محیط زیست که نه تنها الودگی بلکه عملکرد اجرایی سیستم های سیاسی در جهت کاهش استرس های زیست محیطی در خصوص سلامت انسان و ارتقاء پویای زیست محیطی و مدیریت بی خطر منابع طبیعی را تخمین می زند. از سوی دیگر در رابطه با روش های هوشمند چون ann و anfisبه منظور پیش بینی متغیر وابسته از روش مرسوم ( 75% اول داده ها اموزش و 25% مابقی تست) استفاده شده است. در صورتی که این شیوه انتخاب داده ممکن است موجب عدم تناسب روند در داده های اموزش و آزمون گردد. لذا به منظور برطرف کردن این مشکل و برقرار کردن روند تقریبا مشابه درآموزش و تست روش های اعتبار سنجی ( cross validation ) در این تحقیق از روشk-fold به منظور اعتبار سنجی مدل استفاده شده است. در نهایت به منظور بررسی اثر حکمرانی بر شاخص عملکرد محیط زیست و بررسی اینکه کدام یک از مولفه های حکمرانی بر شاخص عملکرد محیط زیست بیشترین تاثیر را دارد از مفهوم کشش در تحلیل حساسیت استفاده شده است. در نهایت نتایج نشان دهنده این موضوع است که مدل نرو فازی در مقایسه با مدل شبکه عصبی عملکرد بهتری در پیش بینی شاخص عمکرد محیط زیست دارد و رابطه مثبتی بین مولفه حکمرانی و شاخص عملکرد محیط زیست وجود دارد و دربین مولف های حکمرانی ، حاکمیت قانون و بعد از ان به ترتیب های کارآمدی دولت، شفافیت و پاسخگویی، کیفیت تنظیم گری مقررات، ثبات سیاسی و کنترل فساد بیشترین تاثیر را بر عملکرد مدل دارد.
منابع مشابه
بررسی تأثیر متقابل شاخص‌های مدیریت شهری تهران بر شاخص عملکرد جهانی محیط زیست ایران (EPI)
شاخص های عملکرد محیط‌زیستی (EPI) در سالهای اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. با وجود اقدامات زیست محیطی چشمگیر و همگام با جوامع جهانی، تنزل 22 پلهای ایران در رتبه‌بندی گزارشات دو سالانه جهانی EPI در بین سالهای 2014 تا 2016 بحث اصلی محافل شده است. با توجه به نقش مدیریت شهری در کلان شهرها به عنوان یک بازوی اجرایی مهم در بخش محیط زیست و توسعه پایدار در کشور، در مطالعه مروری حاضر تلاش گردید با ...
متن کاملبررسی تاثیر مدیریت هزینه استراتژیک بر عملکرد مالی با تاکید بر هزینه‌های زیست محیطی
این پژوهش درصدد است تاثیر دو جنبه مهم از مدیریت هزینه استراتژیک (مدیریت هزینه اجرایی و مدیریت هزینه ساختاری) بر عملکرد مالی شرکتها را مورد مطالعه و بررسی قرار دهد. برای این منظور، تاکید ویژه ای بر هزینه های زیست محیطی شده است. جنبه اجرایی مرتبط با هزینه های زیست محیطی شامل مدیریت، کنترل و بهینه سازی هزینه ها در سطح استراتژیهای زیست محیطی مدنظر و جنبه ساختاری بیانگر نحوه تاثیرگذاری هزینه های زیس...
متن کاملعملکرد شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی- تطبیقی در برآورد غلظت ازن در شهر تهران
در سالهای اخیر آلودگی هوا به عنوان یکی از بزرگ ترین مشکلات زیست محیطی در سطح جهانی مطرح شده است. ازن تروپوسفری یک آلاینده ثانویه است و سبب بروز مشکلات تنفسی و تاثیر حاد بر گیاهان می‌شود. در این مطالعه به دلیل غیر خطی بودن و پیچیدگی این پدیده‌هابه مقایسه برآورد غلظت آلاینده ازن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی-تطبیقی پرداخته شد. در پژوهش حاضر از متغیرهای هواشناسی در ...
متن کاملعنوان :بررسی اثر فناوری اطلاعات و ارتباطات(ict)بر عملکرد زیست محیطی (epi)در کشورهای منتخب
امروزه مسأله فناوری اطلاعات و ارتباطات(ict) و نقش آن در بهبود وضعیت زیست محیطی از مباحث مهم دراقتصاد محیط زیست می باشد. با توجه به اهمیت مسائل زیست محیطی، مخصوصاً برای کشورهای در حال توسعه که مراحل رشد و توسعه اقتصادی را طی می کنند، شناسایی عوامل موثر بر عملکرد زیست محیطی(epi) اهمیت ویژه ای دارد.بدین منظور در این پژوهش با استفاده از روش داده های تابلویی، اثرات فناوری اطلاعات و ارتباطات را در کنا...
پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی فازی مبتنی برالگوریتم ژنتیک و مقایسه با شبکه عصبی فازی
In capital markets, stock price forecasting is affected by variety of factors such as political and economic condition and behavior of investors. Determining all effective factors and level of their effectiveness on stock market is very challenging even with technical and knowledge-based analysis by experts. Hence, investors have encountered challenge, doubt and fault in order to invest with mi...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده اقتصاد
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023