توسعه یک سیستم هیبرید برای تحلیل عدم قطعیت در سیستم های خبره

سیستم های خبره کارائی وسیعی در بررسی مسائل پیـچیده مهندسی دارند. اغلب سیستم های خبره مبتنی برعبارات زبانی و منطقی هستند که توسط یک گرامر ساده و منطقی برای هر فرآیند یادگیری ماشین استفاده می شوند. منطق فازی یکی از سیستم های خبره است که هم قابلیت تحلیل مسائل منطقی مبتنی بر عبارات زبانی را دارد و هم قدرت تحلیل سیستم های نادقیق حاوی عدم قطعیت را دارد. آنالیز عدم قطعیت و حــساسیت نقش مهــــمی در توسعه و ارزیابی سیستم های خبره دارد و با اســـتفاده از آن می توان اهمـــیت و ارزش پارامــــترهای مختلف مدل بر خروجــــی های مدل و عدم قطعـــــیت نتایـــــج را بررسی نمود. روشهای مختلفی برای تحلیل عدم قطعیت و آنالیز حساسیت مدلها وجود دارد. علیرغم اهمیت کاربردی و حساس مسئله تاکنون کمتر به بررسی روشهای مختلف تحلیل عدم قطعیت در سیستم های خبره و مقایسه مزایا و معایب آنها پرداخته شده است. در این پایان نامه روش ترکیبی جدید برای مدیریت و تحلیل عدم قطعیت مطرح شده است که نسبت به سایر روشهای پیشین نتایجی به دست آمده بسیار شبیه به دنیای واقعی می باشد.