استخراج ویژگی از داده های سونار غیرفعال مقاوم در برابر نویز

چکیده در این تحقیق دو دیدگاه برای طبقه¬بندی داده¬های سونار غیرفعال بر مبنای روش¬های زمان-فرکانس¬ ارایه شده است. گیرنده¬های سیستم¬ سونار غیرفعال با دریافت سیگنال¬های آکوستیکی ساطع شده به وسیله¬ی شناورها سعی به طبقه¬بندی آنها می¬کند. تشخیص دسته¬ی شناورها به¬وسیله¬ی سیگنال ساطع شده به دلیل وجود نویزهای مختلف و تغییرات غیر قابل پیش بینی در محیط آب کار پیچده¬ای به شمار می¬آید. در این تحقیق با بهره¬گیری از روش زمان-فرکانس تبدیل فوریه¬ی کسری زمان-کوتاه (stfrft) و تکنیک¬های کاهش ابعاد و استخراج ویژگی یک سیستم طبقه¬بندی سیگنال¬های سونار غیرفعال با نام stfrftlda ارایه شده است. از مزایای این سیستم در مقایسه با سیستم¬های طبقه-بندی پیشین به کارگیری تبدیل فوریه¬ی کسری است که درجه¬ی آزادی و انعطاف پذیری سیستم را افزایش می¬دهد. نتایج حاکی از آن است که سیستم طبقه¬بندی بر مبنای روش پیشنهادی در مقایسه با روش متداول (stft) صحت طبقه¬بندی سیستم را می¬تواند تا % 88/8 بهبود بخشد. دیگر روش ارایه شده در این تحقیق ارایه¬ی سیستم طبقه¬بندی بر مبنای روش زمان-فرکانس متداول تبدیل فوریه¬ی زمان-کوتاه (stft) و تکنیک کاهش بعد و ویژگی¬های تیمبر می¬باشد، چنین سیستمی با نام stftlda-timb معرفی شده است. نتایج نشان می¬دهد که سیستم طبقه¬بندی بر مبنای روش stftlda-timb صحت طبقه¬بندی سیستم را تا% 45/8 نسبت به سیستم طبقه¬بندی بر مبنای روش stft افزایش می¬دهد.