استفاده از تکنیکهای داده کاوی برای خوشه بندی اطلاعات صاحبان حساب های بانک
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
- نویسنده شبنم خلیلی خلیل کندی
- استاد راهنما سعید پاشازاده ناصر رضوی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
داده کاوی مجموعه ای از شیوه های عمدتا آماری وبدیع با هدف استخراج اطلاعات جدید از مجموعه داده های بزرگ وتبدیل آن به یک ساختار قابل فهم برای استفاده بیشتر است. طبقه بندی داده¬ها و پیش بینی فرایندها دو کاربرد عمده داده کاوی است.یکی از حوزه¬های کاربردی طبقه-بندی داده¬ها، دسته بندی صاحبان حساب¬های بانکی و پیش بینی بازپرداخت وام¬های بانکی است. باتوجه به اینکه اعطای تسهیلات و تخصیص منابع به افراد جزو وظایف اصلی بانک ها است، از مشکلات اصلی بانک ها، مدیریت منابع مالی موجود، مدیریت ریسک اعتباری، مدیریت وام های تخصیصی به افراد،پاسخگویی به افزایش درخواست های تسهیلات و محدودیت منابع مالی بانک ها می باشد.تجزیه و تحلیل داده های بانکی می تواند در تولید دانش لازم در مورد صاحبان حساب¬های بانک به مدیران بانک کمک کرده و در رفع این مشکلات سودمند باشد.بانک¬ها با ارائه مدل هاو کشف دانش نهفته در داده ها، مشتریان خود را می توانند توصیف کنند.بانک¬ها می توانند بر اساس پیش بینی اقدامات مختلفی مانند نگهداری مشتریان خوش حساب و جداکردن آن ها از مشتریان بدحساب را انجام دهند. بانک ها می توانند جهت تصمیم گیری در پرداخت تسهیلات به مشتریان از نتایج داده کاوی استفاده کنند.
منابع مشابه
طبقه بندی داده های مشتریان بانکها با استفاده از داده کاوی و تکنیکهای خوشه بندی (مطالعه موردی:شعب بانک سپه تهران)
این تحقیق با هدف تقسیم بندی مشتریان بانکی با استفاده از تکنیک خوشه بندی و ارائه ی استراتژی های بازاریابی مخصوص هر خوشه از مشتریان بوده است. امروزه با توجه به حجم وسیع اطلاعات مشتریان حقیقی و حقوقی در صنعت بانکداری،تجزیه و تحلیل داده های بدست آمده از پایگاه های داده ی مشتریان بانک ها می تواند اطلاعات مفیدی جهت شناسایی الگوهای پنهان درون این داده ها فراهم آورده و در پی آن باعث ارتقاء سطح خدمات با...
بخش بندی مشتریان بانک صادرات ایران با استفاده از داده کاوی
امروزه یکی از چالشهای بزرگ سازمانهای مشتری محور، شناخت مشتریان، ایجاد تمایز بین گروههای مختلف مشتریان و رتبهبندی آنهاست. در گذشته تفکیک مشتریان به گروههای مختلف با رویکرد بخشبندی بر اساس نیاز مشتری صورت میگرفت. اما امروزه ارزش مشتری به عنوان عامل قابل اندازهگیری میتواند در بخشبندی مشتریان به کار رود. هدف اصلی این مقاله بخشبندی مشتریان بانک بر اساس عوامل مؤثر بر ارزش طول عمر مشتریان ...
متن کاملبهبود الگوریتم خوشه بندی مشتریان برای توزیع قطعات یدکی با رویکرد داده کاوی (k-means)
Customer classification using k-means algorithm for optimizing the transportation plans is one of the most interesting subjects in the Customer Relationship Management context. In this paper, the real-world data and information for a spare-parts distribution company (ISACO) during the past 36 months has been investigated and these figures have been evaluated using k-means tool developed for spa...
متن کاملبررسی میزان تأثیر داروهای درمان ناباروری در بیماران نابارور با استفاده از الگوریتم خوشه بندی و تکنیک های داده کاوی
Background and purpose: The rate of infertility has increased throughout the world. Data mining is a new method for analyzing information from databases. Few studies are done regarding infertility and using data mining in describing and predicting different treatment methods and factors influencing these methods. This paper proposes a model for evaluating the efficacy of different drugs in trea...
متن کاملارائه الگوی ترکیبی داده کاوی با استفاده از قواعد انجمنی و خوشه بندی جهت شناسایی الگوهای غالب رفتار مشتریان (مطالعه موردی : بانک انصار)
با توجه به رقابت بانکها در جذب مشتریان و تاثیر عوامل روانشناختی و محیطی بر روی رفتار آنها در طول زمان، در بخش بندی مشتریان میبایست پویایی رفتار آنها را مورد بحث قرار داد. شناسایی الگوهای غالب رفتاری مشتریان و انتقال آن به بخشهای مختلف در طول زمان از موضوعات مهم این حوزه میباشد. این پژوهش بر آن است با تمرکز بر پویای رفتار مشتریان به شناسایی گروه‌های‌رفتاری، الگوهای غالب جابجایی، ویژگی‌ها و الگو...
متن کاملنحوه خوشه بندی آماری داده های شکل
اخیرا به کارگیری ابزارهای آمار چندمتغیره برای تحلیل داده هایی که به صورت هندسی تصادفی هستند مورد اقبال محققین علوم کاربردی قرار گرفته است. آمارشکل به عنوان شاخه جدیدی از هندسه تصادفی شامل مجموعه ای از چنین داده هایی است. با این حال، چون چنین داده هایی ماهیت غیراقلیدسی دارند نحوه تطبیق ابزارهای مرسوم چندمتغیره برای تحلیل آماری مناسب آنها تا حدودی واضح نیست. در این مقاله نحوه خوشه بندی داده های آ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023