ارائه ی روشی هوشمند برای حذف آرتیفکت eog از سیگنال eeg و شبیه سازی آن در fpga

سیگنال های مغزی eeg کاربردهای گوناگونی در زمینه های مختلف تشخیصی پزشکی دارند. به همین جهت دست یابی به سیگنال مناسب و قابل استفاده اهمیت بالایی دارد. سیگنال eeg تحت تأثیر بعضی از آرتیفکت های اجتناب ناپذیر که ناشی از فعالیت های دیگر انسان مانند ضربان قلب، پلک زدن و فعالیت های ماهیچه ای قرار می گیرد که باعث بروز مشکلاتی در تشخیص های پزشکی می شود. روش های مختلفی برای حذف این آرتیفکت ها استفاده می شود. در این روش ها حذف آرتیفکت ها و نگهداری اطلاعات سیگنال اصلی و اینکه عمل حذف آرتیفکت ها در شرایط مختلف به طور خودکار توسط کاربران مختلف که در این زمینه تخصصی ندارند انجام شود اهمیت زیادی دارد. در این تحقیق بعضی روش هایی که بر اساس فیلترهای وفقی عمل حذف نویز را انجام می دهند مانند روش anfis، rbfn، rbfn-fln بررسی و مقایسه شده اند. سپس چگونگی و شروط پیاده سازی این فیلتر وفقی بر روی مدار مجتمع fpga بررسی شده است.