ارزیابی عملکرد دانشگاه های دانشگاه علم و صنعت ایران در سال تحصیلی 78-79 با تلفیق روشهای تحلیل پوششی داده هاˆفرآیند تحلیل سلسله مراتبی (ahp ˆdea)

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران
  • نویسنده امیرافشین فتاحی
  • استاد راهنما هوشنگ کیانی
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1380
چکیده

رسالت این پایان نامه، بررسی و مقایسه وضعیت عملکرد دانشکده های دانشگاه علم و صنعت ایران نسبت به یکدیگر می باشد، که این امر توسط توسعه مدل های برنامه ریزی ریاضی"تحلیل پوششی داده ها" (dea ) و "فرآیند تحلیل سلسله مراتبی"(ahp ) و تلفیق آنها تحقق یافته است . این مدل ریاضی در دو مرحله پیاده می شود که در مرحله اول توسط مدل dea دانشکده ها مقایسه دو به دو می شوند و در مرحله دوم مقایسات زوجی حاصل از مرحله اول به سلسله مراتب دو سطحی مدل ahp وارد می گردند. دلیل توسعه مدل فوق، جبران نقاط ضعف مدل dea(عدم رتبه بندی کامل) و مدل ahp(نیاز به مقایسات ذهنی فرد تصمیم گیرنده در تعیین وزن شاخص ها) می باشد. مزیت عمده مدل توسعه داده شده در این پایان نامه، رتبه بندی کامل واحدهای مورد ارزیابی می باشد. این مدل جدید می تواند در ارزیابی عملکرد واحدهای مشابه(مانند: دانشگاه ها، بانک ها، بیمارستان ها و ... ) به طور کارا به کار گرفته شود.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

ارزیابی پایداری صنعت معدن با رویکرد کارت امتیازی متوازن تحلیل سلسله مراتبی ) BSC-AHP

توسعة صنایع با محوریت منافع اقتصادی باعث به وجود آمدن آسیبهایی در حوزههایمحیطزیست و اجتماع شده. این نگرانیها موجب پیدایش مفهومی سهبعدی از توسعة بر پایه اقتصاد،نامیده میشود. یکی از صنایعی که همواره به » توسعة پایدار « محیطزیست و اجتماع شده است کهکرات از محصولات آن استفاده می شود، صنعت معدن است. استخراج و استحصال مواد معدنی باچالش های بسیاری در زمینة توسعة مواجه است. با توجه به این موارد و با توج...

متن کامل

بکارگیری رویکرد تلفیقی تحلیل پوششی دادهها و فرایند تحلیل سلسله مراتبی برای ارزیابی کارایی دانشکدههای دانشگاه شهید بهشتی

از طریق سنجش عملکرد میتوان ضمن شناسایی نقاط ضعف و قوت و حداقل نمودن منابع ورودی، وضعیتموجود را بهبود بخشید. در این راستا نیاز است که دانشگاه از کارایی دانشکدههای خود مطلع گردیده و عللکارایی و ناکارایی آنها را بررسی نماید و با برنامه ریزی مناسب به اصلاح و هدایت واحدهای ناکارا بپرداز د .در این مقاله با توجه به اهمیت دانشگاهها به عنوان بزرگترین مراکز آموزش عالی در کشور، کارایی دانشکدههای دانشگاه ش...

متن کامل

تعیین شاخص‌های مؤثر بر توسعه صنعت مبلمان ایران با روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP)

صنعت تولید مبلمان در جهان در حال رشد است. هر کشوری که بتواند تولیدات مبلمان خود را با این بازار بزرگ بین‌المللی پیوند بزند تحول بزرگی در بخش صنعت چوب خود به‌وجود خواهد آورد. هدف از این مطالعه تعیین شاخص‌های مؤثر بر توسعه صنعت مبلمان کشور به روش تصمیم‌گیری گروهی می‌باشد. برای این منظور پس از مطالعات اولیه و مصاحبه با تعدادی از صاحبان صنایع مبلمان و کارشناسان مرتبط، شاخص‌های تأثیرگذار به 6 گروه ا...

متن کامل

ارزیابی عملکرد پژوهشی یک دانشگاه دولتی با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله‌ مراتبی و تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای

مراکز آموزش عالی، دارای نقشی راهبردی در توسعة توانمندی‌های جامعه هستند و بررسی عملکرد آن‌ها در ابعاد مختلف، همواره موردتوجه مدیران ذی‌ربط بوده است. هدف از این تحقیق، ارزیابی عملکرد پژوهشی یک دانشگاه دولتی از طریق دانشکده‌های تابعه آن و با استفاده از روش تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای است؛ بدین منظور، مجموعه‌ای از شاخص‌های پژوهشی معتبر، از ادبیات موجود و نظر خبرگان تهیه و پس از شناسایی شاخص‌های در...

متن کامل

تحلیل پوششی داده ها و فرایند تحلیل سلسله مراتبی: مطالعه ای تطبیقی

در متون مدیریت، از دو دسته فن تصمیم گیری تحت عنوان، فنون نرم و سخت یاد شده است. یکی از محورهای جدید در تحقیقات علم مدیریت، بررسی توان هر یک از فنون در مقایسه با همدیگر است. طرفداران فنون سخت تصمیم گیری معتقدند که این دسته از فنون از توان بیشتری نسبت به فنون نرم برخوردارند ولی طرفداران فنون نرم این ادعا را رد می کنند. در این مقاله از بین فنون سخت تصمیم گیری، فن تحلیل پوششی داده ها و از بین فنون...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023