پیش بینی ریسک اعتبار مشتریان بانک به وسیله ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های بهینه سازی؛ مورد مطالعه: بانک ملت
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشکده علوم اقتصادی - دانشکده مدیریت
- نویسنده عامر لطفی اوریمی
- استاد راهنما امیررضا ابطحی توحید فیروزان
- سال انتشار 1392
چکیده
امروزه موسسات اعتباری نقش مهمی در اقتصاد کشورها ایفاء می نماید. جهانی شدن اقتصاد و ورود کانال های جدید خدماتی نظیر اینترنت، امکان جستجوی اعتباردهنده بدون محدودیت زمانی و مکانی را برای مشتریان اعتبار فراهم کرده است. به همین دلیل، موسسات اعتبار دهنده تمایل یافته اند تا فعالیت خود را به دیگر کشور های جهان گسترش دهند و همین گسترش باعث بیان موضوعی به نام ریسک گردیده است. در میان همه این ریسک ها، ریسکی که برای بانک ها و موسسات مالی حائز اهمیت است و نقشی تعیین کننده در آینده مالی شان دارد ریسک اعتباری است. این ریسک عبارت است از ریسک ناشی از عدم اطمینان (بانک) به توانایی طرف حساب (مشتری یا متعهد) برای عمل به تعهداتش. در این تحقیق با تکیه بر مدلسازی با استفاده از سیستم هوشمند ترکیبی anfis- ژنتیک مدل ریسک اعتباری، نشان داده شد که عملکرد حاصل از ترکیب شبکه های عصبی با الگوریتم ژنتیک در جهت بهبود پارامترهای شبکه عصبی بهتر از عملکرد آن از تنها با استفاده از شبکه های عصبی روی داده های مشتریان بانک ملت بود
منابع مشابه
مدل سازی و پیش بینی کارایی بانک های دولتی و خصوصی ایران با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک
دستیابی به رشد مستمر و مداوم اقتصادی و به موجب آن توسعه اقتصادی را می توان از زمره اهدافی قلمداد نمود که تمام کشورها در پی دستیابی به آن می باشند. در این راستا بانک ها نقش بسیار مهمی در پیشرفت و توسعه اقتصادی هر کشور ایفا می نمایند. در حال حاضر با توجه به تعداد قابل توجه بانک های دولتی و خصوصی در کشور پیش بینی کارایی آن ها اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. هدف از این پژوهش، مدلسازی و پیش بینی کارایی...
متن کاملبررسی دقت شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان در پیش بینی مدیریت سود
شناخت کیفیت سود برای استفادهکنندگان از اطلاعات حسابداری به دلیل ارزیابی عملکرد، پیشبینی سودآوری و تعیین ارزش واقعی شرکتها بسیار حائز اهمیت است. هدف از این پژوهش بررسی دقت پیشبینی مدیریت سود با استفاده از شبکههای عصبی (ANN) و الگوریتم کلونی مورچگان (ACO) و مقایسه آن با مدل خطی (LR) است. برای این منظور از 28 متغیر تاثیرگذار بر مدیریت سود در قالب چهار گروه (مالی، مدیریتی، شرکتی و حسابرسی) در...
متن کاملتأثیر بازاریابی رابطهمند بر پیشبینی تعاملات آینده مشتریان و بانک (مورد مطالعه بانک ملت شهر تهران)
امروزه اشکال جدیدی از بازاریابی ظهور کردهاند که بازاریابی رابطهمند یکی از مهمترین آنها محسوب میشود. شرکتهای بسیاری در راستای تحقق اهداف خود و حفظ مشتریانشان به این سبک از بازاریابی روی آوردهاند. با توجه به اهمیت این موضوع، هدف از این تحقیق ارزیابی تأثیر بازاریابی رابطهمند بر پیشبینی تعاملات آینده مشتریان و بانک ملت است که از لحاظ هدف کاربردی، زمانی مقطعی، روش گردآوری دادهها توصیفی، همبس...
متن کاملمدل سازی و پیش بینی کارایی بانک های دولتی و خصوصی ایران با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک
دستیابی به رشد مستمر و مداوم اقتصادی و به موجب آن توسعه اقتصادی را می توان از زمره اهدافی قلمداد نمود که تمام کشورها در پی دستیابی به آن می باشند. در این راستا بانک ها نقش بسیار مهمی در پیشرفت و توسعه اقتصادی هر کشور ایفا می نمایند. در حال حاضر با توجه به تعداد قابل توجه بانک های دولتی و خصوصی در کشور پیش بینی کارایی آن ها اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. هدف از این پژوهش، مدلسازی و پیش بینی کارایی...
متن کاملپیش بینی منابع مالی بانک با استفاده از مدل خطی( ARIMA) و غیرخطی شبکه های عصبی مصنوعی فازی
یکی از مهمترین موارد مورد علاقه مدیران بانکی به عنوان متغیری تأثیرگذار بر صنعت بانکداری، اطلاع از وضعیت سپردههای بانکی است که فعالیت بانک تا حد زیادی بستگی به آن دارد. ازاینرو مدیران بانکها علاقهمند هستند بدانند که میزان کل سپردههای بانک در زمان معینی در آینده چقدر خواهد بود. پیشبینی میزان سپردهها، تغییر و نوسان این سپردهها میتواند در امر برنامهریزی و تصمیمگیری به بانکها کمک نماید....
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشکده علوم اقتصادی - دانشکده مدیریت
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023