به کارگیری داده کاوی برای کشف چگونگی روابط مجاورت کالاها (از جهت چیدمان در قفسه ها) در افزایش فروش سوپرمارکت ها (مورد مطالعه: فروشگاه پیروزی ارزاق عمومی شهرداری مشهد)

پایان نامه
چکیده

در حال حاضر موضوع درک ترجیحات مشتری و جهت دهی فعالیتهای مختلف واحد های صنعتی و خدماتی به منظور رفع نیازهای مشتری، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. یکی از کاربردی ترین زمینه های داده کاوی مبحث مدیریت ارتباط با مشتریان است. فرآیند مدیریت ارتباط با مشتری شامل چهار بعد شناخت مشتری، جذب مشتری و حفظ و نگهداری مشتری و نهایتاً توسعهمشتری است. در هر یک از ابعاد، داده کاوی می تواند به عنوان یک ابزار حمایت کننده و پشتیبان تصمیم گیری عمل کند. حجم زیاد داده ها و اطلاعاتی که در ارتباط با مشتریان در بانک های اطلاعاتی سازمان ها وجود دارد، پتانسیل مناسبی برای انجام فرآیند داده کاوی و استخراج دانش پنهان فراهم آورده است. اهمیت مباحثی چون شناخت نیازهای مشتریان، حفظ و افزایش سودآوری آنها برای سازمان ها، نیاز به استفاده از تکنیک های داده کاوی را پررنگ تر نموده است. صنعت خرده فروشی به دلیل دارا بودن پایگاه داده متنوع، می تواند از داده کاوی برای شناسایی نیازهای مشتری و افزایش فروش خود استفاده کند. این پژوهش، فرآیند داده کاوی را برای شناخت رفتار مشتری در ارتباط معنایی محصولات خریداری شده بر اساس سبد خرید پیاده سازی می کند. آگاهی از این ارتباط موجب چیدمان مناسب کالاها در مجاورت هم برای فروش توام کالاها می گردد. با بکارگیری قوانین انجمنی از ابزار داده کاوی می توان از ارتباط بین گروه کالاها و حتی تامین کنندگان آگاه گردید و برای چیدمان مناسب کالاها از آن سود برد. در این پژوهش قوانین ارائه شده در دو سطح گروه کالایی استخراج گردید.

منابع مشابه

به کارگیری تکنیک های داده کاوی در کشف دانش فروش با در نظر گرفتن مجاورت کالاها در قفسه ها براساس معیار قیمت

با افزایش رقابت در صنعت فروش، فروشندگان می کوشند عملکردشان را در راستای افزایش سودآوری و کارایی فروشگاه بهبود بخشند. از این رو، اجبارا مراکز فروش بیشتر از گذشته به مسایل زیربنایی فروشگاه همچون محرک ها جهت فروش کالاها، انتخاب کالاها برای نمایش و فضای نمایش کالاها توجه می کنند. تاکنون محرک تخفیف کالاها و اثرات آن بر روی فروش کمتر به صورت آکادمیک مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. الگوریتم های محد...

15 صفحه اول

به کارگیری داده کاوی برای پیشنهاد پرسش درنظام‌های بازیابی اطلاعات

داده‌کاوی به مفهوم آشکارسازی الگوهای موجود در حجم انبوه داده‌هاست که در بسیاری از رشته‌ها به کار گرفته شده است. در رشته علم اطلاعات و دانش‌شناسی به ویژه در بازیابی اطلاعات نیز می‌توان از آن بهره برد. در بازیابی اطلاعات ابتدا پارادایم نظام‌گرا و سپس پاردایم کاربرگرا مطرح شده است که در پارادایم دوم به نیاز اطلاعاتی توجه شده است. در پارادایم دوم، ورود پرسش‌های نامناسب از سوی کاربران، دلیل اصلی عدم...

متن کامل

به کارگیری متد داده کاوی به منظور افزایش میزان ایمنی فراورده‌های غذایی دامی

افزایش نگرانی در جامعه در مورد سلامت محصولات غذایی، اهمیت توجه و بررسی عوامل مؤثر مانند تولید غذا، سلامت دام، ایمنی غذا و ردیابی محصولات غذایی را بیش از پیش نشان می‌دهد. جمع آوری، تحلیل و تفسیر اطلاعات نقش حیاتی در اجرای کنترل‌های ایمنی غذایی، سلامت دام، بهداشت عمومی و محیطی دارد. داده کاوی (Data Mining) که از آن به عنوان استخراج دانش از پایگاه‌های داده (KDD: Knowledge Discovering in Database...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده اقتصاد و علوم اداری

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023