پیش بینی بار کوتاه مدت و کاربرد آن درمدیریت بهینه ی تولید نیرو
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده مهندسی کامپیوتر
- نویسنده وحیده میریزدی
- استاد راهنما محمد قاسم زاده علی محمد لطیف
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی نقش اساسی در بهره برداری بهینه از سیستم های قدرت، ایفا می کند و عملکرد اقتصادی و قابل اطمینان یک شبکه ی قدرت وابستگی قابل ملاحظه ای به دقت پیش بینی بار دارد. در این پژوهش با استفاده از تعریف یک پارامتر ویژه به عنوان ورودی شبکه عصبی به بهبود نتایج پیش بینی بار کوتاه مدت شهر مشهد می پردازیم. به دلیل اهمیت ورودی های شبکه عصبی دقت در انتخاب ورودی ها امری ضروری است. زیرا انتخاب ورودی های نامناسب سبب بروز خطا در عملکرد سیستم می شود. در عمل پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی به دلیل تأثیر عوامل متعدد و متنوع غیر خطی نظیر شرایط آب و هوایی و تغییرات دوره ای، از پیچیدگی خاصی برخوردار است. ازاین رو علاوه بر داده های گذشته ی بار و پارامترهای دما از پارامتر ویژه ای که از منحنی بار به دست آمده و اثر عوامل دوره ای بر آن اعمال شده است، استفاده می کنیم و تأثیر این متغیر را به بوته ی آزمایش خواهیم گذاشت. نتایج به دست آمده نشان می دهند که تأثیر متغیر جدید باعث بهبود عملکرد شبکه شده است و می تواند پیش بینی را با دقت بالاتری انجام دهد. بنابراین می توان از این متغیر برای پیش بینی های آینده استفاده کرد.
منابع مشابه
پیش بینی بار کوتاه مدت با استفاده از تجزیه سری زمانی بار وشبکه عصبی
چکیده پیش بینی بارکوتاه مدت یک فرآیند پایه در بهره برداری سیستم‌های قدرت محسوب می‌شود. بسیاری از توابع بهره‌برداری نظیر آرایش تولید، پخش بار اقتصادی، ارزیابی ایمنی و هماهنگی آبی حرارتی به پیش‌ینی بار کوتاه‌مدت وابسته می‌باشند. در طی سه دهه اخیر روش های مختلفی برای پیشبینی بار کوتاه مدت ارائه شده و نرم‌افزارهای صنعتی متعددی نیز بر پایه این روش ها تهیه شده‌اند. از جمله این روش ها می‌توان به ان...
متن کاملپیش بینی کوتاه مدت بار استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از اجماع شبکه های عصبی
پیشبینی کوتاه مدت بار در بازار برق اهمیت زیادی دارد. از طرفی عوامل مهم تأثیرگذار بر پیشبینی کوتاه مدت بار به ویژگیهای بار الکتریکی و آب و هوایی هر منطقه بستگی دارد، بنابراین با استفاده از دادههای واقعی استان چهارمحال و بختیاری-شامل بار و دما- به پیشبینی کوتاه مدت بار الکتریکی استان پرداختهایم. بدین منظور با استفاده از چهار روش مختلف شبکه عصبی پرسپترون (MLp < /strong>)، مجمعی از شبکه عصبی ...
متن کاملپیشنهاد روشی نوین برای پیش بینی بار کوتاه مدت براساس یافتن روزهای مشابه
مدیریت تولید و توزیع انرژی الکتریکی باید براساس تطبیق عرضه بر تقاضای انرژی برق، اقدام به برنامه ریزی، بهره برداری و سرمایه گذاری بهینه نماید. لذا در برنامه ریزی آینده یک سیستم قدرت، پیش بینی بار از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده و باید میزان خطای آن تا حد امکان کاهش یابد. دقت نتایج این پیش بینی بر هزینه تولید و همچنین میزان خاموشی در سیستم قدرت تاثیرگذار می باشد. با راه اندازی بازار برق در شبکه ...
متن کاملپیش بینی کوتاه مدت بار به روش ماشین بردار پشتیبان
پیش بینی کوتاه مدت مصرف بار الکتریکی نقش اساسی در بهره برداری بهینه از سیستم قدرت ایفا می کند.در این پایان نامه پیش بینی کوتاه مدت بار به وسیله ی روش ماشین بردار پشتیبان مورد مطالعه قرارگرفته شده است. عملکرد اقتصادی و قابلیت اطمینان یک شبکه وابستگی قابل ملاحظه ای به دقت پیش بینی بار دارد. پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی برای برنامه ریزی در مدار قرار گرفتن نیروگاه ها، و مدیریت بار استفاده می شود...
15 صفحه اولپیش بینی بار کوتاه مدت با استفاده از تجزیه سری زمانی بار وشبکه عصبی
چکیده پیش بینی بارکوتاه مدت یک فرآیند پایه در بهره برداری سیستم های قدرت محسوب می شود. بسیاری از توابع بهره برداری نظیر آرایش تولید، پخش بار اقتصادی، ارزیابی ایمنی و هماهنگی آبی حرارتی به پیش ینی بار کوتاه مدت وابسته می باشند. در طی سه دهه اخیر روش های مختلفی برای پیش بینی بار کوتاه مدت ارائه شده و نرم افزارهای صنعتی متعددی نیز بر پایه این روش ها تهیه شده اند. از جمله این روش ها می توان به انوا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده مهندسی کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023