فیلترهای وفقی مبتنی بر تفکیک چندگانه و کاربرد آن در تخمین پتانسیل های برانگیخته شنوائی از سیگنالهای مغزی

بهبود کارایی طبقه‌بندی‌کننده مبتنی بر نمایش تنک برای طبقه‌بندی سیگنالهای مغزی

In this paper, the problem of classification of motor imagery EEG signals using a sparse representation-based classifier is considered. Designing a powerful dictionary matrix, i.e. extracting proper features, is an important issue in such a classifier. Due to its high performance, the Common Spatial Patterns (CSP) algorithm is widely used for this purpose in the BCI systems. The main disadvanta...

پردازش گراف های داده ای به وسیله مدل های وفقی و کاربرد آن در پردازش تصاویر

تخمین وفقی جهت ورود سیگنال در محیط های انعکاسی

استفاده از اطلاعات مکانی (زاویه) در تخمین جهت ورود (Direction of Arrival) سیگنال می‌تواند بعضی از نقاط ضعف روش‌های زمانی را پوشش دهد. در این مقاله براساس روش (Direct Data Domain Least Square) D3LS اطلاعات دامنه سیگنال‌های ورودی به تک‌تک المان‌های یک آنتن آرایه‌ای به‌نحوی در یک ماتریس مربعی چیدمان می‌شود که بجز در ردیف اول، سایر آرایه‌های ماتریس ترکیبی از سیگنال‌های انعکاسی، نویز و تداخل گردد. ب...

ضایعات شنوائی بر اثر ضربه های مغزی

چکیده ندارد.

استفاده از فیلترهای دورسنجی در پردازش تصاویر میدان پتانسیل

پردازش تصویر را می‌توان درحکم نگاشتی از فضای تصویر به فضای اطلاعات دانست که موجب آماده‌سازی تصویر برای آنالیزهای بعدی می‌شود. این کار با فیلترهای گوناگونی صورت می‌‌گیرد که عمده مزیت آنها نبود نیاز به انتقال داده‌ها از حوزه‌ای به حوزه دیگر است. این فیلترها کاربرد گسترده‌ای در مبحث دورسنجی دارند. از مهم‌ترین این فیلترها می‌توان به فیلترهای سایه‌روشن، حوزه دید و آشکارساز لبه اشاره کرد. عمده مزیت ا...

مونیتورینگ سیگنالهای میکروآمبولی مغزی در بیماران با دریچه مصنوعی قلب