ارائه مدلی جهت پیش بینی تغییرات حجم پلاسماء غلظت سرمی سدیم و اوره خون در طی دیالیز
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران
- نویسنده امین حدادزاده
- استاد راهنما مهدی نویدبخش
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1380
چکیده
در این کار تحقیقاتی تغییر حجم مایعات بدن خصوصا" پلاسما و همچنین تغییرات غلظت سرمی سدیم و اوره در طی دیالیز با استفاده از ترکیب دو مدل ترانس کپیلاری و ترانس سلولار بدست آمده است .
منابع مشابه
ارائه مدلی جهت پیش بینی بحران مالی در شرکتهای ایرانی
با توجه به اینکه نه تنها مدیران به دلیل تصمیم گیری در ارتباط با اتخاذ شیوه های مختلف مدیریت علاقه مند میباشند که بتوانند تا حدودی بروز یا عدم بروز بحران مالی را در سازمان تحت مدیریت خود پیش بینی نمایند، بلکه سرمایه گذاران، ارگانهای مختلف دولتی ار قبیل اداره مالیات، بیمه و ... نیز مایل هستند تا بدانند وضعیت مالی شرکت در آینده چه روندی را خواهد داشت. لذا در این تحقیق سعی شده است که با استفاده از ...
متن کاملارائه مدلی ترکیبی جهت ارزیابی و پیش بینی عملکرد کارآفرینانه شرکتهای دانش‌بنیان
در محیط رقابتی امروزی، ارزیابی عملکرد شرکتهای دانش‌بنیان نه‌تنها برای سرمایه‌گذاران و ذینفعان بسیار ضروری است بلکه یکی از الزامات توسعه پارک‌های علم و فناوری توجه به مقوله ارزیابی عملکرد آن‌ها میباشد. با توجه به نقش چشمگیر شرکتهای دانش‌بنیان در ارتقاء نوآوری، تولید محصولات جدید، بهبود فرایند تولید، بهره-وری و نقش بسزای آن‌ها در توسعه‌ی اقتصادی، پرداختن به موضوع پیش‌بینی و ارزیابی عملکرد آن‌ه...
متن کاملارائه مدلی جدید جهت پیش بینی عملکرد چرخه تبرید اجکتوری
در این مقاله، عملکرد یک چرخه تبرید اجکتوری بطور تجربی و تئوری مورد مطالعه ترمودینامیکی قرار گرفته است. با استفاده از معادلات بقای جرم، مومنتوم و انرژی در کنار معادلات مربوط به موازنه اگزرژی، یک مدل ترمودینامیکی جدید جهت تحلیل عملکرد چرخه تبرید اجکتوری ارائه شده است. همچنین با فرض کردن جریان ثانویه به صورت دوبعدی در نزدیکی دیواره درونی اجکتور، تاثیر ویسکوزیته جریان روی عملکرد اجکتور در نظر گرفته...
متن کاملارائه مدلی جهت پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از شبکه عصبی
Introduction: Meta-heuristic and combined algorithms have a great capability in modelling medical decision making. This study used neural networks in order to predict Type 2 Diabetes (T2D) among high risk individuals. Methods: This study was an applied research. Data from 545 individuals (diabetic and non-diabetic), in Diabetes Clinic of Hamedan University of Medical Sciences, we...
متن کاملارائه مدلی برای پیش بینی رفتار مخلوط های آسفالتی
تکرار بارگذاری چرخ سبب افزایش افت و خیز به علت نرم شدگی مصالح و کاهش سختی سیستم روسازی می‌شود. در این تحقیق میزان کاهش سختی لایه های آسفالتی با انجام تحلیل برگشتی بر روی منحنی های خیز سطح روسازی زیر بار چرخ تعیین گردید. در تحلیل برگشتی از مدل غیر خطی ویسکو - الاستوپلاستیک و روش اجزاء محدود استفاده شد. مدلسازی رفتار بتن آسفالتی با مدل ویسکو - الاستوپلاستیک به منظور بررسی کاهش سختی روسازی برای ا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023