بهینه سازی و موجک برای تشخیص میکروآنوریسم ها در تصاویر شبکیه چشم

بیماری دیابت یکی از شایع ترین بیماری های جهان است. یکی از عارضه های این بیماری رتینوپاتی دیابتی است. تشخیص دیر هنگام این بیماری موجب کاهش دید و یا نابینایی فرد مبتلا می شود. اولین نشانه رتینوپاتی دیابتی، میکروآنوریسم ها هستند. بنابراین تشخیص زود هنگام میکروآنوریسم ها بسیار حیاتی است.در این پایان نامه به مطالعه روشی خودکار برای تشخیص میکروآنوریسم ها مبتنی بر تطبیق الگو پرداخته شده است که پس از ارزیابی الگوریتم مذکور مشاهده گردید که دقت روش مذکور در شناسایی میکروآنوریسم ها بسیار پایین و غیر قابل قبول بوده است. به همین دلیل تصمیم گرفته شد تا با افزودن مراحل پیش پردازش مناسب به الگوریتم مذکور دقت سیستم افزایش یابد. در روش پیشنهادی چون تصاویر اخذ شده از شبکیه تا حد زیادی دارای نویز بوده اند ابتدا با استفاده از فیلتر دو پهلو نویز تصاویر کاهش یافته است، سپس با استفاده از ویژگی هایی که ضایعات داشتند و با استفاده از تابع گوسی به عنوان مدل و تبدیلات موجک تعدادی از نواحی به عنوان میکروآنوریسم کاندیدا شده اند. در نهایت به ارزیابی نتایج روش پیشنهادی با استفاده از دو معیار حساسیت و دقت پرداخته شده است.