انتخاب و برآورد توابع مفصل ارشمیدسی در مدل سازی داده های چندمتغیره
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده ریاضی
- نویسنده فائقه خوشنودی
- استاد راهنما علی دولتی محسن میرحسینی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
مسئله پیدا نمودن مدل احتمالی برای داده های چند متغیره یکی از مسائل چالش برانگی در آمار است. یکی از راهکارهای حل این مسئله استفاده از توابع مفصل است؛ به این ترتیب که اگر تابع مفصل مناسبی برای داده هایی پیدا کنیم با داشتن توزیع های حاشیه ای می توان توزیع توأم مناسی برای داده ها را به دست آورد. از جمله روش های موجود رای پیدا نمودن مدل مناسب برای توابع مفصل معیار اطلاع شعاعی (ric) است.در کلاس توابع مفصل ارشمیدسی این روش به طور همزمان هم پارامترهای وابستگی را برآورد می کند و هم آزمون نیکویی برازش انجام می دهد. در این پایان نامه پس از مروز برخی روش های برآورد و نیکویی برزش تابع مفصل به روش ric پرداخته شده و نتایج نظری به دست آمده با شبیه سازی و داده های واقعی مورد بررسی قرار می گیرد.
منابع مشابه
تجمیع ریسک‌های بیمه‌گری صنعت بیمة ایران با استفاده از توابع مفصل (رویکرد توابع مفصل ارشمیدسی سلسله‌مراتبی)
در این تحقیق، ریسک‌های بیمه‌گری صنعت بیمه با دو رویکرد متفاوت، تجمیع همزمان با توابع مفصل بیضوی و ارشمیدسی و تجمیع سلسله‌مراتبی با توابع مفصل ارشمیدسی سلسله‌مراتبی (HAC)، انجام شده و بر این اساس، حداقل سرمایة لازم برای صنعت بیمه برآورد شده است. نتایج تجمیع و مدل‌سازی ساختار وابستگی ریسک‌های بیمه‌گری با داده‌های ضریب خسارت طی سال‌های 1392-1354 نشان می‌دهد که به‌علت تفاوت نو...
متن کاملآزمون های نیکویی برازش برای مدل های ارشمیدسی توابع مفصل
تابع مفصل یکی از اصلی ترین ابزارهای بیان وابستگی است. برای بررسی این که ساختار وابستگی داده ها به خوبی توسط تابع مفصل منتخب بیان می شود، روش های زیادی توصیه شده است. در بسیاری از روش ها موضوع چند متغیره ابتدا به یک متغیره کاهش یافته و سپس از آزمون های یک متغیره استفاده می شود. هم چنین روش هایی وجود دارند که از چند متغیره استفاده می کنند. در این پایان نامه هر دو دسته از روش ها مورد برر...
15 صفحه اولکاربرد توابع مفصل ارشمیدسی در تحلیل فراوانی سیلاب (مطالعه موردی: حوضه آبریز دز)
یکی از پدیدههای هیدرولوژیکی که ماهیت بسیار پیچیده داشته و در صورت رخداد خسارات فراوانی را ایجاد میکند، پدیده سیلاب میباشد. در این مطالعه تحلیل فراوانی سیلاب حوضه آبریز دز در محل اتصال دو ایستگاه سپید دشت- سزار (س. د. س) و سپید دشت- زاز (س. د. ز) در دوره آماری 1391-1335 با استفاده از توابع مفصل مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور در ابتدا سریهای جزئی سیلاب در ایستگاههای مورد مطالعه با استفاده ...
متن کاملتجمیع ریسک های بیمه گری صنعت بیمه ایران با استفاده از توابع مفصل (رویکرد توابع مفصل ارشمیدسی سلسله مراتبی)
در این تحقیق، ریسک های بیمه گری صنعت بیمه با دو رویکرد متفاوت، تجمیع همزمان با توابع مفصل بیضوی و ارشمیدسی و تجمیع سلسله مراتبی با توابع مفصل ارشمیدسی سلسله مراتبی (hac)، انجام شده و بر این اساس، حداقل سرمایه لازم برای صنعت بیمه برآورد شده است. نتایج تجمیع و مدل سازی ساختار وابستگی ریسک های بیمه گری با داده های ضریب خسارت طی سال های 1392-1354 نشان می دهد که به علت تفاوت نوع ساختار وابستگی، حداق...
متن کاملعملکرد توابع مفصل ارشمیدسی در تخمین سیل سالانه، مطالعه موردی: حوزه آبخیز قره سو
سیل به عنوان یکی از ویرانگرترین خطرهای طبیعی شناخته شده است که آسیب‌های زیادی به جوامع انسانی، تاسیسات، مراکز صنعتی و اراضی کشاورزی وارد میکند. تخمین میزان دبی سیلاب در محل تلاقی رودخانه‌ها - با توجه به قرار گرفتن بسیاری از زیر ساخت‌ها در این مناطق – با توجه به مسائل اقتصادی و محیط زیستی از اهمیت زیادی برخوردار است. در مطالعه حاضر با توجه به آمار دبی اوج سالانه موجود در بازه زمانی سال‌های 1358...
متن کاملمدل سازی داده های آمیخته بقا و گسسته با استفاده از تابع مفصل
از جمله روش‌هایی که در سال‌های اخیر توجه بسیاری از محققان را برای مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره آمیخته به خود جلب کرده است، استفاده از تابع مفصل میباشد. در این مقاله مدلی رگرسیونی برای پاسخ‌های آمیخته بقا و گسسته بر اساس تابع مفصل ارائه می‌شود که در آن متغیر پیوسته از نوع زمان بوده و امکان وقوع مشاهده سانسور شده در آن وجود دارد. برای انجام این کار فرض شد که توزیع‌های حاشیه‌ای مشخص هستند و متغیری...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده ریاضی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023