ذخیره و بازیابی آنتولوژی در مدل داده رابطه ای

آنتولوژی به معنای تعریف صوری مفاهیم می باشد. برای ذخیره سازی آنتولوژی، دو روش مهم، روش های مبتنی بر حافظه و روش های ذخیره سازی در مدل داده رابطه ای می باشند. یکی از مشکلات روش های مبتنی بر حافظه که در برنامه های استدلال گری مانند pellet استفاده می شوند این است که مدت زمان اجرای پرس و جو نسبتا زیاد می باشد. پایگاه های داده رابطه ای به دلیل مزایایی همچون بالا رفتن سرعت دست یابی به اطلاعات، تضمین بالای امنیت محل نگه داری اطلاعات، کاهش هزینه های نگه داری، استفاده همزمان چند کاربر از یک داده و تخصیص سطوح مختلف دسترسی به گروه های مختلف کاری و همچنین امکان استفاده برنامه های کاربردی گوناگون از اطلاعات موجود در پایگاه داده رابطه ای، جهت ذخیره سازی آنتولوژی مناسب می باشند. روش های مبتنی بر مدل داده رابطه ای نیز که تا کنون ارایه شده اند دارای مشکلاتی مانند حجم بالای تعداد جداول تولید شده، طولانی بودن مراحل الگوریتم، عدم انعطاف پذیری در مقابل اعمالی همچون اضافه و حذف نمودن و همچنین به روزرسانی مفاهیم موجود در آنتولوژی و طولانی بودن زمان اعمال تغییرات و در نهایت عدم امکان پیاده سازی بیشتر روش ها، می باشند. روش ارایه شده در این پایان نامه، روشی مبتنی بر تکنیک نگاشت می باشد و با ایجاد تعداد ثابت 5 جدول به ذخیره سازی مفاهیم موجود در آنتولوژی نظیر کلاس ها و روابط بین آن ها، ویژگی کلاس ها، محدودیت ویژگی ها و همچنین نمونه های ایجاد شده از کلاس ها، به ذخیره سازی مفاهیم در پایگاه داده رابطه ای می پردازد. روش پیشنهادی که به صورت کامل پیاده سازی شده است، مزایایی نظیر بهینه بودن زمان پرس وجو، کم بودن مراحل الگوریتم، امکان ایجاد تغییرات و قابلیت پیاده سازی را به طور کامل پوشش می دهد، همچنین فاکتورهایی مانند مدت زمان اجرای پرس وجو، صحت، کامل بودن، مقیاس پذیری، تعداد مراحل الگوریتم، تعداد جداول ایجاد شده، پیچیدگی مدل نهایی و فهم آسان آزمایش شده اند که نتایج حاصل از روش پیشنهادی، در بسیاری از معیار های ذکر شده دارای عملکرد بهتری می باشد.