بهبود روش برش نرمال برای بخش بندی تصاویر بافتی

پایان نامه
چکیده

بخشبندی یکی از مسائل عمده در پردازش تصویر است و در تفکیک نواحی مختلف و معنادار تصویر که در خصوصیاتی نظیر سطوح شدت، بافت و رنگ متفاوت هستند،کمک موثری می نماید. یکی از چالشهای موجود در زمینه ی بخش بندی، بخش بندی تصاویر بر اساس نواحی بافت (texture) موجود در آنها می باشد. تاکنون روشهای متعددی با دیدگاههای متفاوت برای این منظور ارائه شده و محققین این زمینه، سعی در استفاده از روش های موجود در بخش بندیِ تصویر و همچنین بکارگیری خصوصیات مناسب برای ارائه روش¬های با کارایی بالاتر داشته اند. گروهی از روشهای شناخته شده و پرکاربرد در بخش بندی تصویر، روشهای مبتنی بر نظریه گراف می باشند و از جمله آنها می توان به برش نرمال (normalized cut) اشاره کرد. برش نرمال در بخشبندی تصاویر بیشتر بر روی سطوح شدت تمرکز دارد و خصوصیاتی نظیر بافت را نادیده می¬گیرد. در این پایان نامه روش جدیدی مبتنی بر برش نرمال برای بخش بندی تصاویر شامل بافت پیشنهاد شده است. نخستین گام برای بهبود این روش در مواجهه با تصاویر بافتی، استفاده از یک توصیفگر بافت مناسب است و توسط آن پیکسلها و شباهت بین آنها بررسی می¬گردد. در ادامه به منظور افزایش سرعت و کاهش بار عملیات از گروهی از پیکسلها تحت عنوان سوپرپیکسل در محاسبات استفاده میشود. در گام بعد با انجام عمل بخشبندی طی دو مرحله و به تأخیر انداختن تصمیمگیری در مواردی که نمی¬توان انتخاب درستی داشت، تا حدی نتایج بخشبندی بهبود داده میشود. علاوه بر آن با بررسی تأثیر اطلاعات رنگ تصویر در دو فضای rgb و hsv، از مشخصه ی رنگ در فضای hsv استفاده می¬شود. همینطور از اطلاعات این فضای رنگ برای افزایش دقت روش سوپرپیکسل مورد استفاده بهره گرفته می¬شود. پس از انجام تمامی مراحل الگوریتم و به منظور افزایش دقت مرزهای میان بخشی، از میان سه روش بهبوددهنده ی پیشنهادی، بهترین روش آن انتخاب و دقت بخشبندی توسط آن نیز مقداری افزایش می یابد. در روش پیشنهادی علاوه بر اینکه جایگزینی پیکسلها با سوپرپیکسلها کمک شایانی در کاهش زمان اجرای برنامه نموده است، استفاده از خصوصیات بافتی و رنگ تصویر در تشکیل ماتریس مجاورت برش نرمال نیز، دقت بخشبندی را افزایش داده است. برای بررسی کارایی روش پیشنهادی، از پایگاه تصاویر بافت دار prague استفاده شده است. نتایج پیاده سازی های انجام شده حاکی از آن است که این روش سبب افزایش کارایی و کاهش زمان اجرا نسبت به روش برش نرمال در بخش بندی تصاویر بافت شده است. همچنین با مقایسه ی روش پیشنهادی با روشهایی که اخیراً برای بخشبندی بافت ارائه شده اند، مشاهده میگردد که این روش موفق شده است تا دقت بخشبندی بر روی این پایگاه را از 68.72 به 72.54 درصد افزایش دهد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

ارایه یک روش ساختاری برای قطعه بندی تصاویر بافتی

آنالیز تصویر یک موضوع مهم در بینایی ماشین و پردازش تصویر است. قطعه بندی تصویر، فرایند تقسیم تصویر به قسمت های تشکیل دهنده آن است. به عبارت دیگر اشیاء مختلف در تصویر مطابق با کاربردشان به منظور کمک به آنالیز تصویر از یکدیگر جدا می شوند. در این رساله به مسئله قطعه بندی بافت پرداخته شده است که در آن تصویر ورودی مطابق با ویژگی های بافتی مختلف به قسمت های مختلف تقسیم می شود. ویژگی های بافتی در هر قط...

تغییرات جدید الگوی دودویی محلی و طبقه بندی و قسمت بندی تصاویر بافتی بستر دریا

Texture analysis plays an important role in image processing. Considering the extraordinary appearance texture sonar images, texture analysis are good choices for analysis of acoustic seabed images. Local binary pattern (LBP) operator is a very efficient and multi-resolution texture descriptor. It acquires appropriate information from the illumination and moods of images. Despite many developin...

متن کامل

مقایسه نتایج تشخیصی روش سلول‌شناسی و برش بافتی منجمد با آسیب‌شناسی بافتی طی عمل جراحی

  Background and Aim: Frozen section is a common intraoperative practice with the aim of determining the lesion as benign or malignant. The aim of this study was the comparison between diagnostic results of cytology and frozen section with intraoperative histopathology in Zahedan Ali Ebne Abitaleb hospital between 2007 and 2008.   Materials and Methods: In this prospective and analytical stu...

متن کامل

روشی نوین برای توصیف و دسته بندی تصاویر بافتی رنگی با استفاده از کُدگذاری تُنُک ویژگی‌های چهارگانی

رنگ و بافت دو مولفه بسیار مهم در تشخیص و تمایز بین اشیاء مختلف در دنیای واقعی می باشند. اخیرا، نمایش چهارگانی (کواترنیونی) تصاویر تبدیل به یک شیوه کارآمد برای توصیف تصاویر رنگی شده است. با استفاده از نمایش چهارگانی تصاویر رنگی، امکان پردازش و در نظر گرفتن اطلاعات متقابل بین کانال های رنگی تصاویر به صورت توامان فراهم می شود. تاکنون عملگرهای چهارگانی ساده ای همچون عملگرهای چرخش، انعکاس و انتقال ک...

متن کامل

بهبود سرعت "انطباق مبتنی بر روش برش گراف" جهت انطباق غیر صلب تصاویر تشدید مغناطیسی مغز

Image processing methods, which can visualize objects inside the human body, are of special interests. In clinical diagnosis using medical images, integration of useful data from separate images is often desired. The images have to be geometrically aligned for better observation. The procedure of mapping points from the reference image to corresponding points in the floating image is called Ima...

متن کامل

ارائه روشی آماری مبتنی بر الگوی دودویی محلی بهبود یافته جهت طبقه بندی تصاویر بافتی

الگوی دودویی محلی در سالهای اخیر به یکی از توصیفگرهای پر کاربرد بافت تبدیل شده است. اکثر روش های برگرفته از این الگو با هدف افزایش مقاومت این روش نسبت به نویز و سادگی پیاده سازی، با تغییر در آستانه گذاری و کدگذاری ارائه شده اند. از جمله الگوی سه تایی محلی و الگوی سه تایی محلی تکمیل شده، که این روشها از یک مقدار آستانه در سه سطح در استخراج ویژگی دودویی، از بافت استفاده می کنند. هدف از این پا...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023