آشکارسازی تغییرات بارش استان کرمانشاه با استفاده از مدل های آماری
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه محقق اردبیلی - دانشکده علوم انسانی
- نویسنده آمنه عبدالمحمدی
- استاد راهنما بهروز سبحانی برومند صلاحی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
با روند گرم شدن کره زمین و ارزشمند تر شدن منابع آب به دلیل رشد جمعیت و نیاز صنایع و کشاورزی، بررسی های متعددی همسو با برنامه های حفاظت و حراست از آب در راستای بررسی تغییرات بارش و برنامه ریزی در زمینه مواجهه با تبعات تغییرات مثبت و منفی صورت گرفته است. هدف در این تحقیق مطالعه انحراف احتمالی عنصر اقلیمی بارش در استان کرمانشاه از حالت نرمال می¬باشد. برای بررسی تغییرات اقلیمی و دگرگونی بارش از آزمون های آماری من کندال و آریما در ایستگاه های سینوپتیک استان کرمانشاه (کرمانشاه، اسلام آباد غرب، کنگاور، روانسر و سر پل ذهاب ) طی دوره آماری (1988 تا سال 2012) بر مبنای شاخص های بارش باران استفاده گردید. نتایج این تحقیق نشان می¬دهد که: آزمون من کندال در سطح normal- z و سطح p- value در ایستگاههای کرمانشاه، اسلام آباد ، کنگاور ، روانسر و سرپل ذهاب ، به انجام رسید و این آزمون وجود روند تغییرات بارش در خلال دوره آماری 25 ساله را به خوبی نشان می دهد و تأیید می کند. بر اساس میزان آمار t بدست آمده از جدول و نیز سطوح معنی داری و خطای برآوردی می توان نتیچه گرفت که بر اساس چهار مدل آریما، مدل sarima(1,1,1)(1,1,1)12 و sarima(1,1,0)(0,1,1)12 با کمترین سطح معنی داری نزدیک به سطح خطای 01/0 و میزان آماره t در سطح قابل قبول بیشترین می تواند بهترین برازش را ارائه دهد. در نتیجه در استان کرمانشاه مجموع بارندگی سالانه دارای بیشترین تغییرات می باشد.
منابع مشابه
ارزیابی روشهای آماری در آشکارسازی روند تغییرات بارش (مطالعه موردی: استان کرمانشاه)
در این پژوهش روند تغییرات زمانی بارش استان کرمانشاه مورد بررسی قرار گرفت. برای تحلیل روند بارش از دادههای 16 ایستگاه همدیدی و باران سنجی استان کرمانشاه طی دوره 32 ساله (1982 تا 2013) در سه مقیاس سالانه، فصلی و ماهانه استفاده گردید. ابتدا بر روی کلیهی سریهای زمانی، شیب خط روند با استفاده از آزمون شیب تخمینگر سن محاسبه شد. سپس برای واکاوی روند بارش در سریهای زمانی از آزمونهای منکندال و رتب...
متن کاملبررسی تغییرات زمانی بارش در استان همدان با استفاده از مدلهای آماری و شبکه عصبی مصنوعی
تغییر اقلیم یکی از معضلهای کنونی جامعه بشری است و تهدید و بلای سیاره زمین به شمار میآید افزایش دمای کره زمین سبب تغییرات ژرف و وسیع در اقلیمهای زمین شده و باعثبروز تغییراتی در زمان و مکان بارش می شود که آسیبهای بسیاری را خصوصاً در دهه اخیر وارد کرده است. در این راستا این پژوهش با شناخت تغییرات و روند فصل و دوره بارش در گذشته به الگوهای مؤثر بارش در بازههای مختلف زمانی میپردازد و پیش بینی تغییرات...
متن کاملپیشبینی بلندمدت بارش با استفاده از مدل ریزمقیاس نمایی آماری
یکی از مهمترین مشکلات در مدیریت و برنامهریزی منابع آب، پیشبینی بلندمدت بارش، بهویژه در مناطق خشک و نیمهخشک هست. تغییر اقلیم از طریق تغییر در الگوی بارش بر رژیم هیدرولوژیکی نواحی مختلف تأثیرگذار است. در این مطالعه، اثر تغییر اقلیم بر میزان بارش ایستگاههای چترود و سعادتآباد سیرجان، با استفاده از خروجیهای مدلHadCM3 ، تحت سناریوهای A2 و B2 و از طریق مدل ریزمقیاس کننده SDSM برای سه دوره (20...
متن کاملآشکارسازی آماری اثر گرمایش جهانی بر ناهنجاریهای بارش سالانه جلفا با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
چکیده در این تحقیق ، دادههای مربوط به ناهنجاریهای دمایی کره زمین و بارش متوسط سالانه ایستگاه جلفا در طی دوره آماری 2003-1960 استفاده شده است. روشهای اصلی به کار گرفته شده در این مطالعه، عبارت از: روش تعیین ضریب همبستگی پیرسون، تحلیل مولفه روند سریهای زمانی، رگرسیون خطی ساده و شبکههای عصبی مصنوعی. نتایج حاصل از کاربرد و تحلیل همبستگی پیرسون، نشان دهنده همبستگی منفی و معکوس معنی داری بین بار...
متن کاملتاثیر تغییرات اقلیم بر دما و بارش در استان مازندران با استفاده از مدل های آماری
توسعه فعالیت های صنعتی و افزایش مصرف سوخت های فسیلی از یک سو و تغییر کاربری اراضی از سوی دیگر باعث افزایش مقدار گازهای گلخانه ای خصوصا co2 در جو در دهه های اخیر شده است به نظر می رسد این افزایش به تدریج تغییراتی در اقلیم کره زمین به وجود آورده است. که کشور ما نیز از این تغییر مستثنی نبوده است. یکی از روش های آشکار سازی تغییر اقلیم بررسی تغییرات بارش و دما با استفاده از دادههای خروجی مدل های چر...
آشکارسازی روند تغییرات بارش شمال کشور با استفاده از آزمون غیرپارامتری من-کندال
Climate scientists have concluded that the air temperature of earth’s surface warmed to 0.6 during the 20th century, and that warming induced by increasing concentrations of greenhouse gases accompanied by changes in the precipitation and hydrologic cycle. Monthly, seasonal and annual precipitation trends of meteorological stations have been analyzed and interpolated in the northern part of Ira...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه محقق اردبیلی - دانشکده علوم انسانی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023