بررسی تشخیص تومورهای مغزی در تصاویر mri با استفاده از پردازش تصاویر
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - پژوهشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده ناصر حلوایی پور
- استاد راهنما جمشید سلطانی نبی پور عصمت راشدی
- سال انتشار 1393
چکیده
تومورهای مغزی یکی از مهمترین موارد مرگ و میر در انواع سرطان¬ها می¬باشند، بنابراین مطالعه تومور¬های مغزی مهم می¬باشد. تصاویر تشدید مغناطیسی در تشخیص تومورهای مغزی استفاده می¬شوند. تحلیل تومورهای مغزی توسط پزشکان صورت می¬گیرد اما پزشکان روشی برای پیدا کردن تومورهای مغزی که بتواند به صورت استاندارد مورد استفاده قرار گیرد، دراختیار ندارند. رادیولوژیست¬ها از تصاویر mr اطلاعاتی نظیر مکان تومور را بدست می¬آورند که یک راه آسان برای تشخیص تومور جهت ارائه طرحی برای جراحی و پرتودرمانی برای رفع تومور می¬باشد. روش¬های گوناگونی برای ناحیه¬بندی به منظور پیدا کردن تومور معرفی شده¬اند که هر کدام نتایج گوناگونی روی هر تصویر دارند. بنابراین نیاز به روشی برای پیدا کردن تومورها از تصاویر تشدید مغناطیسی مغزی که بتواند به صورت منحصر به فرد عمل کند، می-باشد. در این پایان نامه سه الگوریتم ناحیه بندی که نتایج رضایت بخشی روی تصاویر تومور مغزی می¬دهند ارائه شده است. روش¬های پیشنهادی شامل چندین مرحله برای تشخیص و استخراج ناحیه تومور می¬باشند. در دو روش پیشنهادی اول از آستانه گذاری به یک روش متداول و یک روش مبتنی بر الگوریتم گروه ذرات برای ناحیه بندی استفاده شده است. در روش پیشنهادی سوم، نخست حذف نویز به عنوان پیش پردازش بر روی تصاویر mrمغزی اجرا می¬گردد، ویژگی¬های بافتی از تصاویر mrبدون نویز استخراج می¬شوند. مرحله بعدی دسته بندی به کمک یک طبقه بند فازی بر اساس ویژگی¬های استخراج شده است. بعد از آن تعدادی عملگر* مورفولوژی برای رسیدن به نتایج مورد نظر اعمال شده است. این روش¬ها بر روی داده¬های گوناگونی که از مرکز mri بعثت کرمان دریافت شده¬اند آزموده شده¬اند. نتایج ما نشان داد که این روش¬ها توانایی حل مسائل مشکل ناحیه بندی، مکان¬یابی و اندازه¬گیری تومورها را دارند.
منابع مشابه
تشخیص سکته مغزی و بررسی آسیب های ناشی از آن با استفاده از پردازش تصاویر mri
تصاویر mri ی مغز مهم ترین ابزار مورد نیاز برای مطالعه و بررسی آسیب های مغزی می باشد. تجربه نشان می دهد که استخراج اطلاعات برای تشخیص بیماری های مختلف از روی تصاویر mriبه خوبی توسط پزشک قابل انجام است. در سال های اخیر استفاده از امکانات بینایی ماشین در پردازش تصاویر پزشکی توجه محققین زیادی را به خود جلب کرده است. با توجه به تحلیل کیفی و همراه با خطای سیستم بینایی انسان، استفاده از تحلیل های کمی ...
15 صفحه اولشناسایی تومورهای مغزی در تصاویر تشدید مغناطیسی (mri)
پردازش تصویر و بینایی ماشین از علوم کاربردی بسیار مهم می باشند که در سالهای اخیر پیشرفت های قابل توجهی در زمینه های مختلف علوم داشته اند. امروزه سیستم های خودکار تشخیص، در زمینه علوم پزشکی می توانند کمک های شایانی به این عرصه بزرگ داشته باشد. در کاربردهای پزشکی به علت حساس بودن ضایعه ی تومور مغزی در حیات بیمار، تشخیص 100% نوع تومور تنها توسط mri امکان پذیر نمی باشد. بنابراین جهت بررسی بیشتر، ...
آشکارسازی ناحیه تومور مغزی با استفاده از بخش‌بندی دومرحله‌ای تصاویر MRI
آشکارسازی دقیق و به‌موقع ناحیه تومور مغزی در انتخاب نوع درمان، میزان موفقیت آن و دنبال کردن روند بیماری در طول درمان تأثیر بسیار بالایی دارد. الگوریتم‌های موجود برای تشخیص تومور مغزی از نظر عملکرد خوب روی تصاویر مغزی متنوع با کیفیت‌های مختلف، حساسیت پایین نتایج به پارامترهای معرفی شده در الگوریتم و نیز تشخیص مطمئن تومورها در مراحل اولیه شکل‌گیری با مشکلاتی مواجه هستند. در این تحقیق یک روش بخش‌ب...
متن کاملتشخیص عوارض مصنوعی (انسان-ساز) در تصاویر هوایی با استفاده از ویژگی‌های فراکتال و پردازش ریخت‌شناسی
متن کامل
تشخیص تومورهای مغزی از تصاویر تشدید مغناطیسی با تلفیق روش‌های سوپر‌پیکسل و طبقه‌بندی ماشین بردار رابط(RVM)
تولید سلول‌های اضافی اغلب تشکیل توده‌ای از بافت را می‌دهند که به آن تومور اطلاق می‌شود. تومورها می‌توانند عملکرد صحیح مغز را مختل کنند و حتی منجر به مرگ بیمار گردند. یکی از راه‌های تشخیصی غیرتهاجمی برای این بیماری تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) می‌باشد. توسعه‌ی یک سیستم تشخیصی اتوماتیک یا نیمه‌اتوماتیک به کمک کامپیوتر در درمان‌های پزشکی مورد نیاز است. الگوریتم‌های متعددی برای تشخیص تومور بکا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - پژوهشکده برق و کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023