تعیین ابعاد بهینه سدهای بتنی وزنی با استفاده از توسعه مدل بهینه سازی جفت گیری زنبورهای عسل (hbmo)

بهینه سازی ابعاد سدهای بتنی وزنی با استفاده از توسعه مدل جفت گیری زنبور عسل (HBMO)

هزینۀ ساخت سدهای بتنی وزنی به ­­طور معمول بیشتر از هزینۀ ساخت سدهای دیگر است و بنابراین بهینه­ سازی شکل مقطع این‌ گونه سدها به‌ منظور کاهش در حجم بتن مصرفی باعث اقتصادی ­تر شدن طرح می­ شود. در این پژوهش، ضمن توسعۀ مدل بهینه­ سازی جفت­ گیری زنبور عسل در محیط نرم ­افزار متلب، ابعاد سد بتنی وزنی کوینا با در نظر گرفتن شرایط پایداری بهینه شده است. برای این کار، مقطعی کلی و فراگیر به عرض واحد شامل هش...

بهینه سازی ابعاد سدهای بتنی وزنی با استفاده از توسعه مدل جفت گیری زنبور عسل (hbmo)

هزینۀ ساخت سدهای بتنی وزنی به ­­طور معمول بیشتر از هزینۀ ساخت سدهای دیگر است و بنابراین بهینه­ سازی شکل مقطع این گونه سدها به منظور کاهش در حجم بتن مصرفی باعث اقتصادی ­تر شدن طرح می­ شود. در این پژوهش، ضمن توسعۀ مدل بهینه­ سازی جفت­ گیری زنبور عسل در محیط نرم ­افزار متلب، ابعاد سد بتنی وزنی کوینا با در نظر گرفتن شرایط پایداری بهینه شده است. برای این کار، مقطعی کلی و فراگیر به عرض واحد شامل هشت ...

الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل ( HBMO ) در حل مسائل بهینه سازی

 Over the last decade, evolutionary and meta-heuristic algorithms have been extensively used as search and optimization tools in various problem domains, including science, commerce, and engineering. Ease of use and broad applicability may be considered as the primary reasons for their success. The honey-bee mating process has been considered as a typical swarm-based approach to optimization, i...

الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل ( hbmo ) در حل مسائل بهینه سازی

در دهه ­ های اخیر، روشهای تکاملی و فراکاوشی به عنوان یک ابزار جستجو و بهینه سازی در حوزه ­ های مختلفی مانند علوم، تجارت و مهندسی مورد استفاده قرار گرفته­اند. وسعت دامنه کاربرد، سهولت استفاده و قابلیت دستیابی به جواب نزدیک به بهینه مطلق از جمله دلایل موفقیت این روشها می باشد. فرآیند جفت گیری زنبورهای عسل نیز به عنوان یک روش بهینه­سازی بر پایه رفتار حشرات، می­تواند مورد توجه قرار گیرد. در این الگ...

بهینه سازی هیدروسیستمها با استفاده از الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل hbmo

افزایش روزافزون ابعاد و پیچیدگیهای موجود در مسایل بهینه سازی مهندسی و خصوصا در حوزه مدیریت منابع آب سبب کاهش کارایی روشهای معمول و احساس نیاز به روشهای نوین جستجو و الگوریتم های جدید بهینه سازی گردیده است. به همین دلیل در دهه های اخیر روشهای تکاملی و فراکاوشی به عنوان یک ابزار جستجو و بهینه سازی در بسیاری از حوزه ها بطور عام و حوزه مهندسی به طور خاص توسعه یافته و مورد استفاده قرار گرفته اند.وسع...

تعیین مقادیر مناسب پارامترهای الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی سدهای بتنی وزنی