پیش بینی رفتار جذب سیمان در توده سنگ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی پرده آب بند سد داریان)

رشد جمعیت و کمبود آب باعث شده است که مدیریت منابع آبی، جایگاه ویژه¬ای در برنامه-های اقتصادی کشور داشته باشد. ساخت سدها و تونل¬های انتقال آب از مهمترین برنامه¬های مدیریتی برای بهره¬برداری از منابع آبی هستند. امروزه عملیات تزریق تقریباً در تمام سدها و اکثر تونل¬ها معمول است. کنترل نشت آب با ایجاد پرده آب¬بند، افزایش ضریب ایمنی پایداری سد در برابر فشار برکنش و شستشو، به¬سازی ساختگاه با افزایش مدل الاستیسیته¬ و کمک به پایدارسازی تونل¬ها از مهمترین اهداف عملیات تزریق می باشد. سد داریان در استان کرمانشاه و در 25 کیلومتری شمال غرب شهرستان پاوه واقع شده-است. این سد از نوع سنگریزه¬ای با هسته¬ی رسی می¬باشد. جهت اجرای پرده آب¬بند در تکیه گاه¬ها و زیر پی سد داریان، از گالری¬هایی در ترازهای مختلف استفاده می¬شود. عملیات تزریق در 7 گالری، سه گالری در تکیه گاه راست، سه گالری درتکیه گاه چپ و یک گالری در زیر پی سد انجام می¬شود. هدف از این تحقیق ارائه مدلی کاربردی به منظور پیش¬بینی رفتار جذب دوغاب سیمان در گمانه¬های تزریق سد داریان می¬باشد. برای مدل¬سازی رفتار جذب سیمان در توده سنگ ساختگاه، در فاز اولیه (مطالعات صحرایی) داده¬های حاصل از گمانه¬های اکتشافی برداشت و در فاز دوم (ارائه الگو)، اطلاعات تحلیل و با استفاده از شبکه¬ی عصبی مدل¬ شدند. برای ساخت مدل از شبکه عصبی مصنوعی در جعبه ابزار نرم افزار متلب (matlab) نسخه¬ی 7.11.058 استفاده شده است. این شبکه شامل 12 پارامتر ورودی و یک پارامتر خروجی به صورت کمی و کیفی است. برای پیش¬بینی میزان خورند دوغاب سیمان در سد داریان، شبکه در حالت¬های مختلف از این پارامترها، ساخته و امتحان شده است، که عبارتند از استفاده از بکارگیری تمام پارامترها، پارامترهای کمی، پارامترهای کیفی، پارامترهای حاصل از آنالیز حساسیت و پارامترهای حاصل از جدول ضریب همبستگی. در پایان پس از مقایسه شبکه¬های حاصل از حالات مختلف و با تعداد لایه¬ها و نرون¬های مختلف، شبکه¬ی تک لایه با 14 نرون به ترتیب با ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطای 0/97 و 0/0006 به عنوان مناسب¬ترین شبکه انتخاب شد.