توسعه و کاربرد روش های آماری چند متغیره در مدل سازی مولکولی و اندازه گیری ترکیبات دارویی

در این پژوهش، از روش¬های آماری چند متغیره در مدل¬سازی مولکولی و اندازه¬گیری ترکیبات دارویی بهره گرفته شد. در بررسی اول، مطالعه رابطه ساختار فعالیت بر روی ترکیبات شبه دارویی quinoline انجام شد. روش¬های انتخاب متغیرهای مختلف مورد بررسی قرار گرفتند و بهترین نتایج توسط مدل erm-pls به¬دست آمد و از آن در جهت پیش¬بینی و همچنین غربالگری رایانه¬ای و طراحی داروهای جدید استفاده شد. در بررسی دوم مطالعه qsar سه بعدی بر روی داده¬ها انجام شد. انتخاب متغیرهای مختلف بر روی داده¬های comfa و comsia مقایسه و با کمک مدل برتر erm-mlr ساز وکار بازداری مولکول¬ها بررسی، کران نماهای مربوطه تفسیر و اعتبار مدل از راه-های مختلف مورد بررسی قرار گرفتند. در مطالعه سوم روش¬های ریگرشن متفاوت بر روی بازدارنده¬های dhfr مورد بررسی قرار گرفتند. بهترین نتایج توسط روش comfaی تمرکز میدانی به¬دست آمد. مدل حاصله و نتایج آن مورد بررسی قرار گرفت. برای درک بهتر ساز وکار بازداری فرایند جای دهی لیگاندها در پروتین نیز بررسی شد. در بررسی چهارم چندین تصحیح بر روی روش ریگرشنی adaboost r2 ارائه گردید و کارایی روش بر روی دو همایند از داروهای ضدسرطان بر روی میدان-های بدون ترازبندی از نرم افزار volsurf و pentacle آزموده و با روش¬های متداول درختی مقایسه شد. صورت بندی¬های برتر از فرایند جای¬دهی به¬دست آمدند. اهمیت متغیرها، تفسیر مدل و تاثیر یادگیرنده پایه نیز بررسی شد. در پژوهش پنجم کارایی روش جنگل درختان تصادفی به همراه روش-های خطی و ناخطی دیگر بر روی چهار همایند از داده¬های اسپکتروسکپی مطالعه و مورد بررسی قرار گرفت. داده اول طیف¬های ناحیه فرابنفش از دو داروی valzartan و hydrochlorothiazide؛ داده¬های دوم طیف¬های ناحیه دیدپذیر از کمپلکس¬های par؛ و داده های سوم و چهارم به ترتیب طیف¬های فروسرخ نمونه¬های ذرت و دارو بودند.