تحلیل پوششی داده ها با داده های منفی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده ریاضی
- نویسنده سوری رحمتی حسن سرایی
- استاد راهنما مسعود خلیلی فهیمه سلطانیان
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
تحلیل¬پوششی¬داده¬ها یکی از ابزارهای مناسب و کارآمد در سنجش کارایی واحدهای تصمیم-گیری است و استفاده از تکنیکهای متنوع آن در موضوعات مختلف به سرعت در حال گسترش می¬باشد. هدف این پایان¬نامه، تعیین میزان کارایی واحدهای تصمیم گیری در شرایطی است که با داده¬های منفی یا داده های مختلط مثبت و منفی در ورودی و خروجی سر و کار داریم. در این پایان نامه ابتدا مدل های کلاسیک تحلیل پوششی داده¬ها معرفی گردیده است. یک ضعف مدل های کلاسیک تحلیل¬پوششی¬داده¬ها این است که در مواقعی که ورودی ها و خروجی ها مقادیر منفی دارند ممکن است نشدنی شوند. مطالعات بسیاری برای رفع این مشکل انجام شده و روش های مختلفی پیشنهاد شده است. در این پایان¬نامه روش¬های ارائه شده برای استفاده از داده های منفی در مدل های تحلیل پوششی داده ها نظیر روش شیل و sorm,rdm ,msbm و vrm را بررسی نموده و ضعف¬ها و قوت¬های هر یک را بیان می¬کنیم. هم چنین نتایج حاصل از به کارگیری این روش¬ها در مورد یک مجموعه داده را مقایسه می¬کنیم.
منابع مشابه
مدل سازی تعالی سازمانی با رویکرد تحلیل پوششی داده ها
در این مقاله با توجه به ضرورت بحث ارزیابی عملکرد و دست یابی به تعالی عملکرد سازمانی، سعی شده است با ترکیب دو رویکرد کیفی وکمی در ارزیابی، یعنی مدل های برگرفته از مدیریت کیفیت جامع تحت عنوان مدل های تعالی سازمانی و مدل های ریاضی تحلیل پوششی داده ها، مدلی برای تعالی سازمان ارایه گردد که ضمن دارا بودن مزایای هر دو روش، معایب آن ها را به کم ترین حد ممکن برساند. در این پژوهش با بررسی مدل های تع...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده ریاضی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023