مقایسه دقت فضایی روش فازی و مدل شبکه عصبی در پهنه بندی وقوع بهمن (مطالعه موردی: کوهستان های شمالی البرز)
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده جغرافیا
- نویسنده ابراهیم نجاتی
- استاد راهنما محمد رضا نیکجو هاشم رستم زاده خلیل ولی زاده کنامرا
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
چکیده کوهستان¬های شمالی البرز همواره در معرض مخاطرات طبیعی از جمله بهمن می¬باشد که همه ساله خسارت جانی و مالی بسیاری را در این منطقه به بار می¬آورد. لذا شناخت مناطق مستعد خطر وقوع و کسب آمادگی لازم جهت مقابله و به حداقل رساندن خسارات ناشی از آن ضروری به نظر می¬رسد. در این تحقیق با استفاده از دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و روش فازی اقدام به پهنه¬بندی مناطق از نظر خطر وقوع بهمن شده است. داده¬های مورد نیاز از جمله داده¬های gps بهمن¬های اخیر در منطقه، ارتفاع، زمین¬شناسی، شبکه ارتباطی، شبکه آبراهه¬ای، بارش و دما، تصاویر ماهواره¬ای و ... گردآوری و پس از آماده سازی و تهیه سایر لایه¬های مورد نیاز از آن¬ها -به منظور استفاده در دو مدل یاد شده-در پایگاه داده gis ذخیره شد. از نقاط gps برای مشخص کردن نقاط وقوع بهمن و انتصاب دامنه¬های حامل این نقاط به عنوان دامنه¬های حساس و در نهایت تولید لایه هدف استفاده شده است. در مرحله بعد، بوسیله هریک از مدل¬ها اقدام به پهنه¬بندی خطر در نرم¬افزار matlab شد، تا مناطق حساس شناسایی شود. با تکرار و تغییر مؤلفه¬ها و پارامترهای ورودی سرانجام بهترین خروجی برای هر مدل انتخاب شده و براساس لایه هدف با یکدیگر مقایسه می¬شوند. نتیجه نهایی به صورت دقت 83 درصدی برای پهنه¬بندی شبکه عصبی و 71 درصدی روش فازی بدست آمده است.
منابع مشابه
پهنه بندی وقوع بهمن با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی )مطالعه موردی: کوهستانهای شمالی استان البرز(
بهمن یکی از انواع حرکات تودهای است که به حرکت سریع تودهای از برف در جهت شیب دامنه اطلاق میشود. بهمنها در مسیر حرکت خود علاوه بر برف، سن و خاک و گیاه را حمل میکنند و منجر به آسیب رساندن به خطوط ارتباطی، ساختمانها و خطوط انتقال نیرو در مسیر حرکت بهمن میشوند. بنابراین ضروری است مناطق بهمن خیز شناسایی شود اقدامات جدی در جهت جلوگیری از خسارت بهمن صورت گیرد. در این پژوهش دامنههایی که دارای پتانسیل...
15 صفحه اولپهنه بندی حساسیت وقوع زمین لغزش با مدل های آنتروپی و منطق فازی (مطالعه موردی:شهرستان کرمانشاه )
ارزیابی زمین به منظور شناخت و پهنه بندی عرصه های حساس به حرکات دامنه ای به ویژه زمین لغزش از پژوهش های مربوط به جغرافیدانان طبیعی بویژه ژئومورفولوژیست ها است .شناسایی و تعیین مناطق حساس و مستعد لغزش می تواند ضمن جلوگیری از بروز خسارت ها ، زمینه را برای اجرای طرح های پایدار سازی دامنه ها فراهم آورد . در پژوهش حاضر پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از دو روش مدل انتروپی و روش منطق فازی انجام شده...
متن کاملارزیابی و پهنه بندی خطر وقوع زمین لغزش استان کرمان با مدل های فازی وAHP
با توجه به کوهستانی بودن بخش های از استان کرمان، وقوع زمین لغزشهای زیاد در سه دهه اخیر به وِیژه هنگام زلزله تهیه این نقشه برای استان ضرور ی است.هدف از این پژوهش، پهنه بندی خطر زمین لغزش استان کرمان با مدل های فازی، AHP وتکنیک GIS می باشد. در این مطالعه به منظور تهیه نقشه ی پهنه بندی خطر، هفت عامل مورد بررسی قرار گرفت. این عوامل در محیط نرم افزار GIS به صورت نقشه تهیه وسپس طبقه بندی و وزن ...
متن کاملپهنه بندی خطر وقوع زمین لغزش حوضه نوژیان با مدل های همپوشانی فازی و AHP
هدف از این پژوهش، پهنه بندی خطر زمین لغزش حوضه آبخیز نوژیان با مدل های همپوشانی فازی، AHP و تکنیک GIS می باشد. در این مطالعه به منظور تهیه نقشه ی پهنه بندی خطر، 9 عامل مورد بررسی قرار گرفت. این عوامل در محیط نرم افزار GIS به صورت نقشه تهیه و سپس طبقه بندی و وزن دهی شدند. این نقشه ها با نقشه ی پراکنش زمین لغزش های حوضه همپوشانی گردید تا نقش طبقات در پراکنش زمین لغزش ها مشخص شود. در نهایت، 7 عامل...
متن کاملمقایسه روش های شبکه عصبی بیزین و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین رسوبات معلق رودخانه ها (مطالعه موردی: سیمینه رود)
زمینه و هدف: شبیه سازی و ارزیابی آورد رسوب رودخانه از جمله مسایل مهم در مدیریت منابع آب می باشد. اندازه گیری مقدار رسوب به روش های متداول عموماً مستلزم صرف وقت و هزینه زیادی بوده و گاهی از دقت کافی نیز برخوردار نمی باشد. روش بررسی: در این پژوهش تخمین رسوب رودخانه سیمینه رود واقع در استان آذربایجان غربی، با استفاده از شبکه عصبی بیـزین مورد بررسی قرار گرفته و نتایج آن با روش های مرسـوم هوشمند هم...
متن کاملبازسازی دبی روزانه با استفاده از روش های شبکه عصبی و فازی- عصبی(مطالعه موردی: سرشاخه های حوزه آبخیز کارون)
برای برآورد دبی روزانه در مدلهای هیدرولوژی نیاز به دبیهای پیوسته در بازه زمانی روزانه هست. تعداد سالهای آماری متفاوت، نواقص آماری و خطای اندازهگیری باعث ایجاد سریهای زمانی با پایه زمانی غیرمشترک میگردد. بنابراین بازسازی دادههای دبی روزانه از اهمیت ویژهای برخوردار است. این تحقیق به‌منظور بازسازی دبی روزانه در یکی از سرشاخههای رودخانه کارون و در دو مرحله انجام گرفت. در هر دو مرحله تحقیق ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده جغرافیا
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023