بهبود پیش بینی مجموعه ای فرآیندهای هیدرولوژیکی با استفاده از خوشه بندی مجموعه ای
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده عمران
- نویسنده صادق وندا
- استاد راهنما وحید نورانی کیومرث روشنگر
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
مدل های هیدرولوژیکی ابزاری مهم در مطالعه ی اقلیم و فرآیندهای هیدرولوژیکی حوضه ها هستند که در مدیریت منابع آب، کنترل سیلاب و پیش بینی دبی جریان در رودخانه ها همواره مورد استفاده قرار گرفته اند. در سال های اخیر به علت خاصیت غیر خطی، وابستگی به متغییرهای زمانی و مکانی و همچنین خاصیت استوکستیکی بالای فرآیندهای هیدرولوژیکی، مدل های متعددی برای مدل سازی این پدیده ها ارائه شده اند. با وجود طیف گسترده ای از مدل های هیدرولوژیکی هنوز نمی توان مدل واحدی را برای انواع حوضه ها که تحت هر شرایطی نسبت به دیگران عملکرد بهتری داشته باشد معرفی کرد.به عنوان یک اصل، ناکامی و شکست مدل در ایجاد یک پیش بینی قابل قبول و بدون تناقض ممکن است اعتبار یک مدل و اعتماد هیدرولوژیست را به چنین سیستمی کاهش دهد، بنابراین در یک رویکرد جدید می توان به جای انتخاب یک مدل هیدرولوژیکی منحصر به فرد، ترکیبی از مدل های گوناگون هیدرولوژیکی را به طور همزمان در نظر گرفت که یک روش بهینه در پیش بینی فرآیندهای هیدرولوژیکی می باشد. از طرفی، در مدل سازی های مبتنی بر داده کیفیت و همگنی داده ها می تواند در زمان لازم برای مدل سازی و افزایش دقت مدل ارائه شده موثر باشد که در این راستا خوشه بندی به عنوان روشی تحلیلی برای پیش پردازش داده ها به کار برده خواهد شد، لیکن روش های مختلف خوشه بندی می تواند منجر به نتایج گوناگون گردد، لذا یک رویکرد ترکیبی از روش های خوشه بندی گوناگون بسیار مفید خواهد بود. در این تحقیق ابتدا برای داده های هیدرولوژیکی با بهره گیری از چهار مدل شبکه عصبی مصنوعی (ann) ، سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی (anfis) و آریما (arima) مدل سازی اولیه صورت می گیرد، سپس در گام دوم با به کارگیری مفهوم پیش بینی مجموعه ای یک ترکیب بهینه از مدل های موجود ارائه خواهد شد. در مرحله ی بعد برای پیش پردازش داده ها، ابتدا با استفاده از سه روش خوشه بندی k-mean ، ward و som داده ها در خوشه های همگن طبقه بندی شده و سپس برای افزایش کیفیت و پایداری خوشه های ارائه شده از مفهوم نمودار تشابه در خوشه بندی مجموعه ای استفاده می شود. در آخر با اعمال روش پیش بینی مجموعه ای بر روی هرکدام از خوشه های بدست آمده از گام قبلی مدل نهایی ارائه شده و نتایج بدست آمده در هر چهار گام مورد بحث و مقایسه قرار می گیرند.
منابع مشابه
بهبود پیش بینی فرآیندهای هیدرولوژیکی با استفاده از خوشه بندی مجموعه ای سری های زمانی
به دلیل رشد جمعیت شهری، مدیریت منابع آب از اهمیت به سزایی برخوردار می باشد. جهت مدیریت پایدار در یک حوضه مدلسازی دقیق فرآیندهای هیدرولوژیکی مانند فرآیند بارش- رواناب نیاز است. مدلسازی صحیح بارش- رواناب میتواند اطلاعات موثری برای برنامه ریزی شهری، زراعت، سیل و مدیریت منابع آب برای یک حوضه بدهد. بعلاوه، فرآیندهای هیدرولوژیکی دارای برخی ویژگیها همچون پیچیدگی، غیرخطی و استوکستیک بودن هستند که پیش ب...
بخش بندی بازار توریسم درمانی در ایران با استفاده از تکنیک تحلیل خوشه ای توریسم درمانی و تحلیل خوشه ای
Background: Industry growing and work load of financial turnovers are one of the medical tourism’s reason. Because of additional capacity building in health domain especially in medical levels, medical tourism can be solved some problems similar to extra capacityby means of an essential strategy. The aim of this study was to Segment external clients based on their benefits expectations about he...
متن کاملبکارگیری مجموعه های فازی فاصله ای نوع دوم و الگوریتم خوشه بندی در مساله انتخاب تامین کننده: مطالعه موردی
متن کامل
الگویابی داده‌های لرزه‌یی با استفاده از خوشه بندی به منظور پیش بینی زلزله
زلزله‌ها همواره به‌عنوان یکی از مخرب‌ترین بلایای طبیعی شناخته می‌شوند. به دلیل خسارت‌های اقتصادی و تلفات جانی بسیار بالا، پیشبینی زلزله امری ضروری به نظر می‌رسد. در این نوشتار، تغییرات زمانی پارامتر $b$ از رابطه‌ی گوتنبرگ ریشتر قبل از زلزله‌هایی با بزرگای $M_w=6.0$ و یا بالاتر از آن در ناحیه‌ی جنوبی ایران، منطقهی قشم و اطراف آن مورد بررسی قرار گرفته است. از دو روش خوشه‌بندی K-Means و نقشه...
متن کاملپیش¬بینی بارش فصلی بر اساس الگوهای همدید با استفاده از تئوری مجموعه¬های فازی
در این تحقیق روشی برای پیشبینی سالهای آبی کمبارش و پربارش در منطقهی خراسان بزرگ شامل سه استان خراسانرضوی، خراسان شمالی و خراسان جنوبی ارایه شده است. این روش شامل سه گام میباشد. در گام اول، ارتباط بین تغییرات الگوهای سینوپتیکی شامل فشار سطح دریا، اختلاف فشارسطح دریا، دمای سطح دریا، اختلاف دمای سطح دریا و سطح 1000 میلی باری، دمای سطح 850 هکتوپاسکال، ارتفاع معادل سطح 500 هکتوپاسکال و رطوبت ن...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده عمران
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023