مرور روشهای ارزیابی و رتبه بندی پیمانکاران ( بررسی کاربردهای تحلیل پوششی داده ها و تحلیل سلسله مراتبی )
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه لرستان - دانشکده علوم پایه
- نویسنده غلامحسن کمایی
- استاد راهنما محمد خدابخشی علی ثامری پور
- سال انتشار 1393
چکیده
چکیده : فارل نخستین کسی بود که در سال 1957 جهت تخمین کارایی، روش های ناپارامتریک را مطرح کرد. از جمله محاسن روش های ناپارامتری این است که این روش ها شکل مشخصی برای توابع تولید در نظر نگرفته و مستقیماً با داده های مشاهده شده کار می کنند. روش فارل در سال 1978 تحت عنوان تحلیل پوششی داده ها توسعه یافت. در سال 1978 چارنز، کوپر و رودز تحلیل اولیه فارل را تعمیم دادند و مدل ارائه شده را تحت عنوان مدل ccr مطرح نمودند. آنها برای اولین بار پیشرفت تحصیلی دانش آموزان مدارس ملی آمریکا را مورد مطالعه قرار دادند. پس از آن در سال 1984 بنکر، کوپر و چارنز مدل bcc را برای بازده متغیر نسبت به مقیاس تولید معرفی کردند. در سال 1985، چارنز و همکارانش، مدل جمعی را که به عنوان یکی دیگر از مدل های اساسی dea است، مطرح کردند که قادر بود همزمان کاهش ورودی ها و افزایش خروجی ها را مدنظر قرار دهد. در سال 1993 اندرسون و پترسون برای رتبه بندی واحدهای کارا مدلی را ارائه دادند که مدل ap نام گرفت. هدف این پژوهش ارزیابی و رتبه بندی پیمانکاران است و به بررسی مدلهای ارزیابی عملکرد و رتبه بندی پیمانکاران می پردازد. بدین منظور، به کمک روش ahp چهار شاخص خروجی را انتخاب کرده ایم وکارایی 23 پیمانکار را در بخش راه و ساختمان با مدل ccr خروجی محور از طریق نرم افزار gams تعیین و با مدل ap رتبه بندی کرده ایم. نتایج حاصل می تواند درتصمیم گیری برای انتخاب پیمانکارانی که توانایی لازم را برای انجام پروژه، در محدوده زمان و منابع پیش بینی شده و با کیفیت موردنظر داشته باشند، راهگشا باشد. این تحقیق موجب آن می شود که ارزیابی صحیحی در مورد پیمانکاران وجود داشته باشد و بدلیل برخورداری از مبانی علمی و ریاضی می تواند به منظور شناسایی و رفع نقاط ضعف پیمانکاران و اقدام در جهت هدف گذاری و برنامه ریزی صحیح، مورد استفاده قرار گیرد. همچنین با توجه به انجام پژوهش بر مبنای مشارکت نظرات خبرگان سیستم، می تواند از سلیقه ای شدن تصمیمات جلوگیری کند.
منابع مشابه
تحلیل پوششی داده ها و فرایند تحلیل سلسله مراتبی: مطالعه ای تطبیقی
در متون مدیریت، از دو دسته فن تصمیم گیری تحت عنوان، فنون نرم و سخت یاد شده است. یکی از محورهای جدید در تحقیقات علم مدیریت، بررسی توان هر یک از فنون در مقایسه با همدیگر است. طرفداران فنون سخت تصمیم گیری معتقدند که این دسته از فنون از توان بیشتری نسبت به فنون نرم برخوردارند ولی طرفداران فنون نرم این ادعا را رد می کنند. در این مقاله از بین فنون سخت تصمیم گیری، فن تحلیل پوششی داده ها و از بین فنون...
متن کاملمقایسه رویکردهای تحلیل پوششی داده ها(DEA) و فرایند تحلیل سلسله مراتبی(AHP) در رتبه بندی شاخص های کلیدی تصمیم گیری خرید و فروش سهام
تصمیم گیری جوهره مدیریت است و مدیر کسی است که هر لحظه تصمیم می گیرد. فرایند تحلیل سلسله مراتبی و تحلیل پوششی داده ها از معروف ترین فنون تصمیم گیری می باشند که امروزه مورد استفاده قرار می گیرند. هدف این تحقیق، مقایسه روش های تحلیل پوششی داده ها و فرایند تحلیل سلسله مراتبی و سنجش توان آنها در قیاس با یکدیگر در یک مطالعه میدانی است. بستر این پژوهش با شناسایی شاخص های کلیدی تصمیم گیری در خصوص خرید ...
متن کاملبررسی مقایسهای رتبه بندی کارگزاریها بر اساس روش تحلیل پوششی دادهها (DEA) و تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
نهادهای مالی با توجه به اهمیت آن در گسترش و پیشرفت بازار سرمایه از اهمیت خاصی برخوردارند. با توجه به ماهیت خدماتی بودن این مؤسسات به خصوص کارگزاریها، معیارها و روشهای رتبه بندی بر اساس ویژگیهای مختلف آنها از میزان سرمایه تا قابلیتهای فناوری اطلاعات مدنظر واقع شده است. در این تحقیق بر اساس معیارهای رتبه بندی مصوب سازمان بورس و اوراق بهادار شرکتهای کارگزاری بر اساس روشهای سخت و نرم تحقیق د...
متن کاملرتبه بندی و تحلیل حساسیت رتبه های واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها بر مبنای ابرصفحه ایده آل
There are many methods for ranking of DMUs. Some of the previous proposed methods may be infeasible and the others cannot rank all DMUs. In this paper,we introduce a new method for ranking of DMUs that is always feasible and can be usd all ranking of all DMUs. the rank of DMUs is acheived based on the ideal hyperplan. The sensitivity of the rank is presented as well. Therefore, in this study, a...
متن کاملتحلیل پوششی داده ها و روش نوین IEP /AHP جهت رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده
تحلیل پوششی داده ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می پردازد. تحلیل پوششی داده ها‘ تکنیکی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آن جا که در مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها اولاً معیار سنجش کارایی‘ معیاری شعاعی است ثانیاً رتبه بندی کاملی از واحدها ارایه نمی شود و این مدل ه...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه لرستان - دانشکده علوم پایه
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023