برآوردهای بیزی تحت سانسورهای فزاینده نوع دوم برای مدل وایبل

تحلیل داده های مربوط به زمان بقا و خرابی در بسیاری از شاخه های آمار کاربردی ،قابلیت اعتماد و مطالعات پزشکی مورد توجه می باشد. ماهیت آزمایش های مربوط به این داده ها اغلب همراه با حذف واحدهایی از آزمایش هستند که این گونه حذف ها سانسور نامیده می شوند. در واقع داده های سانسور شده ، مرتبط با آن دسته از واحدهای آزمایشی هستند که ممکن است در طول آزمایش به طور کامل شرکت نکرده اند یا تا پایان آزمایش خراب نشوند. زیرا در بعضی از آزمایشات بررسی طول عمر، یا زمان مطالعه محدود است و نمی توان تا وقوع آخرین خرابی آزمایش را ادامه داد، یا بعضی از واحدهای آزمایشی ممکن است به هر دلیلی قبل از اتمام آزمایش ،از نمونه خارج شوند(ممکن است انصراف بدهند.) از این رو باید از نمونه گیری همراه با سانسور استفاده کرد. سانسور انواع مختلفی دارد که در این پایان نامه از سانسور فزاینده نوع دوم از راست استفاده می شود. و بیز را در نمونه سانسور فزاینده نوع دوم بدست می آوریم. برآورد بیزی را با استفاده از دو تابع زیان متقارن ونامتقارن از طریق مربع خطای زیان و تابع زیان linex مشاهده می کنیم. برای مشاهده برآورد بیزی تحت تابع زیان ما از تقریب lindley استفاده کردیم و بعد مقایسه ای بین این برآورد ها و برآوردهای ماکزیمم درستنمایی ایجاد نموده ایم.