پایش، پیش بینی و تعیین موثرترین عوامل بر وقوع خشکسالی با استفاده از داده های پانلی درمحدوده ایستگاه های سینوپتیک خراسان رضوی

پایان نامه
چکیده

ازدیربازمطالعات اقلیمی درزمینه بلایای طبیعی زمانیکه اثرات شدیدی داشته موردتوجه بوده است.دربین بلایای جوی وفاجعه-های محیطی،مسئله خشکسالی که گاه به آهستگی وگاه به سرعت اثرات خودراآشکارمیسازدقابل توجه می باشد. خشکسالی پدیده ای طبیعی می باشدکه به صورت دوره ای،درهرمنطقه وباهرشرایط آب وهوایی اتفاق می افتدوبخش-های مختلف زندگی بشررادستخوش تأثیرات منفی فراوانی می سازد.در ایران بعد از خشک سالی های دهه 1370شمسی، بررسی وضعیت خشکسالی و شناسایی خصوصیات آن بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. باتوجه به این که بررسی توام تغییرات مکانی و زمانی خشکسالی می تواند اطلاعات جامع تری از وضعیت خشکسالی را نشان دهد، از اینرو در این تحقیق سعی شده تا با استفاده از داده های پانلی که درواقع ترکیب داده های مکانی و زمانی می باشند، عوامل موثر بر وقوع خشکسالی در استان خراسان رضوی تعیین شود. برای این منظور از داده های هواشناسی ده ایستگاه سینوپتیک استان خراسان رضوی در طی سال های 2010-1987 استفاده -شد. ابتدا خشکسالی بر اساس دو شاخص spi و rdi در 17 مقیاس (سالانه، 4 فصل و 12 ماه) برای ایستگاه های مورد مطالعه محاسبه شد. سپس با استفاده از داده های ترکیبی، عوامل موثر بر وقوع خشکسالی استان خراسان رضوی و مدل های مناسب پیش بینی برای هر مقیاس، تعیین شد. پس از انتخاب بهترین مدل، آزمون t نمونه های جفت شده و محاسبه مقدار همبستگی میان مقادیر واقعی و پیش شده بر اساس مدل ها انجام شد.در انتها با استفاده از چهار آماره خطاسنجی، صحت مدل ها تعیین و با استفاده از آماره ipeبهترین مدل انتخاب شد. نتایج این تحقیق وقوع خشکسالی شدیدی را در سال 2008 درسطح وسیعی از استان خراسان رضوی نشان داد. بر اساس نتایج بدست آمده از تعیین عوامل موثر بر وقوع خشکسالی نیز مشاهده شد که برای هر مقیاس زمانی، عوامل موثر متفاوت می باشند، اما پارامتر بارش برای هر دو شاخص و برای 17 مقیاس زمانی استفاده شده در این تحقیق، عامل موثر جهت پیش بینی خشکسالی شناخته شد. پارامتر ساعت آفتابی تنها برای هفت مقیاس زمانی در این تحقیق به عنوان عامل موثر پیش بینی تعیین شد. پس از بررسی صحت مدل ها بر اساس آزمون t نمونه های جفت شده و چهار آماره خطاسنجی me، rmse، mare و r، مشخص شدکه مدل های بدست آمده برای پیش بینی، مدل های مناسبی می باشند. در انتها با توجه به آماره ipe، مدل پیش بینی خشکسالی ماه ژانویه بر اساس شاخص spi و مدل پیش بینی خشکسالی فصل زمستان بر اساس شاخص rdi، به عنوان مناسب ترین مدل برای پیش بینی تشخیص دادهشدند.

منابع مشابه

بررسی شاخص های خشکسالی هواشناسی در ایستگاه های سینوپتیک مازندران

 خشکسالی ناشی از کاهش بارش رواناب و رطوبت خاک و  افزایش درجه حرارت هوا و عمق سطح ایستابی، نسبت به شرایط میانگین دراز مدت است. خشکسالی ها را می توان به چهار گروه عمده هواشناسی، هیدرولوژی، کشاورزی و اقتصادی –<span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-f...

متن کامل

شبیه سازی وقوع بارندگی در ایستگاه سینوپتیک قزوین با استفاده از مدل های احتمالاتی

شبیه‌سازی وقوع بارندگی، به‎ویژه برای بازتولید اطلاعات مفقود شده و مدیریت منابع آب، فرایندی سودمند است. در این مطالعه، ارزیابی عملکرد مدل‌های احتمالاتی مختلف در شبیه‎سازی توزیع دوره‌های خشک و مرطوب ایستگاه سینوپتیک قزوین به چهار روش انجام گرفت: 1) برازش بهترین مدل بر اطلاعات هر ماه؛ 2) برازش توزیع هندسی بر اطلاعات هر ماه؛ 3) برازش بهترین مدل بر اطلاعات سه‎ماهه و 4) برازش بهترین مدل بر اطلاعات فص...

متن کامل

پیش بینی دمای کمینه ایستگاه کرج با استفاده از داده های شاخص های پیوند از دور و شبکه عصبی مصنوعی

توجه علمی به مخاطرات محیطی که آسیب پذیری بسیاری از کشورهای دنیا را به دنبال دارد، آغازی نسبتاً تازه دارد. یکی از این خطرها یخبندانها می باشند که سبب زیانهای عظیمی در زمینه های کشاورزی، حمل و نقل، انرژی ، زیست محیطی و غیره شده است. جهت جلوگیری از خطرات ناشی از آنها استفاده از روشهای پیش بینی امکان پیش آگاهی از حداقل دما و رخداد پدیده یخبندان را فراهم ساخته  تا مسئولان در جهت جلوگیری از آن...

متن کامل

پیش بینی بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی و موجک

متن کامل

بررسی پایش خشکسالی با استفاده از داده های ماهواره trmm در استان خراسان رضوی

پدیده خشکسالی از جمله بلایای طبیعی است که امکان وقوع آن در همه شرایط اقلیمی و در همه مناطق کره زمین وجود دارد. اثرات زیان بخش ناشی از این پدیده در بخش های مختلف، به ویژه بخش کشاورزی که عمده-ترین مصرف کننده آب به شمار می رود، می تواند خسارت های زیادی وارد نماید. پایش خشکسالی و پی بردن به الگوی بارش در دوره های خشک در زمان و مکان برای تنظیم برنامه های سازگاری با خشکسالی، امری ضروری است. استان خرا...

15 صفحه اول

کاربرد برنامه‌ریزی بیان ژن در پیش بینی خشکسالی ( مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک تبریز)

پیکره آبی دریاچه ارومیه در سال­های اخیر به­ دلایل مختلف از قبیل خشک­سالی­های متوالی با کاهش شدید سطح و حجم روبرو شده است. بنابراین، در این پژوهش وضعیت خشک­سالی در ایستگاه سینوپتیک تبریز به­ عنوان یکی از ایستگاه­های مهم حوزه آبخیز دریاچه ارومیه در مقیاس­های زمانی مختلف با استفاده از شاخص بارش- تبخیر و تعرق استاندارد شده (SPEI) و مدل برنامه ­ریزی بیان ژن (GEP) مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده کشاورزی

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023