رگرسیون چندکی با حداقل پیراستگی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان فارس - دانشکده علوم پایه
- نویسنده حمیده صالحی
- استاد راهنما نرگس عباسی انوشیروان غفاری پور
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
رگرسیون چندکی یک ابزار آماری مفید برای برآورد توابع چندکی شرطی است. پس از معرفی رگرسیون چندکی توسط کونکر وباست (1987)، این موضوع توسط محققین بسیاری از جمله کونکر و هالوگ (2003) لیو و استندر (2003)، مورد مطالعه قرار گرفته است. رگرسیون چندکی در رشته های مختلف توسط افرادی مانند کول وگرین (1992) و هیگرتی وپیپ (1999) در پزشکی، یانگ (1999) و کونکر و جلینگ (2001) در آنالیز بقا و هندریکس و کونکر (1992) و کونکر و هالوگ (2001) در اقتصاد، به کار برده شده است. چن و همکاران (1996)، یک نوع برآورد کمترین توان های دوم ? را بر اساس توسعه یک برآورد کمترین توان های دوم عادی به دست آوردند. با این حال، اکثر این فرایندهای برآوردیابی پیچیده و از لحاظ محاسباتی سنگین هستند به این دلیل که در این روش ها از برآوردها توزیع خطاهای تحت بررسی استفاده شده است که خود نیز دارای پارامترهای مجهول رگرسیونی می باشند. الگوریتم های محاسباتی که مربوط به رگرسیون چندکی می باشند بر اساس تکنیک های برنامه ریزی خطی توسط کونکر (2005) مورد بررسی قرار می گیرد، یا تکنیک حداکثر-حداقلی توسط لانگ و هاین تر (2000) و چن (2004) مورد بررسی قرار می گیرد. در این پایان نامه یک بررسی متناوب را برای استوارتر کردن برآورد در چارچوب رگرسیون چندک در نظر خواهیم گرفت، آن رگرسیون چندکی حداقل پیراسته است، که بر اساس پیراستگی به منظور کاهش اثر نقاط پرت در متغیرهای توزیعی آورده می شود. روش پیشنهادی موقعیت استوار برآوردگر میانه را به صورت تئوریکی بسط می دهد که توسط تابلی من (a,b1994) موررد مطالعه قرار گرفته است. و حداقل پیراستگی مطلق برآوردگر به طور علمی توسط هاوکای و اولایوی (1999) مورد مطالعه قرار گرفته است، به علاوه سازگاری روش پیشنهادی را تعیین می کنیم و حداقل پیراستگی مطلق را نیز ثابت می کنیم. برآورگر رگرسیون چندکی حداقل پیراسته به عنوان یک مورد خاص از برآوردگر تعمیم یافته پیراسته که توسط واندییو و نیوکاو (1998) ارائه شدند، معمول می باشد. به علاوه، ویژگی های تقارنی برآوردگر تعمیم یافته پیراسته توسط سازیک (2008) مورد مطالعه قرار گرفته است.
منابع مشابه
رگرسیون چندکی بیزی با تاوان لاسو و لاسوی تطبیقپذیر برای دادههای طولی دودویی
در بسیاری از مطالعات علوم پزشکی برای بیان سیر بیماری و تا ثیر درمان از مطالعات طولی استفاده میشود، که در آن پاسخها به طور مکرر در طول زمان اندازهگیری میشوند. اما گاهی این پاسخها دو حالته و گسسته هستند. اخیرا روشهای رگرسیون چندکی دودویی برای تحلیل این نوع دادهها مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله مدل رگرسیون چندکی با تاوان لاسو و لاسوی تطبیقپذیر برای دادههای طولی با پاسخ...
متن کاملرگرسیون چندکی بیزی در داده های طولی
مطالعه ی داده های طولی قسمت مهمی از مطالعات مربوط به ایپدمیولوژی، بالینی و علوم اجتماعی را شامل می شود. برخلاف اکثر مطالعات که یک متغیر پاسخ برای هر فرد یا واحد آزمایشی وجود دارد، در این نوع مطالعات هر فرد یا واحد آزمایشی تحت اندازه گیری مکرر در طول زمان قرار می گیرند و داده های طولی را به دست می دهد.بنابراین در فصل اول به تعریف داده های طولی پرداخته شده و مدل داده های طولی ارائه شده است سپس تع...
استوارسازی رگرسیون خطی چندکی برای مشاهدات سانسورشده
در مدل های رگرسیون خطی کلاسیک از کمینه کردن مجموع توان های دوم باقی خطا برای برازش مدل استفاده کرده و تابع میانگین شرطی را پیش بینی می کند. ولی این روش توان نمایش توزیع داده ها در سطوح مختلف متغیرمستقل را ندارد. یکی از راههای برطرف کردن این مشکل استفاده از مدل های رگرسیون چندک است که با برآورد تابع میانه ی شرطی وتعداد زیادی از توابع چندک شرطی امکان نمایش توزیع داده ها را مهیا می گردند. در این...
15 صفحه اولدگرگونی ساختاری در مدل های رگرسیون چندکی
بررسی ارتباط بین یک یا چند متغیر توضیحی و متغیر پاسخ ، دارای اهمیت زیادی است و معمولاً این بررسی از طریق روش های رگرسیونی صورت می گیرد. در اکثر روش های موجود، میانگین شرطی متغیر پاسخ با در نظر گرفتن رابطه ای خطی مدل بندی می شود. حال آنکه استفاده از رگرسیون چندکی این امکان را فراهم می آورد تا اثر متغیرهای توضیحی در نقاط مختلفی از توزیع شرطی متغیر پاسخ مورد بررسی قرار گرفته و در نتیجه تحلیل های کا...
رگرسیون حداقل مربعات جزئی
در تحقیقات مختلف معمولاً با مسائلی سر و کار داریم که با استفاده از مجموعه ای از متغیرهای توضیحی به پیش بینی رفتار یک متغیر وابسته می پردازیم. یکی از روش های آماری که کاربرد وسیعی در اینگونه مسائل دارد رگرسیون چندگانه می باشد. اما هنگامی که تعداد متغیرهای توضیحی بیشتر از حجم نمونه است مسأله هم خطی چندگانه رخ می دهد و در نتیجه رگرسیون حداقل مربعات معمولی به ایجاد برآوردهای ناپایداری از ضرایب رگرسی...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان فارس - دانشکده علوم پایه
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023