کشف تقلب در بیمه بدنه اتومبیل با استفاده از یک سیستم خبره فازی (مورد مطالعه: بیمه ملت)

تقلب در صنعت بیمه بسیار متنوع است و به صورت روزانه حتی بیش از آنچه که فکرش را بکنیم در اطراف ما اتفاق می افتد. مثلا افرادی که در یک تصادف کوچک ادعای خسارت مالی و بدنی زیادی می کنند یا با صحنه سازی و ایجاد تصادفات ساختگی غرامت های مالی دریافت می کنند، کلاهبردار و متقلب به شمار می آیند. مبارزه بیمه گران با تقلب و کلاهبرداری مستلزم مشارکت مردم، بهره گیری از فناوری و داشتن اطلاعات برای شناسایی و مقابله با مجرمان و متقلبان است. صاحب نظران صنعت بیمه معتقدند تقلب بلای خانمانسوز این صنعت خواهد بود. بنابراین ضرورت شناسایی تقلب در صنعت بیمه توجیه می یابد. روش های مختلفی طی سالیان در ادبیات موضوع برای کشف تقلب بکار گرفته شده اند که یکی از تکنیک های کشف تقلب، سیستم خبره می باشد. سیستم های خبره کشف تقلب با تکیه بر پایگاه دانشی که مستخرج از خبرگان این حوزه می باشد به شناسایی تقلب در پرونده مورد بررسی می پردازد. سیستم های خبره فازی در مقایسه با ارزیابان خسارت در شناسایی تقلب، بی غرضانه و بدون هرگونه سوگیری تصمیم میگیرند و از سرعت و دقت بالاتری نیز برخوردار می باشند. قضاوت خبرگان مبتنی بر شواهد، مدارک، اطلاعات کیفی می باشدکه اغلب واژه های کلامی را برای توصیف رفتار متقلبانه بکار می برند. از اهداف کلی این پژوهش ارائه یک سیستم هوشمند با اتکا بر روش های علمی و مبتنی بر دانش خبرگان به منظور بررسی کم هزینه و دقیق تر تقلب در پرونده ها است.61 معیار کمی و کیفی مرتبط با شناسایی تقلب در بیمه بدنه اتومبیل در قالب 8 مولفه شناسایی شدند و سپس طبق نظر خبرگان معیارها اولویت بندی و در نهایت تعداد 17 معیار که از اولویت بالایی در هر مولفه برخوردار بودند؛ انتخاب شدند. در سیستم طراحی شده برای استنتاج فازی الگوریتم ممدانی بکار گرفته شده است. در آخر سیستم مورد نظر در بیمه ملت طراحی و پیاده سازی گردیده و اعتبار آن بوسیله پرسشنامه سنجیده شد. نتایج موید این نکته است که مدل پیشنهادی قابلیت شناسایی تقلب را به میزان قابل توجهی دارا می باشد.