پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از انفیس
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده مدیریت و اقتصاد
- نویسنده سجاد فرازمند
- استاد راهنما اصغر مشبکی اصفهانی اسدالله کرد نائیج
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
هدف اصلی این تحقیق بررسی پیش بینی پذیری شاخص قیمت و بازده نقدی بورس اوراق بهادار تهران به کمک انفیس و یافتن مدل مناسب برای پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران (تدپیکس) است. بدین منظور نخست سه متغیر کلان اقتصادی به همراه مقادیر تاریخی شاخص تدپیکس به عنوان ورودی های مدل انتخاب شدند؛ سپس ساختارهای گوناگون انفیس و شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار خطا برای برسی پیش بینی پذیری و شناسایی مدل مناسب بررسی گردید. برای بررسی عملکرد مدل ها و بررسی وجه اقتصادی پیش بینی ها، علاوه بر روش های آماری از روش غیر آماری نرخ برخورد نیز استفاده شد. نتایج حاصل از پیش بینی شاخص بورس تهران در بازه زمانی آذرماه 1379 تا مهر 1391 و با استفاده از نرم افزار matlab (2012) و معیارهای خطای آماری و غیر آماری نشان می دهد: با توجه به معیارهای خطای آماری، غیر آماری و همچنین ضریب تعیین بیش از 80 درصد، عملکرد انفیس نسبت به شبکه های عصبی مصنوعی پس انتشار خطا بهتر است. بر این اساس، انفیس تکنیکی امیدوارکننده برای پیش بینی شاخص بازده کل بورس اوراق بهادار تهران است و استفاده از ساختارهای ساده تر علاوه بر مزیت سادگی و سرعت، دارای دقت بالاتر هستند.
منابع مشابه
پیشبینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از انفیس
هدف اصلی این تحقیق بررسی پیشبینی پذیری شاخص قیمت و بازده نقدی بورس اوراق بهادار تهران به کمک انفیس و یافتن مدل مناسب برای پیشبینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران (تدپیکس) بوده است. بدین منظور، نخست سه متغیر کلان اقتصادی به همراه مقادیر تاریخی شاخص تدپیکس به عنوان ورودیهای مدل انتخاب شدند؛ سپس ساختارهای گوناگون انفیس و شبکه عصبی مصنوعی پسانتشار خطا برای بررسی پیشبینی پذیری و شناسایی مدل مناسب ...
متن کاملپیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از انفیس
هدف اصلی این تحقیق بررسی پیش بینی پذیری شاخص قیمت و بازده نقدی بورس اوراق بهادار تهران به کمک انفیس و یافتن مدل مناسب برای پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران (تدپیکس) بوده است. بدین منظور، نخست سه متغیر کلان اقتصادی به همراه مقادیر تاریخی شاخص تدپیکس به عنوان ورودی های مدل انتخاب شدند؛ سپس ساختارهای گوناگون انفیس و شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار خطا برای بررسی پیش بینی پذیری و شناسایی مدل مناسب ...
متن کاملپیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی
اندازه و روند شاخصهای قیمت سهام یکی از مهمترین عوامل تاثیرگذار بر تصمیمات سرمایه گذاران در بازارهای مالی میباشد. جهت پیشبینی بازار از تکنیکهای مختلفی استفاده شده است که معمولترین آنها روشهای رگرسیون و مدلهای 3ARIMA هستند اما این مدلها در عمل جهت پیشبینی بعضی از سریها ناموفق بودهاند. در تحقیق حاضر برای پیشبینی شاخص کل بورس از مدل شبکههای عصبی پیش خور4 با قانون یادگیری پس انتشار خطا5 در...
متن کاملپیش بینی بازده با استفاده از معیارهای مختلف ریسک؛ براساس شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران
بیشینه کردن ثروت، یا به عبارت بهتر بیشینه کردن مطلوبیت انتظاری در پایان دوره، هدف اصلی سرمایه گذاران میباشد. اما باید توجه داشت که ویژگی ناپایداری قیمت ها در بازار، سرمایه گذاران را در دستیابی به اهداف خود با دامنه ای از نااطمینانی مواجه میسازد و گریز از ریسک حاصل از این نااطمینانی ها تنها با تحمل هزینه صرف نظر کردن از سود مورد انتظار بیشتر امکان پذیر است. معیارهای متعددی جهت تخمین ریسک تدوین ش...
متن کاملپیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی
اندازه و روند شاخص های قیمت سهام یکی از مهمترین عوامل تاثیرگذار بر تصمیمات سرمایه گذاران در بازارهای مالی می باشد. جهت پیش بینی بازار از تکنیکهای مختلفی استفاده شده است که معمول ترین آنها روشهای رگرسیون و مدل های 3arima هستند اما این مدل ها در عمل جهت پیش بینی بعضی از سریها ناموفق بوده اند. در تحقیق حاضر برای پیش بینی شاخص کل بورس از مدل شبکه های عصبی پیش خور4 با قانون یادگیری پس انتشار خطا5 در...
متن کاملپیش بینی شاخص سهام با استفاده از شبکه های عصبی موجکی در بورس اوراق بهادار تهران
در این تحقیق شاخص کل سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدلهای مختلف شبکه های عصبی پیش بینی شده است. تحقیق از نوع کاربردی است و دورۀ زمانی انجام تحقیق از ابتدای سال 81 تا پایان سال 90 است. گردآوری اطلاعات از طریق آمار و دادههای موجود در پایگاه اطلاعاتی در بورس اوراق بهادار تهران صورت گرفته است. برای ایجاد مدل wdbp از موجک db5 برای نویززدایی دادهها و تا پنج مرحله صورت گرفته است. جذر م...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده مدیریت و اقتصاد
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023