تشخیص بیماری های قلبی با استفاده از آنالیز غیر خطی سیگنال تغییرپذیری نرخ ضربان قلب
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی
- نویسنده سیما چلاوی
- استاد راهنما محمدحسن مرادی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1384
چکیده
سیگنال تغییرپذیری نرخ ضربان قلب (hrv) یک ابزار غیرتهاجمی مشهور برای ارزیابی وضعیت سیستم قلبی- عروقی و نیز اعصاب خودمختار می?باشد. تحقیقات اخیر نشان داده?اند که ساختار مولد این سیگنال، یک ساختار خطی ساده نیست بلکه شامل مولفه?های غیرخطی می?باشد که به عوامل هورمونی و نورونی وابسته است. لذا از آنجاییکه تحلیلهای کلاسیک، تنها رفتارهای خطی و پریودیک موجود در سیگنال را بررسی می?کنند، ارتباطات پیچیده?تر از طریق آنها قابل شناسایی نمی?باشد. با پیشرفت تئوریهای غیرخطی و آشوب، روشهای جدیدی برای تشخیص تعین در سیگنالهای غیرخطی نظیر hrv و ارزیابی پیچیدگی موجود در آنها ارائه شد. هدف ما در این تحقیق، طبقه?بندی انواع مختلف بیماریهای قلبی تنها بر اساس ویژگیهای استخراج شده از سیگنال hrv می?باشد. بنابراین، انواع ویژگیهای خطی (از حوزه زمان و حوزه فرکانس) و غیرخطی را از سیگنال hrv افراد سالم و بیمار استخراج نمودیم. ما توانستیم انواع آریتمی?های قلبی را با استفاده از ثبتهای کوتاه مدت با sensitivity و specificity بالاتر از به ترتیب 91% و 97% شناسایی کنیم. برخی بیماریهای قلبی در ثبتهای کوتاه مدت هیچگونه علائمی نشان نمی?دهند ولی در همبستگی های بلندمدت hrv، تغییراتی ایجاد می?کنند. بنابراین، ما بیماریهای مهلکی از قبیل chf، af و cad را در ثبتهای بلندمدت مورد بررسی قرار دادیم و با استخراج ویژگیهای غیرخطی آنها، دینامیک غیرخطی و رفتار آشوبگونه آنها را نمایان ساختیم. به علاوه، با ترکیب ویژگیهای خطی و غیرخطی توانستیم افراد بیمار و سالم را با دقت خوبی از یکدیگر تفکیک کنیم.
منابع مشابه
پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی (SCD) با استفاده از تحلیل های زمان – فرکانس و آنالیز غیر خطی سیگنال الکتروکاردیوگرام
مرگ ناگهانی قلبی (SCD) همه ساله جان میلیونها انسان را میگیرد . با استفاده از تجهیزات پزشکی از قبیل دیفیبریلاتور می توان تعداد این نوع مرگها را کاهش داد، با وجود این راههای مناسبی برای پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی که پزشکان بتوانند از طریق آن تصمیمات مناسبی را برای بیماران در معرض خطر بگیرند، وجود ندارد. در این مقاله با استفاده از پردازش سیگنال الکتروکاردیوگرام مرگ ناگهانی قلبی پیش بینی شده است...
متن کاملتاثیر آزمون تفکر خلاق تورنس بر سیگنال نرخ ضربان قلب
اهداف: ﺧﻼﻗﻴﺖ دارای بُعدی ﻓﺮاﺷﻨﺎﺧﺘﻲ است که ﺑﺎ ﻓﺮآﻳﻨﺪﻫﺎی ﻋﺎﻟﻲ ذﻫﻨﻲ ﻧﻈﻴﺮ ﺗﻔﻜﺮ، ﻫﻮش، ﺗﺨﻴﻞ و ﭘﺮدازش اﻃﻼﻋﺎت مرتبط است. تاکنون تحقیقات بسیاری برای درک اساس فیزیولوژیک خلاقیت انجام شده است. هدف این مطالعه، بررسی تاثیر تفکر خلاق روی سیگنال نرخ ضربان قلب بود. مواد و روشها: در این پژوهش نیمهتجربی در سال 1391، 52 نفر از دانشجویان رشتههای مهندسی پزشکی، برق و کنترل از دانشگاه صنعتی سهند بهروش نمونهگیری د...
متن کاملتحلیل آنتروپی سیگنال نرخ ضربان قلب در هنگام تفکر خلاق
زمینه: خلاقیت را میتوان یکی از مهمترین رفتارهای شناختی نامید که شکوفایی جوامع و تسلط بر جنبههای مختلف زندگی پیرامون در سایهی توجه به آن امکانپذیر است. تا کنون در چندین مطالعه اثر فعالیتهای خلاقانه بر روی مغز مورد بررسی قرار گرفته است. اما تغییرات سیستم خودمختار در این گونه فعالیتها چندان بررسی نشده است. در این مطالعه با تکیه بر روشهای مبتنی بر استخراج ویژگیهای آشوبی و غیر خطی از سیگنال...
متن کاملمقایسـه ی ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب به منظور کمّی سازی سطح استرس با استفاده از الگوریتم تکاملی شبکه ی عصبی
asdgaa
متن کاملتشخیص زودهنگام ایسکمی با استفاده از سیگنال تغییرات ضربان قلب و شبکه های عصبی احتمالی بازگشتی
مقدمه: ایسکمی قلبی به وسیله ی عدم خون رسانی کافی به سلول های انقباضی ناشی می شود که باعث سکته ی قلبی می شود. بنابراین تشخیص غیر تهاجمی صحیح و زودهنگام ایسکمی قلبی نقش مهمی در درمان این بیماری و پیشگیری از نارسایی های قلبی متعاقب آن دارد. در طول سالیان متمادی، روش های مختلفی مبتنی بر سیگنال قلبی اخذ شده در ثبت های طولانی مدت برای تشخیص اتوماتیک ایسکمی پیشنهاده شده است. اما تاکنون تشخیص اتوماتیک ...
متن کاملطراحی سیستمی هوشمند برای تشخیص بیماری های جدی قلبی با استفاده از سیگنال های قلب
در سالیان اخیر استفاده از سیستم های هوشمند در علوم مهندسی به ویژه در تشخیص بیماری به طور چشم گیری افزایش پیدا کرده است. در زمینه ی تشخیص هوشمند بیماری های قلبی با استفاده از سیگنال های صوتی و سیگنال های الکتروکاردیوگراف نیز روش های متعددی ارائه شده است. از جمله ی این روش ها می توان به مدل های مبتنی بر آنالیز چند جمله ای سیگنال های قلبی، شبکه های عصبی، الگوریتم های مبتنی بر منطق فازی، ماشین های ...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023