یافتن مکان بهینه چاه ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک ترکیبی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی شیمی
- نویسنده علی کاوسی
- استاد راهنما فریبرز رشیدی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1387
چکیده
تعیین بهترین مکان برای حفر چاه های جدید یک مسئله پیچیده است که به خواص سیال و مخزن، شرایط تجهیزات سطحی و چاه ها و معیارهای اقتصادی وابسته است. روش های مختلفی برای حل این مسئله پیشنهاد شده است. در میان این روش ها، روش های بهینه سازی مستقیم که از شبیه ساز برای محاسبه تابع هدف استفاده می کنند، روش های نسبتا دقیقی هستند. ولی در اکثر موارد به علت تعداد بالای شبیه سازی های مورد نیاز، این روش ها غیر عملی اند. برای رفع این مشکلات در این پروژه از الگوریتم بهینه سازی ترکیبی (hga) استفاده شده است. اساس این روش بر پایه ی الگوریتم ژنتیک است که با توابع کمکی شبکه ی عصبی مصنوعی و الگوریتم پلی توپ هیبرید شده است. ترکیب الگوریتم ژنتیک با روش پلی توپ سبب افزودن اثر پالایش موضعی (local refinement) شده و سرعت همگرایی را افزایش می دهد. همچنین با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی می توان در طول اجرای برنامه تابع نماینده شبیه ساز را تولید و کالیبره کرد. لازم به ذکر است که در مسئله ی بهینه سازی مکان چاه ها، مدل عددی ساخته شده بر پایه داده های غیر دقیق است. بنابراین در شرایطی که عدم قطعیت در داده ها وجود دارد، یک جواب عمومی قطعی برای مسئله وجود نخواهد داشت. در این پروژه، به منظور لحاظ کردن اثر عدم قطعیت موجود در داده ها بر روی تصمیم گیری، از سیستم استنتاج فازی استفاده شده است. خروجی این سیستم، میزان مناسب بودن یک نقطه که برای حفر چاه جدید انتخاب شده است را با در نظر گرفتن اثرات عدم قطعیت موجود در داده ها، دید مهندسی و ترجیهات تصمیم گیرنده تعیین می کند. در اکثر مسائل مهندسی، از جمله مسئله مکان یابی چاه، تابع هدف رایج در بهینه سازی، تابع ارزش فعلی سود (npv) است. در این پروژه، خروجی سیستم استنتاج فازی و npv با هم ترکیب شده اند و یک تابع هدف جدید (npv تصحیح شده یا cnpv) برای مسئله بهینه سازی مکان چاه ها ساخته شده است. در نهایت عملکرد الگوریتم پیشنهاد شده برای مسئله مکان یابی چاه های تزریق آب در بخشی از یکی از مخازن غربی ایران بررسی شد. با توجه به نتایج حاصله از آزمایشات کنترل شده ای که انجام شد، مشاهده شد که تعداد شبیه سازی مورد نیاز برای یافتن مکان بهینه چاه ها در حالتی که از الگوریتم hga استفاده شود تا حد زیادی کاهش می یابد. همچنین مکان و دبی تزریق حداکثر چهار چاه تزریق آب در این مخزن با استفاده از الگوریتم پیشنهاد شده تعیین شد.
منابع مشابه
طراحی بهینه سیستم قدرت ترکیبی چند منبعی مستقل از شبکه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
The annals of history are replete challenges over which feelings have been widely ambivalent. Beyond any shadow of doubt clean and reasonable power production based on environmental problems and lack of fossil fuel sources is one of them. This essay takes an in-depth look at the result of an output simulation of a multi sources hybrid power system includes Wind, PV and Diesel generators to show...
متن کاملبهینه سازی محل یاتاقان ها در روتور های چند پله ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک
طراحی بهینهی سیستم های شامل روتورهای دوار، بطوریکه سیستم دارای خواص ارتعاشی مناسب باشد، یکی از فاکتورهای مهم در نحوهی عملکرد و راندمان تجهیزات دوار می باشد. ارتعاش تجهیزات دوار معمولا ناشی از عواملی همچون نامیزانی، عدم همراستایی، سایش اجزاء و قطعات متحرک و دیگر عوامل میباشند. فرکانس این نیروهای ارتعاشزا، معمولا ضرائب صحیحی از دور کاری روتور میباشند و بنابراین هرچه سرعتهای بحرانی روتور از...
متن کاملبهینه سازی ورقهای کامپوزیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک
بهینهسازی سازهها یعنی طراحی آنها به صورتی که هم مسائل فنی رعایت شوند و هم کمترین وزن و هزینه اجرایی را داشته باشد. در سالهای اخیر استفاده از موادمرکبچندلایه در ساخت سازههای مکانیکی، فضایی، دریایی و خودروسازی افزایش یافته است. یکی از دلایل عمده استفاده از این مواد، مقاومت بسیار زیاد به همراه وزن کم آنها می باشد. از اهداف این تحقیق طراحی بهینه یک ورق مرکب چندلایه با کمترین وزن و هزینه ممکنه...
متن کاملطراحی بهینه شبکههای فاضلاب با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Construction cost of municipal sewer networks as any other infrastructure systems are very demanding. These costs can, however, reduced through optimal design of these networks. A model based on Genetic Algorithm is used in this paper for the optimal design of sewer networks with predefined layout. Three different set of decision variables are used to check the efficiency of the method. Result...
متن کاملبهینه سازی سیکل ترکیبی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک(GA) و بهینه سازی دسته ذرات(PSO)
چکیده: در این مقاله، سیکل ترکیبی بصورت کامل مدلسازی شده و پس از تحلیل انرژی و اگزرژی، تابع برازش مناسب تعریف و بهینه سازی آن توسط الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی دسته ذرات انجام شده است. لازم به ذکر است سیکل های ترکیبی از طراحی پیچیدهای برخوردار بوده و اعمال هر تغییر در طراحی، بر متغیرهای زیادی به صورت مستقیم و غیر مستقیم تاثیر گذار میباشد. اگرچه در گذشته تلاشهای زیادی به منظور بهینه سازی تک ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی شیمی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023