کاربرد مدل آریما در پیش بینی روند بارش های سالانه ایستگاههای منتخب استان فارس

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان فارس - دانشکده علوم اجتماعی
  • نویسنده طیبه دهقانی
  • استاد راهنما بهرام نجف پور حسین عساکره
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1392
چکیده

بارش از عمده ترین عناصری است که در تعیین اقلیم یک منطقه تاثیر اساسی دارد و یکی از شاخص های اصلی در پهنه بندی و طبقه بندی اقلیمی بشمار می رود. برنامه ریزی مبتنی بر روند بارش و پیش بینی آن می تواند یکی از عناصر مهم و چشم گیر در کشاورزی و راهگشای بسیاری از مسائل زیست محیطی و کشاوری باشد؛ لذا به منظور آشکارسازی چرخه های غالب در بارش سالانه استان فارس در ایستگاه های منتخب (شیراز، فسا، فیروزآباد، آباده، لار، نی ریز، درودزن ) از تکنیک تحلیل طیفی و جهت مدل سازی بارش از الگوی آریما1طی دوره آماری 35 ساله (2011-1977) بهره گرفته شد. با مدل سازی بارش در خانواده الگوهای آریما، الگوی آریما (1،1،3) (2،1،3) به عنوان الگوهای بهینه نهایی انتخاب شدند و به پیش بینی بارش در سال های آینده می پردازند. نتیجه تحقیق نشان می دهد که الگوهای آریما می تواند به پیش بینی بارش در سال های آینده بپردازند. در نهایت پس از بررسی داده های سالانه ایستگاه های منتخب مشخص گردید مدل پیش بینی آریما در بازه های زمانی کوتاه مدت بهتر از دیگر مدل های کاربردی (زنجیره مارکوف، شبکه عصبی) می تواند به پیش بینی های بارش بپردازد. بارش سالانه استان در ایستگاه های منتخب طی سال های 2023-2014 میلادی روند متفاوتی خواهد داشت در برخی ایستگاه ها روند افزایشی(فیروزآباد، آباده) و در برخی دیگر روند کاهشی (شیراز، فسا، نی ریز، لار، درودزن) خواهد داشت.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تحلیل روند سالانه بارش در ایستگاههای منتخب استان فارس

چکیده هدف از این پژوهش بررسی وجود روند در بارش سالانه ایستگاه های منتخب استان فارس با استفاده از آزمون من- کندال می باشد، برای این امر ابتدا آمار بارش سالانه در 238 ایستگاه هواشناسی استان بررسی و در نهایت آمار بارش سالانه 20 ایستگاه هواشناسی که دارای بیشترین طول آماری یکسان، از سال 1976 الی 2007 به میزان 32 سال، و از پراکنش خوبی در سطح استان برخوردار بودند، انتخاب شدند. پس از انجام فرایند آما...

کاربرد مدل آریما درپیش بینی روند بارش های سالیانه ایستگاه های منتخب استان فارس

بارش از عمده ترین عناصری است که در تعیین اقلیم یک منطقه تاثیر اساسی دارد و یکی از شاخص های اصلی در پهنه بندی و طبقه بندی اقلیمی بشمار می رود. برنامه ریزی مبتنی بر روند بارش و پیش بینی آن می تواند یکی از عناصر مهم و چشم گیر در کشاورزی و راهگشای بسیاری از مسائل زیست محیطی و کشاورزی باشد؛ بنا بر آشکارسازی چرخه های غالب در بارش سالانه استان فارس در ایستگاه های منتخب (شیراز، فسا، فیروزآباد، لار، سدد...

تحلیل روند بارش سالانه استان اصفهان

به منظور شناخت نظام تغییرات زمانی بارش استان اصفهان، سری های زمانی بارش سی ساله (2000 - 1969) استان براساس روش کریجینگ عام محاسبه گردید. بارش سالانه استان اصفهان طی سه دهه گذشته حاوی روند سهمی (درجه 2) بوده است. برپایه روش میانگین انتگرال ها و با حل معادلات نرمال رگرسیون برای یاخته‌های ایجاد شده (50´100 یاخته) در استان، متوسط تغییر بارش سالانه در بازه زمانی مورد بررسی برای کل استان محاسبه گردید...

متن کامل

مدل سازی و پیش بینی بارش ایستگاه های منتخب استان فارس

هدف این پژوهش مدل سازی و پیش بینی بارش در ایستگاه های مورد مطالعه استان فارس و بررسی روند در بارش این ایستگاه ها می باشد. دوره زمانی مورد مطالعه در این پژوهش یک دوره 33 ساله است که بین سال 1389-1356 انتخاب شده است و ایستگاه های شیراز، آباده، فسا و لامرد را شامل می شود. در این پژوهش سه روش باکس جنکینز، تجزیه و هلت وینترز مورد استفاده قرار گرفته اند و با توجه به میزان خطای پیش بینی سه روش، مناسب ...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان فارس - دانشکده علوم اجتماعی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023